自行车骑行数据分析集-2021至2022年-samirtak

自行车骑行数据分析集-2021至2022年-samirtak 数据来源：互联网公开数据
标签：自行车,骑行,数据分析,数据清洗,机器学习,交通,城市出行,用户行为

数据概述： 本数据集包含2021年至2022年间自行车骑行的记录，分为三个文件夹：未清洗数据集、已清洗数据集和去年骑行汇总数据。未清洗数据集包含过去12个月的原始数据，存在大量空值；已清洗数据集通过机器学习方法填充了所有缺失值，确保了数据的完整性和可用性；去年骑行汇总数据是已清洗数据集的合并结果，适用于进一步分析和应用。

数据用途概述： 该数据集适用于交通规划、城市出行研究、用户行为分析等多种场景。交通规划者可以利用此数据优化自行车道设计和交通流量管理；城市研究人员可以通过分析骑行模式了解城市居民的出行习惯；数据科学家可以利用此数据集进行机器学习模型的训练和测试。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解数据分析和数据清洗的实际应用。更多分析结果请参见我的个人作品集。