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Bellabeat健康追踪数据集BellabeatHealthTrackingDataset-marcoapadilla
Bellabeat健康追踪数据集BellabeatHealthTrackingDataset-marcoapadilla 数据来源：互联网公开数据 标签：健康追踪，可穿戴设备，数据分析，生活方式，女性健康，数据科学，用户行为，消费电子 数据概述：...
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动漫推荐系统数据集AnimeRecommendationSystemDataset-khioya
动漫推荐系统数据集AnimeRecommendationSystemDataset-khioya 数据来源：互联网公开数据 标签：动漫，推荐系统，数据集，用户行为，机器学习，数据挖掘，娱乐产业，个性化推荐 数据概述： 该数据集包含来自动漫推荐系统的用户行为数据，记录了用户对动漫作品的评分和偏好。主要特征如下：...
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Netflix销售数据分析数据集NetflixSalesDataAnalysisDataset-priyanshushukla0001
Netflix销售数据分析数据集NetflixSalesDataAnalysisDataset-priyanshushukla0001 数据来源：互联网公开数据 标签：Netflix，销售数据，流媒体，用户行为，数据集，数据分析，商业智能，市场营销 数据概述：...
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音乐推荐与情感分析数据集MusicRecommendationandSentimentAnalysisDataset-habibaaaem505
音乐推荐与情感分析数据集MusicRecommendationandSentimentAnalysisDataset-habibaaaem505 数据来源：互联网公开数据 标签：音乐推荐，情感分析，数据集，数据挖掘，自然语言处理，用户行为，机器学习，音频处理 数据概述：...
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电商网站数据分析抓取数据集StartechWebDataScrapeforAnalysisDataset-akibuddinnayan
电商网站数据分析抓取数据集StartechWebDataScrapeforAnalysisDataset-akibuddinnayan 数据来源：互联网公开数据 标签：电商网站，数据分析，数据集，抓取技术，网络爬虫，商业分析，市场营销，用户行为 数据概述： 该数据集来自 Startech...
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TMDB500部电影用户评分数据集-ferdiansyahgustian
TMDB500部电影用户评分数据集-ferdiansyahgustian 数据来源：互联网公开数据 标签：电影，评分，数据集，用户行为，电影分析，机器学习，数据挖掘，影评 数据概述： 该数据集包含了来自TMDB（The Movie Database）的500部电影的用户评分数据，记录了用户对电影的评分，评论和其他相关信息。主要特征如下：...
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Bellabeat健身设备用户行为数据集-mayosoft
Bellabeat健身设备用户行为数据集-mayosoft 数据来源：互联网公开数据 标签：健身追踪，用户行为，健康数据，可穿戴设备，数据分析，机器学习，移动健康，健康管理 数据概述： 该数据集包含来自Bellabeat公司健身设备的用户数据，记录了用户使用Bellabeat设备时的各种行为信息。主要特征如下：...
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使用行为分析数据集Use-Coyo1KDataset-anantjain1223
使用行为分析数据集Use-Coyo1KDataset-anantjain1223 数据来源：互联网公开数据 标签：用户行为，数据分析，数据集，机器学习，用户研究，行为预测，用户体验，市场研究 数据概述： 该数据集包含来自Coyo平台的用户行为数据，记录了1000名用户在平台上的各类交互行为。主要特征如下：...
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食品推荐系统数据集DatasetforFoodRecommendationSystem-nguynthnguyt
食品推荐系统数据集DatasetforFoodRecommendationSystem-nguynthnguyt 数据来源：互联网公开数据 标签：食品推荐，数据集，机器学习，用户行为，消费习惯，个性化推荐，数据科学，互联网应用 数据概述：该数据集包含来自多个电商平台的用户食品购买记录，记录了用户的消费行为和食品偏好信息。主要特征如下：...
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社交媒体营销活动销售分析数据集-azim069
社交媒体营销活动销售分析数据集-azim069 数据来源：互联网公开数据 标签：社交媒体，销售分析，营销活动，数据集，商业分析，市场营销，数据挖掘，用户行为 数据概述： 该数据集包含社交媒体营销活动的销售数据，记录了不同营销活动的效果以及销售额。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围为营销活动期间，具体时间跨度取决于数据集的原始记录。...
