-
SNPs_Population_Monitoring_Moose_Alces_alces_种群遗传标记数据
数据集概述 本数据集包含用于驼鹿(Alces alces)种群监测的86个常染色体SNPs标记面板,通过对瑞典境内34头驼鹿(16头雌性、18头雄性)的从头简化基因组测序开发,同时纳入3个性别鉴定SNPs和3个同域鹿种诊断SNPs,可用于个体识别及种群水平分析。 文件详解 文件名称:Moose_SNP_data.xlsx 文件格式:XLSX...
-
Stockholm_Archipelago_Sphagnum_Based泥炭藓长距离扩散与遗传结构研究数据
数据集概述 本数据集围绕泥炭藓(Sphagnum属)自然种群的长距离扩散与遗传结构展开,验证反向隔离假说。通过斯德哥尔摩群岛的天然实验环境,利用微卫星标记研究S. fallax、S. fimbriatum和S. palustre三个物种的种群遗传结构,分析扩散核形态对遗传多样性的影响,共包含3个文件。 文件详解 文件名称:Sfallaxdry.xlsx...
-
Benthic_diatoms_Swedish_coast_分类功能多样性与环境驱动因子研究数据_2018
数据集概述 本数据集为瑞典海岸(约2300公里)底栖硅藻群落研究数据,覆盖盐度1.2-27.6的环境梯度,包含2018年8月采集的分类多样性、功能周转及环境驱动因子相关数据,用于分析群落分类与功能变化规律及环境响应机制。 文件详解 文件名称:R_code.txt 文件格式:TXT...
-
Sepsis_Skaraborg_Based_瑞典社区获得性脓毒症与菌血症发病率研究数据2011_2012
数据集概述 本数据集来自瑞典西部2011-2012年开展的前瞻性人群研究“Sepsis Skaraborg study”,纳入因疑似社区获得性脓毒症入院的成年患者。数据包含患者特征、生命体征、生物标志物检测、菌血症病例及Sepsis-2/Sepsis-3标准分类结果,覆盖脓毒症流行病学核心研究内容,共2个文件。 文件详解 数据文件...
-
BDJ_Supplementary_material_2_瑞典Malaise诱捕项目昆虫区系调查数据2020
数据集概述 本数据集是瑞典Malaise诱捕项目的补充材料,记录了该全国性昆虫区系调查的采样事件信息。数据源自瑞典全境的昆虫多样性监测项目,为研究瑞典昆虫群落结构和分布提供基础采样记录。 文件详解 文件名称:oo_452524.xlsx 文件格式:XLSX...
-
Teredo_navalis_Recruitment_Phenology_海洋气候驱动的船蛆招募时间变化数据
数据集概述 本数据集包含船蛆Teredo navalis招募物候变化的相关数据,对比了瑞典西海岸2004-2006年与1971-1973年的招募时间数据,并关联同期海水表面温度变化。数据显示招募结束时间平均推迟26天,招募期延长,与海水升温显著相关,为研究海洋无脊椎动物幼体招募物候对气候变化的响应提供支持。数据集含1个文件。 文件详解...
-
Discrete_Event_Simulation_Based_瑞典医院医疗人员对决策支持工具的认知研究数据
数据集概述 本数据集基于瑞典两家医院(风湿病科和骨科)的焦点小组讨论,收集医疗人员和管理者对离散事件模拟建模作为质量改进决策支持工具的认知。内容涵盖模拟建模的应用方式、适用场景及价值,包括支持工具、可视化功能、管理应用、教学工具等维度,为医疗决策支持研究提供定性数据。 文件详解 文件名称:Codes.docx 文件格式:DOCX...
-
Locked_in_the_Ledger_Replication_Data_拉丁美洲房地产改革政治研究数据集
数据集概述 本数据集为论文《Locked in the Ledger: Legal Identity, Colonial Persistence, and the Politics of Real Estate Reform in Latin...
-
Bionomia_Linked_Mycophagous_gall_midges采集鉴定关联数据_package
数据集概述 本数据集为菌食性瘿蚊(双翅目瘿蚊科4亚科)的标本关联数据,包含瑞典首次记录物种及其他地区近缘新种的采集者、鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注,基于GBIF聚合的标本数据,以Frictionless Data数据包格式组织,共9个文件。 文件详解 核心数据包文件 文件名称:datapackage.json 文件格式:JSON...
-
Forclimit_FACCE_ERA_GAS_瑞典荷兰森林所有者气候适应性管理态度调查数据2017_2020
数据集概述 本数据集包含瑞典(98条记录)和荷兰(241条记录)森林所有者气候适应性森林管理态度调查的匿名数据,用于Kruskal Wallis统计检验。数据源自欧洲Forclimit项目(2017-2020),遵循FAIR数据政策,通过Zenodo平台开放获取,总计包含2个Excel文件。 文件详解 文件名称:Light NL responses...
