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分类: 公开数据 标签: 算法优化研究

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  • 基于卡尔曼滤波与蒙特卡洛模拟的搜索模型数据集

    2025年12月8日 30 114 43

    数据集概述 本数据集围绕基于卡尔曼滤波与蒙特卡洛模拟的搜索模型展开,核心内容为数据补充包,未提供具体描述,为相关算法模型研究提供数据支持。 文件详解 文件名称:Data supplement package.zip 文件格式:ZIP压缩包(.zip) 内容说明:包含与“基于卡尔曼滤波与蒙特卡洛模拟的搜索模型”相关的数据补充材料,具体内容需解压后查看...
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  • 机器学习成本模式复现数据包

    2025年12月5日 30 8 6

    数据集概述 该数据集为“机器学习成本模式”研究的复现数据包,包含相关研究所需的文件资源,以压缩包形式存储,支持研究成果的验证与复现工作。 文件详解 文件名称:study.zip 文件格式:ZIP(.zip) 内容说明:压缩包文件,未提供内部文件结构及字段映射的预览信息 适用场景 机器学习经济学研究:用于复现机器学习成本模式相关的学术研究成果...
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