-
图像分类模型训练结果评估数据集ImageClassificationModelTrainingResultEvaluation-ttahara
图像分类模型训练结果评估数据集ImageClassificationModelTrainingResultEvaluation-ttahara 数据来源：互联网公开数据 标签：图像分类, 模型评估, 深度学习, 交叉验证, 训练结果, 性能分析, 模型优化, 数据可视化 数据概述：...
-
大语言模型微调参数数据集Qwen1-5-Llama-Factory-LoRADataset-yuushii
大语言模型微调参数数据集Qwen1-5-Llama-Factory-LoRADataset-yuushii 数据来源：互联网公开数据 标签：大语言模型，参数微调，数据集，机器学习，深度学习，自然语言处理，人工智能，模型优化 数据概述：...
-
预训练模型性能评估数据集LWP-3PretrainedModelsPerformanceEvaluationDataset-amijjlee
预训练模型性能评估数据集LWP-3PretrainedModelsPerformanceEvaluationDataset-amijjlee 数据来源：互联网公开数据 标签：深度学习，预训练模型，性能评估，计算机视觉，自然语言处理，模型优化，机器学习，人工智能 数据概述：...
-
深度学习模型训练评估结果数据集DeepLearningModelTrainingEvaluationResults-ttahara
深度学习模型训练评估结果数据集DeepLearningModelTrainingEvaluationResults-ttahara 数据来源：互联网公开数据 标签：深度学习, 模型评估, 训练结果, 交叉验证, 性能分析, 机器学习, 模型优化, 实验记录 数据概述：...
-
车联网异常行为识别数据集
车联网异常行为识别数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：车联网,车联网络,VANET,异常行为检测,机器学习,交通网络安全 数据概述： 本数据集来源于Mendeley公开数据，是VeReMi Extension项目的一部分，用于研究车联网络（VANETs）中的异常行为检测。数据集基于Kamel等人于2019年发布的原始数据，结合Luxembourg...
-
元特征与机器学习模型数据集
元特征与机器学习模型数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：元特征,机器学习模型,Kolmogorov-Smirnov,LGBM,特征选择,模型优化,预测分析 数据概述： 本数据集基于ELO竞赛数据（https://www.kaggle.com/c/elo-merchant-category-...
-
鞍点MNIST图像数据集SaddleMNISTImageDataset-zmjjiang
鞍点MNIST图像数据集SaddleMNISTImageDataset-zmjjiang 数据来源：互联网公开数据 标签：图像识别, 机器学习, MNIST, 手写数字, 鞍点, 计算机视觉, 数据集, 图像处理 数据概述： 该数据集包含基于MNIST数据集生成的图像数据，用于研究鞍点对模型训练的影响。主要特征如下：...
-
医学图像分割竞赛技巧分享数据集MedicalImageSegmentationCompetitionTechniquesSharing-nghihuynh
医学图像分割竞赛技巧分享数据集MedicalImageSegmentationCompetitionTechniquesSharing-nghihuynh 数据来源：互联网公开数据 标签：医学图像, 图像分割, 竞赛技巧, 机器学习, 数据增强, 模型优化, 深度学习, 计算机视觉 数据概述：...
-
问答预测结果评估数据集QuestionAnsweringPredictionEvaluation-adienhuen
问答预测结果评估数据集QuestionAnsweringPredictionEvaluation-adienhuen 数据来源：互联网公开数据 标签：问答系统, 预测结果, 评估, 文本分析, 机器学习, 性能分析, 数据标注, 目标检测 数据概述： 该数据集包含来自问答系统预测结果的数据，记录了针对特定问题的预测结果及其相关信息。主要特征如下：...
-
多层感知机分类数据集MultilayerPerceptronClassificationDataset-akalyasubramanian
多层感知机分类数据集MultilayerPerceptronClassificationDataset-akalyasubramanian 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习, 分类, 多层感知机, 神经网络, 数据集, 文本分类, 模型训练, 数据分析 数据概述：...
