找到2,810个数据集

标签: 水利_环境和公共设施管理业

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  • 全球海洋保护区分布与保护成效分析报告

    2025年2月24日   

    标题:全球海洋保护区分布与保护成效分析报告 数据内容:本数据集涵盖了全球多个国家和地区在2022年海洋保护区的分布情况及其保护成效。数据集中包含以下关键数据元素: - 实体(Entity):代表国家或地区的名称 - 编码(Code):对应国家或地区的唯一标识符 - 年份(Year):数据采集年份,时间跨度为7个不同年份 - 海洋保护区比例(Marine...
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  • 数据2022年全球安全管理卫生设施使用人口份额分析

    2025年2月24日   

    标题:2022年全球安全管理卫生设施使用人口份额分析 数据内容: 该数据集包含了全球多个国家和地区在2022年使用安全管理卫生设施的人口份额数据。具体数据元素包括: - 实体(Entity):表示国家或地区的名称。 - 代码(Code):表示国家或地区的标识码。 - 年份(Year):表示数据收集的年份。 - 安全管理卫生设施使用人口份额(Share...
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  • 全球洪水灾害与紧急援助需求数据集

    2025年2月24日   

    标题:全球洪水灾害与紧急援助需求数据集 数据内容: 该数据集包含了全球范围内因洪水灾害导致需要紧急援助的人口统计信息。数据元素包括: 1. 国家名称(Country name) 2. 年份(Year) 3. 每10万人中因洪水受灾需要帮助的人数(Number of people affected by floods per 100,000) 数据来源:...
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  • 全球饮用水服务使用情况数据集

    2025年2月24日   

    标题:全球饮用水服务使用情况数据集 数据内容: 该数据集包含了全球范围内不同国家或地区在不同年份中,使用五种不同水平饮用水服务的总人口数量。具体数据元素包括: 1. 实体(Entity):代表国家或地区名称。 2. 代码(Code):用于标识实体的唯一编码。 3. 年份(Year):数据记录的年份,范围涵盖23个不同年份。 4....
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  • 全球灾难影响数据集

    2025年2月24日   

    标题:全球灾难影响数据集 数据内容: 该数据集包含全球范围内由自然灾害导致的无家可归人数的详细记录。数据元素包括: 1. 国家名称(Country name):记录受影响的国家。 2. 年份(Year):记录灾害发生的具体年份。 3. 灾害导致的无家可归人数(Number of people left homeless from...
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  • 全球滑坡导致无家可归率的十年平均趋势

    2025年2月24日   

    标题:全球滑坡导致无家可归率的十年平均趋势 数据内容: 该数据集包含了全球多个国家和地区因滑坡导致的无家可归率的十年平均值。数据集包含以下字段: 1. 国家名称(Country name),记录了236个不同的国家或地区; 2. 年份(Year),记录了13个不同的年份,代表不同十年期间的年平均水平; 3....
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  • 全球滑坡致伤数据集分析报告

    2025年2月24日   

    标题:全球滑坡致伤数据集分析报告 数据内容: 该数据集包含全球范围内因滑坡导致的人员受伤情况的统计数据。数据元素包括: 1. 国家名称(Country name):记录发生滑坡事件的国家。 2. 年份(Year):滑坡事件发生的具体年份。 3. 因滑坡受伤人数(Number of people injured from...
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  • 全球野火影响人口数据解析

    2025年2月24日   

    标题:全球野火影响人口数据解析 数据内容: 该数据集包含了全球范围内野火对人口影响的统计数据,具体包括以下数据元素: - 国家名称(Country name):记录了受野火影响的国家名称,共有236种不同的值。 - 年份(Year):记录了数据统计的年份,共有13种不同的值。 - 每10万人中受野火影响的总人数(Total number of...
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  • 伍德兰地区林地覆盖范围数据集

    2025年2月24日   

    标题:伍德兰地区林地覆盖范围数据集 数据内容:该数据集涵盖了伍德兰地区从公元前10,000年至2017年的林地覆盖范围估计数据。数据内容包括以下字段: - 实体(Entity):代表不同的区域或分类,共有9种不同的值。 - 编码(Code):用于标识不同的类别或属性,共有2种不同的值。 - 年份(Year):记录数据的时间维度,共有75种不同的年份。...
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  • 全球城市卫生设施使用情况分析报告

    2025年2月24日   

    标题:全球城市卫生设施使用情况分析报告 数据内容: 该数据集包含全球城市人口使用改进卫生设施的份额数据。数据集中的每个条目记录了以下三个核心字段: 1. 国家(Country):记录数据来源的国家名称。 2. 年份(Year):记录数据的时间维度,覆盖了23个不同的年份。 3. 城市使用率(Urban...
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  • 二氧化硫排放数据集环境与工业分析

