数据集概述
本数据集为西古北界Pseudodineura和Endophytus属（膜翅目，叶蜂科）物种的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件。
文件详解
- 数据文件（Frictionless Data数据包核心）
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的描述文件，定义数据集元数据、文件清单及数据结构规范
- 压缩数据文件（8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本采集引用、分布记录、相关文献、采集者/鉴定者归属、日期问题记录、身份排除声明、用户信息等分类数据，具体字段需解压CSV后查看
数据来源
Bionomia（数据集ID：46f65f25-609f-45ca-a958-d1e518f90344），原始标本数据来自Global Biodiversity Information Facility（GBIF，数据集ID：46f65f25-609f-45ca-a958-d1e518f90344）
适用场景
- 昆虫分类学研究：分析西古北界Pseudodineura和Endophytus属物种的标本采集者、鉴定者信息及分类历史
- 生物多样性数据整合：关联GBIF标本数据与Bionomia的人员归属信息，完善物种分布记录
- 标本数据质量评估：通过日期问题文件（problem_determiner_dates.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip）识别标本元数据中的时间记录误差
- 分类学文献计量分析：利用citations.csv.zip和articles.csv.zip分析相关研究文献的引用关系与发表趋势
- 公民科学贡献研究：基于users.csv.zip和attributions.csv.zip研究Bionomia志愿者对标本数据标注的贡献模式