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Reddit用户评论数据集RedditUserCommentsDataset-robinlim6
Reddit用户评论数据集RedditUserCommentsDataset-robinlim6 数据来源：互联网公开数据 标签：社交媒体，评论，数据集，文本分析，情感分析，自然语言处理，用户行为，数据挖掘 数据概述： 该数据集包含来自Reddit平台的公开用户评论数据，记录了用户在不同版块和帖子下的评论内容。主要特征如下：...
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电影推荐系统数据集MovieRecommendationSystemDataset-palkar22
电影推荐系统数据集MovieRecommendationSystemDataset-palkar22 数据来源：互联网公开数据 标签：电影，推荐系统，数据集，用户行为，机器学习，数据挖掘，个性化推荐，娱乐科技 数据概述： 该数据集包含来自电影推荐平台的用户行为数据，记录了用户对电影的评价和互动信息。主要特征如下：...
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网站数据集WebsitesDataset-nivarad
网站数据集WebsitesDataset-nivarad 数据来源：互联网公开数据 标签：网站分析，数据集，网络数据，网页内容，爬虫技术，数据挖掘，数字营销，用户行为 数据概述： 该数据集包含来自多个网站的数据，记录了网站的结构，内容和用户行为等信息。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。...
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GoogleApps应用使用数据集GoogleApps应用使用数据集-dimonster
GoogleApps应用使用数据集GoogleApps应用使用数据集-dimonster 数据来源：互联网公开数据 标签：Google Apps， 数据集， 企业应用， 使用分析， 云服务， 业务工具， 市场研究， 用户行为 数据概述： 该数据集包含来自Google Apps的使用数据，记录了企业用户对Google...
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巴基斯坦电信用户行为数据集PakistanTelecomUserBehaviorDataset-zeshanali
巴基斯坦电信用户行为数据集PakistanTelecomUserBehaviorDataset-zeshanali 数据来源：互联网公开数据 标签：电信，用户行为，数据集，通话记录，短信记录，互联网使用，机器学习，数据分析 数据概述： 该数据集包含了巴基斯坦电信用户的详细行为数据，记录了用户在电信网络中的各种活动。主要特征如下：...
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数据2023年Spotify印度尼西亚音乐数据数据集-alifputradewantara
2023年Spotify印度尼西亚音乐数据数据集-alifputradewantara 数据来源：互联网公开数据 标签：音乐，Spotify，印度尼西亚，流媒体，排行榜，音乐分析，文化研究，用户行为 数据概述：...
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内容推荐系统数据集Content-BasedRecommendationDataset-denizmac
内容推荐系统数据集Content-BasedRecommendationDataset-denizmac 数据来源：互联网公开数据 标签：推荐系统，内容推荐，数据集，机器学习，用户行为，文本分析，信息检索，自然语言处理 数据概述：该数据集包含来自多个来源的用户内容互动数据，记录了用户与内容项之间的交互信息。主要特征如下：...
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京东健康用户行为数据集JDHealthUserBehaviorDataset-godgod3
京东健康用户行为数据集JDHealthUserBehaviorDataset-godgod3 数据来源：互联网公开数据 标签：医疗健康，用户行为，数据集，电商，行为分析，数据挖掘，机器学习，用户画像 数据概述： 该数据集包含来自京东健康平台的用户行为数据，记录了用户在平台上的各种交互行为。主要特征如下：...
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网页链接与用户行为组合数据集-wenkangcheng
网页链接与用户行为组合数据集-wenkangcheng 数据来源：互联网公开数据 标签：用户行为，网页链接，数据集，点击流分析，数据挖掘，推荐系统，网络分析，用户画像 数据概述： 该数据集整合了网页链接和用户行为数据，记录了用户在浏览网页时的点击，停留，跳转等行为以及相关的网页链接信息。主要特征如下：...
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电影推荐系统数据集MovieLensRecommenderSystemDataset-rishabjain237
电影推荐系统数据集MovieLensRecommenderSystemDataset-rishabjain237 数据来源：互联网公开数据 标签：电影，推荐系统，数据集，用户行为，协同过滤，机器学习，数据挖掘，个性化推荐 数据概述：该数据集来源于MovieLens，记录了大量用户对电影的评分数据，用于构建和评估电影推荐系统。主要特征如下：...