-
Objaverse_Sketchfab_Rörstrand法扬斯金字塔形餐桌摆件三维模型数据1740_1749
数据集概述 本数据集包含瑞典Rörstrand瓷厂1740-1749年间生产的法扬斯金字塔形餐桌摆件的数字化资源,由Christer Lindqvist扫描、Niclas Ekholm重拓扑处理,记录了摆件的外观特征与制作背景,支持文物数字化展示与研究。 文件详解 三维模型文件...
-
Customer_Discrimination_Based_瑞典大学校园快餐市场顾客姓名歧视实验数据_2018
数据集概述 本数据集来自瑞典大学校园开展的网络实验,研究顾客对虚构阿拉伯姓名与瑞典姓名的男性、女性快餐车经营者的歧视情况。实验通过随机分配姓名,收集学生对校园开设快餐车的态度反馈,结果显示无针对阿拉伯姓名经营者的歧视证据,阿拉伯男性经营者的支持度略高于瑞典男性。数据包含2个文件,覆盖变量说明与清洗后数据。 文件详解 变量说明文件 文件名称:ALI-...
-
Bionomia_Linked_Swedish_Malaise_Trap_Project_Netelia样本采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集包含瑞典马莱氏诱捕项目(SMTP)中Netelia类群标本的采集者与鉴定者关联数据,由Bionomia平台志愿者标注生成,基于全球生物多样性信息机构(GBIF)聚合的标本数据,以Frictionless Data数据包格式组织,共九个文件,支持生物标本数据的溯源与关联分析。 文件详解 压缩文件(ZIP格式,共8个)...
-
瑞典鸟类生命组织与农民联盟合作评估农业景观保护措施有效提升鸟类数量与栖息地质量
数据集概述 本数据集是瑞典志愿农民联盟(由瑞典鸟类生活组织协调)鸟类保护项目的评估数据,包含农场层面的保护措施采纳情况及农田鸟类数量变化信息,用于分析景观背景、农场特征对保护措施效果的影响,支持农业生物多样性保护策略优化。 文件详解 文件名称:Josefssonetal_svfa-data.xlsx 文件格式:XLSX...
-
卡尔马城堡地下室数据集1550
数据集概述 该数据集包含1550年卡尔马城堡海军部地下室一端的相关文件,主要为图片文件与三维模型文件,记录了该历史建筑空间的视觉信息。 文件详解 图片文件(共5个,.jpeg格式):包括thumb0.jpeg、thumb1.jpeg、thumb2.jpeg、thumb3.jpeg、thumb4.jpeg,为地下室场景的缩略图,呈现不同角度的视觉内容。...
-
瑞典斯德哥尔摩霍尔维博物馆马具室数据集
数据集概述 本数据集围绕瑞典斯德哥尔摩霍尔维博物馆的马具室展开,记录了这座曾为瓦尔特与威廉明娜·冯·霍尔维夫妇住所内的历史空间,该马具室自1908年马匹出售后作为博物馆环境保留至今。 文件详解 图片文件(共5个): 文件名称:thumb0.jpeg、thumb1.jpeg、thumb2.jpeg、thumb3.jpeg、thumb4.jpeg...
-
瑞典诺尔雪平巴德斯特普墓地40号上部模型数据集
数据集概述 该数据集包含瑞典诺尔雪平附近巴德斯特普墓地40号上部的三维模型及配套图片。该墓地有130余座 Vendel 时期至维京时代的墓葬,2019年秋季完成考古发掘,相关材料正处于分析阶段。 文件详解 三维模型文件:02347a106cf941899c758fa0710200c2.glb,GLB格式,存储墓地40号上部的三维模型数据。...
-
瑞典哥德堡铸铁灯柱船舶浮雕装饰数据集
数据集概述 该数据集包含瑞典哥德堡老式铸铁灯柱上的船舶浮雕装饰相关数据,涵盖图片及三维模型文件,记录灯柱装饰的视觉特征,为研究城市历史装饰元素提供基础资料。 文件详解 图片文件(共5个,格式均为.jpeg):...
-
瑞典Svanshals教区砂岩Funt文物三维扫描数据集
数据集概述 该数据集包含瑞典Svanshals教区出土的砂岩Funt文物的三维扫描数据,文物年代为1180-1200年,由Bestiarius制作。数据以图像和三维模型文件形式存储,记录文物的外观特征。 文件详解...
-
数据19世纪五斗橱装饰配件数据集
数据集概述 该数据集包含19世纪五斗橱的装饰配件相关数据,该五斗橱由桃花心木制成,可能由L. Wilhelm Lundelius于1820年在斯德哥尔摩制作。数据集包含图片和3D模型文件,为研究该装饰配件的外观和结构提供支持。 文件详解 图片文件(共4个,JPEG格式):...