    2025年2月24日   

    标题:二氧化硫排放数据集环境与工业分析 数据内容: 该数据集包含不同来源的二氧化硫(SO?)排放数据,具体包括以下数据元素: 1. Entity:标识排放数据的来源单位或组织,共有222种不同的值。 2. Year:标识数据记录的年份,共有273种不同的值。 3. SO? emissions from...
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  • 拉丁美洲氮气排放数据集

    2025年2月24日   

    标题:拉丁美洲氮气排放数据集 数据内容: 该数据集记录了拉丁美洲地区氮气排放的相关信息,包含以下三个主要数据元素: 1. Scenario(场景):描述了不同排放情景或条件,共有26种不同的值。 2. Year(年份):表示数据所对应的年份,共有11种不同的值。 3. Nitrous oxide...
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  • 全球滑坡灾害数据分析报告

    2025年2月24日   

    标题:全球滑坡灾害数据分析报告 数据内容:本数据集包含了全球范围内因滑坡灾害导致的死亡人数的详细记录。数据元素包括国家名称、年份以及因滑坡灾害导致的死亡人数。通过这些数据,可以全面了解不同国家和地区在不同年份中因滑坡灾害所遭受的影响。 数据来源:互联网公开数据...
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  • 全球暴风雨伤害十年数据集

    2025年2月24日   

    标题:全球暴风雨伤害十年数据集 数据内容:本数据集包含了全球范围内因暴风雨造成的受伤人数的十年平均值。数据元素包括国家名称、年份和因暴风雨受伤的人数。暴风雨类型包括龙卷风、冰雹、雷暴、沙尘暴、暴风雪和极端风事件。 数据来源:互联网公开数据...
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  • 农村地区卫生设施改善现状全球视角下的数据洞察

    2025年2月24日   

    标题:农村地区卫生设施改善现状全球视角下的数据洞察 数据内容:本数据集记录了全球不同国家和地区在2022年农村地区使用改进卫生设施的人口数量。数据集包含以下关键数据元素: - 国家和地区名称 - 数据记录年份 - 农村地区使用改进卫生设施的人口数量 改进的卫生设施指能够将人类排泄物与人类接触有效隔绝的卫生系统,包括但不限于: -...
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  • 拉丁美洲人均一氧化二氮排放数据集

    2025年2月24日   

    标题:拉丁美洲人均一氧化二氮排放数据集 数据内容: 该数据集包含了拉丁美洲地区的人均一氧化二氮排放数据。数据集中的主要字段包括: - Scenario:表示不同的排放情景或预测模型,共有26种不同的值。 - Year:表示年份,共有11种不同的值,表明数据覆盖的时间范围。 - Nitrous oxide emissions per...
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  • 中东和非洲地区人均甲烷排放数据集

    2025年2月24日   

    标题:中东和非洲地区人均甲烷排放数据集 数据内容:该数据集记录了中东和非洲地区的人均甲烷排放情况,包含以下数据元素: - 不同排放场景(Scenario) - 数据年份(Year) - 人均甲烷排放量(Methane emissions per capita) 数据来源:互联网公开数据 数据用途:该数据集可应用于多个领域的研究与分析,包括: -...
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  • 中东与非洲甲烷排放数据集气候变化研究的重要资源

    2025年2月24日   

    标题:中东与非洲甲烷排放数据集气候变化研究的重要资源 数据内容: 本数据集包含了中东和非洲地区甲烷排放的相关数据,具体包括以下字段: - Scenario(情景):描述了不同排放情景的分类,共有26种不同的值。 - Year(年份):记录了数据的时间维度,共有11种不同的年份值。 - Methane...
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  • 数据2050年两栖动物栖息地丧失数据集

    2025年2月24日   

    标题:2050年两栖动物栖息地丧失数据集 数据内容: 该数据集包含了关于2050年两栖动物栖息地丧失的预测信息,具体包括以下数据元素: - Combined (Amphibians):表示两栖动物栖息地丧失的综合评估结果,包含了多种方法的整合分析,共有186种不同的值。 - Entity:表示具体的两栖动物种类或相关实体,共有256种不同的值。 -...
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  • 全球安全饮用水使用现状分析报告

    2025年2月24日   

    标题:全球安全饮用水使用现状分析报告 数据内容:该数据集记录了2022年全球范围内不使用安全饮用水设施的人口情况。数据内容包括以下字段: 1. 实体(Entity):标识数据所属的国家或地区,共有168种不同值 2. 编码(Code):与实体对应的编码信息,包含151种不同值 3. 年份(Year):数据统计年份,包含23种不同值 4....
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