鸟类声音识别音频数据集_Bird_Audio_Detection_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类识别, 音频分析, 生物声音, 机器学习, 声学建模, 声音分类, 数据集, 声音特征
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的鸟类音频数据，记录了不同鸟类的声音，并附带了相关元数据信息，用于鸟类声音识别和分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间跨度，可以视为一个静态的音频数据集。
地理范围：数据来源多样，覆盖全球范围内的鸟类声音。
数据维度：数据集主要包含音频文件（.ogg格式）和元数据文件（rich_train_metadata.csv）。元数据包括鸟类主要标签（primary_label）、次要标签（secondary_labels）、声音类型（type）、地理位置（latitude, longitude）、科学名称（scientific_name）、常见名称（common_name）、录制者（author）、录制日期（date）、文件名（filename）、许可证（license）、评分（rating）、录制时间（time）、URL（url）、标签ID（label_id）、文件路径（filepath）、帧数（frames）、采样率（sr）、持续时间（duration）和fold信息。
数据格式：音频文件为.ogg格式，元数据为CSV格式，文件名为rich_train_metadata.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于鸟类声音记录项目和公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于音频分析、声学建模、机器学习和深度学习等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物声学、声音识别、音频分类等学术研究，例如鸟类声音的自动识别、声学特征分析、鸟类行为研究等。
行业应用：可以为环境监测、生物多样性保护、鸟类研究机构提供数据支持，特别是在自动声音监测、物种识别、生态系统评估等方面。
决策支持：支持环境决策和保护策略的制定，例如通过声音监测评估鸟类种群数量、分布变化，从而进行保护措施的优化。
教育和培训：作为生物声学、机器学习、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解声音分析和模式识别。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音的特征，构建鸟类声音识别模型，以及进行鸟类多样性分析。
