数据集概述
本数据集是“AeroSense Measurements: Aventa AV-7 Taggenberg Winter 2022-2023 Campaign”的元数据记录,包含风力涡轮机、传感器位置及传感器属性的JSON格式元数据,遵循WindIO和AeroSense传感器几何结构规范,共3个文件,用于支撑叶片空气动力学测量活动的元数据管理与查询。
文件详解
aventa-av-7.json
- 文件格式:JSON
- 字段映射:遵循WindIO schema,包含
name(名称)、comments(备注)、assembly(装配信息)、components(组件信息)、materials(材料信息)、control(控制信息)等对象键值。
sensor_types_metadata.json
- 文件格式:JSON
- 字段映射:包含
accelerometer(加速度计)、barometer(气压计)、barometer_thermometer(气压温度计)、differential_barometer(差分气压计)、gyroscope(陀螺仪)、magnetometer(磁力计)等传感器类型元数据。
proto-kraken.json
- 文件格式:JSON
- 字段映射:未明确具体键值结构,为元数据记录的组成文件之一。
适用场景
- 风电设备元数据管理:用于Aventa AV-7涡轮机叶片空气动力学测量活动的元数据结构化存储与检索。
- 传感器配置分析:通过传感器类型元数据,研究风力涡轮机叶片空气动力学测量的传感器选型与布局逻辑。
- 风电测量活动溯源:支撑AeroSense 2022-2023冬季测量活动的数据背景与设备参数溯源。
- 风电行业元数据规范应用:验证WindIO和AeroSense传感器几何结构规范在实际风电测量场景中的适用性。