-
美国超额死亡率数据集分析
标题：美国超额死亡率数据集分析 数据内容：该数据集包含了美国2020年至2024年的每周或每月死亡人数，以及2015年至2019年的死亡人数数据。数据集中的字段包括地区（Entity）、地区代码（Code）、日期（Day）、以及各个年份（2015-2023年）的全年龄死亡人数。此外，还包括自2020年以来的预测死亡人数。 数据来源：互联网公开数据...
-
纽约租赁车辆行程数据2023
数据用途简介：该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于交通模式分析、需求预测、运营优化、地理信息系统（GIS）研究等。 研究人员和行业从业者可以利用此数据集深入了解纽约市出租车服务的运行状况，发现潜在的问题和改进机会，从而提升整体交通系统的效率和用户体验。
-
全美渡轮数据库
数据的内容：本数据集由美国交通统计局（Bureau of Transportation Statistics, BTS）发布的《全国渡轮数据库》（National Census of Ferry Operators,...
-
2010-2016年美国不同行业与商品供应链温室气体排放因子数据集
数据用途简介：该数据集为环境研究者、交通能源管理者、汽车制造商、数据分析师和政策制定者提供了2010年至2016年美国不同行业和商品在供应链各环节的温室气体排放因子详细统计信息。...
-
1996-2024年美国海关和边境保护局（CBP）全国边境口岸过境数据集
该数据集为交通管理者、数据分析师、研究机构和政府部门提供了1996年至2024年美国主要边境口岸的详细跨境流量信息。...
-
印度四大电信合作伙伴客户流失数据集
该数据集为电信行业从业者、数据分析师和研究人员提供了详尽的客户流失信息。 通过对客户的使用习惯、经济状况、人口统计和位置数据的分析，可以深入了解客户流失的驱动因素。数据可用于构建预测模型，识别高风险流失客户，制定针对性的客户保留措施，提升整体客户满意度和企业盈利能力。 此外，数据集还可用于支持市场研究、政策制定和学术研究，提供多维度的分析基础。
-
叉车运行状态检测
该数据集为物流企业、数据分析师、工业工程师和研究机构提供了详尽的叉车运行状态加速度数据。通过对不同运行状态下的加速度数据进行分析，可以实时检测叉车的运行状态，识别异常行为，优化操作流程，提升运营效率和安全性。数据集支持多种分析方法，如时间序列分析、异常检测和机器学习模型训练，帮助企业实现智能化的叉车管理和监控。
