数据集概述
本数据集包含马格达莱纳大学“Germán Bula Meyer”藻类收藏中褐藻（Ochrophyta: Phaeophyceae）标本的采集者与鉴定者关联数据，由志愿者通过Bionomia平台基于GBIF聚合的标本数据标注生成，采用Frictionless Data数据包格式组织，共11个文件。
文件详解
- 压缩文件（共10个）
- 文件名称：citations.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、missing_attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users_unresolved.csv.zip、users.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、attributions.csv.zip
- 文件格式：ZIP（包含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本相关的引用、文献、采集者/鉴定者日期问题、缺失归属、身份排除声明、未解析用户、用户信息、归属记录等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准的数据包元数据文件，描述数据集的结构、格式和基本信息
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：c0b4d6ab-21e7-4e07-bb50-d49e899c46dc），由Bionomia平台志愿者标注生成
适用场景
- 褐藻分类学研究: 关联标本采集者与鉴定者信息，支持分类学历史与物种分布分析
- 生物标本数据管理: 用于优化标本馆采集者/鉴定者信息的标准化与整合
- 生物多样性信息学研究: 分析标本数据归属标注的质量问题与改进方向
- 科学协作网络分析: 基于采集者、鉴定者与用户数据，研究藻类分类学领域的协作关系
