找到2,810个数据集

标签: 水利_环境和公共设施管理业

过滤结果
  • 冰盖质量平衡数据集

    2025年2月24日   

    标题:冰盖质量平衡数据集 数据内容: 该数据集记录了冰盖质量相对于2002年基准年的变化情况。数据包含以下字段: - 实体(Entity):标识冰盖的类型或区域。 - 代码(Code):用于唯一标识实体的代码。 - 日期(Day):表示测量的日期。 - 累积质量变化(Cumulative change in...
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  • 全球人均二氧化碳排放量对比分析

    2025年2月24日   

    标题:全球人均二氧化碳排放量对比分析 数据内容: 该数据集包含全球多个国家和地区的人均二氧化碳排放量数据,具体包括以下字段: 1. Entity:表示国家或地区名称,共有231种不同值。 2. Code:表示国家或地区的代码,共有216种不同值。 3. Year:表示数据对应的年份,共有229种不同值。 4. Annual CO? emissions...
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  • 全球塑料废弃物管理数据集

    2025年2月24日   

    标题:全球塑料废弃物管理数据集 数据内容:本数据集记录了全球范围内未妥善管理的塑料废弃物份额数据,包含以下数据元素: 1. 实体名称:记录塑料废弃物产生地的国家或地区名称,共有10种不同值 2. 实体代码:对应国家或地区的编码,共有5种不同值 3. 年份:覆盖2000年至2019年,共有20种不同值 4....
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  • 氟化气体排放数据亚洲地区分析

    2025年2月24日   

    标题:氟化气体排放数据亚洲地区分析 数据内容: 该数据集包含了关于氟化气体(F-gas)排放的相关信息,具体数据元素包括: 1. 氟化气体的种类及其应用领域,如制冷剂、气溶胶和白色商品等。 2. 不同排放情景(Scenario)下的排放数据,共26种不同值。 3. 时间范围覆盖11种不同年份(Year)。 4. 氟化气体排放的具体数值(F-gas...
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  • 亚洲森林地区数据集

    2025年2月24日   

    标题:亚洲森林地区数据集...
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  • 美国年度降水量异常高的地区分布

    2025年2月24日   

    标题:美国年度降水量异常高的地区分布 数据内容:本数据集记录了美国各年度中降水量异常高的地区分布情况,包含以下几个主要数据元素: - Entity:地区名称,标识数据对应的地理区域 - Code:地区编码,用于唯一标识各个地区 - Year:年份,记录数据对应的年份信息 - Unusually high...
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  • 全球人均二氧化碳排放数据集2023年

    2025年2月24日   

    标题:全球人均二氧化碳排放数据集(2023年) 数据内容: 本数据集包含了全球范围内不同国家或地区的人均二氧化碳排放量数据,具体包括以下数据元素: - 实体(Entity):表示国家或地区的名称。 - 编码(Code):对应国家或地区的标准化编码。 - 年份(Year):数据覆盖的年份信息。 - 每年人均来自煤炭的二氧化碳排放量(Annual CO?...
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  • 中东与非洲二氧化碳排放数据集

    2025年2月24日   

    标题:中东与非洲二氧化碳排放数据集 数据内容: 该数据集包含了中东与非洲地区的二氧化碳排放相关数据,具体数据元素包括: 1. Scenario:描述了不同的排放情景,共有26种不同的值,反映了不同假设下的排放情况。 2. Year:记录了数据的时间维度,共有11种不同的年份值,覆盖了多个时间段。 3. CO2...
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  • 全球非本地物种的第一记录数据集

    2025年2月24日   

    标题:全球非本地物种的第一记录数据集 数据内容: 本数据集记录了全球范围内非本地物种的首次发现情况,包括首次发现的年份、首次记录的国家或地区以及其他相关信息。数据集涵盖以下数据元素: - 实体(Entity):记录的非本地物种名称。 - 编码(Code):标识符代码。 - 年份(Year):首次发现的年份。 - 首次记录的非本地物种(First...
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  • 全球改善型饮用水使用情况数据分析报告

    2025年2月24日   

    标题:全球改善型饮用水使用情况数据分析报告 数据内容: 该数据集包含了全球范围内关于改善型饮用水使用情况的详细统计信息。数据集中包含以下字段: 1. 实体(Entity):表示国家或地区名称。 2. 代码(Code):代表国家或地区的国际标准代码。 3. 年份(Year):表示数据统计的年份。 4. 未使用改善型水源的人口比例(Share of the...
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  • 全球滑坡伤害率数据分析报告

