芝加哥Divvy自行车共享服务骑车数据分析集-2021年11月至2022年10月
数据来源：互联网公开数据
标签：Divvy,自行车共享,数据分析,芝加哥,骑车记录,时间序列,骑行模式
数据概述：
本数据集包含了2021年11月至2022年10月期间芝加哥Divvy自行车共享服务的骑行记录，共12个月的数据。数据经过清洗、整理、排序和过滤，形成了一个包含13个字段的综合数据框，以便分析骑行会员增长等关键信息。
数据字段包括：
RIDE_ID：骑行记录的唯一标识符
RIDEABLE_TYPE：骑行车型（如经典自行车、电动自行车等）
STARTED_AT：骑行开始时间
ENDED_AT：骑行结束时间
START_STATION_NAME：起始站点名称
START_STATION_ID：起始站点ID
END_STATION_NAME：结束站点名称
END_STATION_ID：结束站点ID
START_LAT：起始站点纬度
START_LNG：起始站点经度
此外，还额外添加了两个字段：
Ride_Length：骑行时长（以分钟为单位）
WeekDays：骑行发生的具体星期几
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析场景，包括骑行模式研究、会员增长趋势分析、站点利用率评估等。研究人员可以根据此数据了解不同时间段内的骑行活动规律，识别热门骑行路线和站点；运营团队可以利用这些信息优化自行车分配策略，提升用户体验；教育机构也可以使用该数据集作为教学案例，帮助学生掌握数据分析和业务决策的技能。
