iBeta面部活体检测二级攻击数据集-33000个攻击事件-tapakah68
数据来源：互联网公开数据
标签：iBeta,面部活体检测,反欺骗,生物识别,攻击检测,深度学习,计算机视觉,3D攻击,2D攻击,硅胶面具,活体检测系统,防伪,机器学习,手机攻击,数据库
数据概述：
本数据集包含33,000个面部攻击事件，涵盖了六种不同的攻击类型：真实人脸视频、带/不带眼睛切割的2D面具攻击、3D纸板攻击、使用乳胶和硅胶面具的攻击。数据集包括使用各种方法录制的真实面部展现和伪造面部视频，旨在开发基于深度神经网络和先进生物识别技术的新型面部特征提取方法，以防止欺骗攻击。所有攻击视频均通过iBeta二级活体检测测试。
数据集中的视频在不同背景拍摄，并使用了假发、围巾、帽子等额外配件。数据集包含21个唯一个体的视频，每个视频分别使用苹果iPhone和谷歌Pixel手机录制，视频分辨率超过1920 x 1080。
数据用途概述：
该数据集适用于面部活体检测系统的开发和测试、反欺骗技术研究、生物识别系统攻击检测、深度学习和计算机视觉模型训练等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行防伪技术评估、模型性能优化和算法开发，以提高面部识别系统的安全性。此外，该数据集还适用于教育培训，帮助学习者理解面部活体检测的重要性和实现方法。