    2025年2月24日   

    标题:全球滑坡伤害率数据分析报告 数据内容: 该数据集记录了全球范围内滑坡事件导致的伤害率。数据包含以下字段: 1. Country name(国家名称):记录发生滑坡事件的国家名称,共有236种不同的国家值。 2. Year(年份):记录滑坡事件发生的年份,共有125种不同的年份值。 3. Injury rates from...
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  • 全球年度野火数据统计分析报告

    2025年2月24日   

    标题:全球年度野火数据统计分析报告 数据内容: 该数据集包含了全球范围内不同地区和年份的野火数量统计信息。数据元素包括: 1. 实体(Entity):表示野火事件发生的地区或机构。 2. 编码(Code):用于标识不同地区的代码。 3. 年份(Year):记录野火事件发生的年份。 4. 年度火灾数量(Annual number of...
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  • 全球滑坡灾害受伤人数数据集

    2025年2月24日   

    标题:全球滑坡灾害受伤人数数据集 数据内容:该数据集包含全球范围内因滑坡灾害导致的受伤人数的详细记录。数据包括以下字段: 1. 国家名称:记录发生滑坡灾害的国家或地区名称。 2. 年份:记录滑坡灾害发生的具体年份。 3. 受伤人数:记录该次滑坡灾害导致的受伤人数。 数据来源:互联网公开数据 数据用途:该数据集可以用于以下几个行业的相关问题研究和分析:...
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  • 全球温室气体排放数据集深入分析环境与可持续发展

    2025年2月24日   

    标题:全球温室气体排放数据集深入分析环境与可持续发展 数据内容: 该数据集包含了全球范围内温室气体排放的数据,具体包括以下字段: - Entity:205种不同的实体或地区名称。 - Code:195种不同的地区代码,用于标识具体的国家或地区。 - Year:32种不同的年份数据,覆盖了较长时间范围。 -...
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  • 全球累积二氧化碳排放数据集分析

    2025年2月24日   

    标题:全球累积二氧化碳排放数据集分析 数据内容: 该数据集包含了全球范围内累积二氧化碳排放的详细信息,包括各地区和国家在不同年份的二氧化碳排放份额。数据内容涵盖了以下关键元素: 1. 国家/地区(Entity):记录了参与二氧化碳排放的国家或地区。 2. 年份(Year):记录了排放数据的具体年份,时间跨度从1850年至今。 3....
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  • 全球鲸鱼捕杀数据集历史与现状分析

    2025年2月24日   

    标题:全球鲸鱼捕杀数据集历史与现状分析 数据内容: 该数据集记录了全球范围内鲸鱼被杀的数量及其相关数据。数据内容包括但不限于以下字段: - Entity:涉及鲸鱼捕杀的国家或地区。 - Code:与捕杀活动相关的编码信息。 - Year:捕杀活动发生的具体年份。 - All whale species:所有鲸鱼种类的详细记录(总计313种不同值)。 -...
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  • 特有珊瑚礁物种数据集

    2025年2月24日   

    标题:特有珊瑚礁物种数据集 数据内容: 该数据集记录了2020年全球各地特有珊瑚礁形成的珊瑚色物种信息。数据内容包括国家或地区名称、国家编码、年份以及特有珊瑚礁形成的珊瑚色物种数量。每一条记录代表一个国家或地区内特有珊瑚礁物种的分布情况。 数据来源: 互联网公开数据 数据用途:...
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  • 全球有限饮用水使用情况分析报告

    2025年2月24日   

    标题:全球有限饮用水使用情况分析报告 数据内容:本数据集包含了2022年全球多个国家和地区使用有限饮用水服务的人数统计信息。数据元素包括国家、年份以及使用有限饮用水服务的人数。有限饮用水是指从改进的水源中获取,但收集时间超过30分钟的饮用水。 数据来源:互联网公开数据...
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  • 全球能源二氧化硫排放数据集

    2025年2月24日   

    标题:全球能源二氧化硫排放数据集 数据内容:该数据集包含全球范围内能源活动产生的二氧化硫(SO?)排放数据。数据元素包括排放实体(Entity)、排放年份(Year)以及能源活动产生的二氧化硫排放量(SO? emissions from energy)。这些数据涵盖了不同区域、行业的能源活动及其对环境的影响。 数据来源:互联网公开数据...
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  • 全球行业二氧化碳累积排放数据集

    2025年2月24日   

    标题:全球行业二氧化碳累积排放数据集 数据内容: 该数据集包含了从可用数据的第一年以来,以吨数为单位的二氧化碳(CO?)累积排放量。数据涵盖了来自其他行业的累积销售数据,时间范围包括2023年。数据集中的字段包括: 1. Entity:表示数据所属的实体或行业,共有62种不同的值。 2. Code:表示实体或行业的编码,共有48种不同的值。 3....
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