LIBS2022定量分析竞赛数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：LIBS技术,金属合金,定量分析,光谱分析,多元回归,竞赛数据,材料科学,化学分析
数据概述：
本数据集是2022年国际定量分析（多元回归）竞赛的核心数据，采用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术采集。数据集包括训练集和测试集两个CSV文件，分别用于模型训练和预测目标金属合金中Cr、Mn、Mo和Ni四种元素的含量。训练集文件大小为1.25 GB，包含2101行数据，每行对应42个目标金属合金的50次光谱测量值及其元素浓度；测试集文件大小为0.57 GB，包含751行数据，每行对应15个目标金属合金的50次光谱测量值及其唯一标识符。数据集在内存中的占用约为文件大小的50%。
数据用途概述：
该数据集适用于多元回归分析、金属合金成分预测、LIBS技术研究、竞赛基准测试等多种场景。研究人员可利用此数据进行光谱分析和定量建模，探索LIBS技术在材料科学中的应用潜力；企业可基于数据优化金属合金的成分分析流程；教育机构可将其用于教学，帮助学生理解光谱分析和定量预测的方法。此外，数据集为LIBS技术的研究者提供了高质量的基准数据，可用于技术改进和性能评估。