-
机器学习模型训练结果数据集MachineLearningModelTrainingResults-aman1391
机器学习模型训练结果数据集MachineLearningModelTrainingResults-aman1391 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习, 模型训练, LightGBM, 模型评估, 交叉验证, 结果分析, 模型优化, 数据科学 数据概述：...
-
机器学习竞赛分类预测结果数据集MachineLearningCompetitionClassificationPredictionResults-xavi...
机器学习竞赛分类预测结果数据集MachineLearningCompetitionClassificationPredictionResults-xavierfonseca 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习, 分类预测, 竞赛结果, 模型评估, 数据分析, 预测标签, 结果提交, 模型优化 数据概述：...
-
Foursquare地理位置预测模型筛选数据集-用户邻近位置关系-2023
Foursquare地理位置预测模型筛选数据集-用户邻近位置关系-2023 数据来源：互联网公开数据 标签：Foursquare, 地理位置预测, 用户行为, 位置推荐, 邻近关系, 数据筛选, LightGBM, 模型优化 数据概述： 本数据集基于 Foursquare 地理位置预测项目，包含了经过 LightGBM (LGB)...
-
机器学习模型默认设置数据集ML5NotForDefaultDataset-romansafronov
机器学习模型默认设置数据集ML5NotForDefaultDataset-romansafronov 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，模型优化，数据集，超参数，模型评估，人工智能，实验分析，算法 数据概述： 该数据集包含用于机器学习模型优化的相关数据，旨在帮助研究人员和工程师探索不同超参数设置对模型性能的影响。主要特征如下：...
-
预处理训练数据集Pre-processedTrainDataset-andacscire
预处理训练数据集Pre-processedTrainDataset-andacscire 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，数据集，预处理，训练，数据建模，人工智能，数据科学，模型优化 数据概述： 该数据集是已预处理的训练数据集，主要记录了用于机器学习模型训练的数据，适用于模型训练，预测和分析任务。主要特征如下：...
-
基于预训练伪标签的ResNet18d模型数据集ResNet18d-BasedonPretrainPseudoDataset-garalis326
基于预训练伪标签的ResNet18d模型数据集ResNet18d-BasedonPretrainPseudoDataset-garalis326 数据来源：互联网公开数据 标签：计算机视觉，深度学习，预训练模型，图像分类，伪标签，ResNet18d，机器学习，模型优化...
-
特征重要性评估与主成分分析数据集FeatureImportancesandPCAAnalysisDataset-porpita
特征重要性评估与主成分分析数据集FeatureImportancesandPCAAnalysisDataset-porpita 数据来源：互联网公开数据 标签：特征工程，数据集，主成分分析，机器学习，统计分析，降维技术，数据预处理，模型优化 数据概述：...
-
贝叶斯方法微调大型语言模型数据集LLM-finetuningBayesianDataset-tylerchun91
贝叶斯方法微调大型语言模型数据集LLM-finetuningBayesianDataset-tylerchun91 数据来源：互联网公开数据 标签：大型语言模型，贝叶斯方法，微调，数据集，自然语言处理，机器学习，模型优化，文本生成 数据概述： 该数据集包含用于贝叶斯方法微调大型语言模型的数据，旨在提升模型性能和泛化能力。主要特征如下：...
-
惩罚负预测回归模型数据集-parul2308
惩罚负预测回归模型数据集-parul2308 数据来源：互联网公开数据 标签：回归分析，负预测惩罚，数据集，机器学习，模型优化，预测精度，数据科学，模型评估 数据概述： 该数据集包含了用于训练和评估惩罚负预测回归模型的各种数据。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围不固定，取决于数据集的具体应用场景。...
-
错误结果分析数据集WrongResultAnalysisDataset-lucamongelli
错误结果分析数据集WrongResultAnalysisDataset-lucamongelli 数据来源：互联网公开数据 标签：错误分析，数据集，机器学习，算法评估，数据验证，质量控制，模型优化，实验结果 数据概述： 该数据集包含来自机器学习实验或模型运行过程中的错误结果数据，记录了预测或分类任务的错误样本及其相关特征。主要特征如下：...
