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Amazon_Faecal_DNA_巴西亚马逊雨林食肉动物物种鉴定与遗传分析数据
数据集概述 本数据集记录了2007年10月至2008年12月在巴西南部亚马逊雨林收集的93份食肉动物粪便样本的DNA鉴定研究结果,成功从71%的样本中识别出8种食肉动物,同时分析了样本条件、环境变量对PCR扩增和物种鉴定成功率的影响,并探究了美洲豹粪便核微卫星基因分型的可行性。 文件详解 说明文件...
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JHR_补充材料_4_中国云南膜翅目Trigonalyidae新物种分类补充数据
数据集概述 本数据集是《中国云南膜翅目Trigonalyidae科新物种的整合分类学研究》论文的补充材料4,包含1份文档文件,用于支持该研究中Trigonalyidae科昆虫的分类学分析,为昆虫分类学研究提供补充资料。 文件详解 文件名称:oo_677751.docx 文件格式:DOCX...
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Chrysillini_Based_南非西部干旱区跳蛛采集数据补充材料_2024
数据集概述 本数据集为论文《On some new and poorly-known Chrysillini from arid western South Africa》的补充材料1,包含南非西部干旱区Chrysillini跳蛛的采集数据详情,共1个文件,用于支持该区域跳蛛科物种的分类学研究与生物多样性分析。 文件详解...
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Legacy_Partner_Archive_Acraea属昆虫分类DwCA数据
数据集概述 本数据集为Legacy Partner Archive中编号0874的Acraea属昆虫分类数据,采用达尔文核心档案(DwCA)格式存储。数据集仅包含一个压缩文件,无目录结构和文件分割,可用于昆虫分类学研究与生物多样性分析。 文件详解 压缩文件 文件名称:archive.zip 文件格式:ZIP...
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Jane_Van_Zandt_Brower自然历史标本数据库_生物多样性标本数据
数据集概述 本数据集收录由Jane Van Zandt Brower采集、鉴定或存放的自然历史标本数据,数据来源于Global Biodiversity Information Facility,通过Bionomia平台标注。含JSON和CSV两种格式文件,记录标本采集、分类及权属等信息,共2个文件。 文件详解 文件名称:Q56215459.json...
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NeoBiota_补充材料_1_罗马尼亚入侵及潜在入侵植物物种名录数据_2022
数据集概述 本数据集为论文“Distribution and pathways of introduction of invasive alien plant species in Romania”的补充材料1,包含罗马尼亚境内入侵及潜在入侵植物物种的名录清单,是研究该地区外来植物入侵现状的结构化参考资料,仅含一个文件。 文件详解...
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ZooKeys_补充材料_墨西哥湾南部多肠目扁形动物多样性研究补充数据_2024
数据集概述 本数据集为论文《墨西哥湾南部的多肠目扁形动物:揭示生物多样性及两个新物种的描述》的补充材料1,包含与该研究相关的辅助文档信息,是支撑墨西哥湾南部多肠目扁形动物多样性研究的补充数据资源。 文件详解 文件名称:oo_1197998.docx 文件格式:DOCX...
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ZooKeys_补充材料_1_古巴Apodrosus属标本分子分析数据_2017
数据集概述 本数据集为论文《古巴的Apodrosus属(鞘翅目,象甲科,隐喙象亚科,多德鲁斯族)》的补充材料1,包含用于分子分析的Apodrosus属标本信息及Genbank登录号,是古巴Apodrosus属昆虫分类学研究的重要支撑数据,仅含一个文件。 文件详解 文件名称:oo_140098.docx 文件格式:DOCX...
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ZooKeys_补充材料_四种带鱼属物种线粒体基因组分类学研究补充材料_2022
数据集概述 本数据集是论文《四种带鱼属物种的完整线粒体基因组:对T. lepturus物种复合体的分类学综述》的补充材料,包含表格S1-S4及图S1-S2,为带鱼属物种的分类学研究提供线粒体基因组相关的辅助数据支撑。 文件详解 文件名称:oo_638355.docx 文件格式:DOCX...
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PASSIFOR_补充材料_6_法国腐木甲虫DNA条形码参考库补充数据_2015
数据集概述 本数据集为PASSIFOR法国腐木甲虫DNA条形码参考库的补充材料6,记录了库中序列长度超400bp物种的种内距离(均值、最大值,单样本物种为N/A)及库内最近邻物种距离与鉴定信息,支持腐木甲虫的生物分类与多样性研究。 文件详解 文件名称:oo_39058.xlsx 文件格式:XLSX...
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iBOL_GBIF_Public_DNA_Barcode_Data_archive
数据集概述 本数据集为iBOL(国际生命条形码计划)提供的公共DNA条形码数据,以Darwin Core Archive格式存储于GBIF平台,用于物种鉴定与生物多样性研究。数据集包含一个压缩文件,无目录分层或数据拆分结构。 文件详解 文件名称:ibol-all.zip 文件格式:ZIP(压缩包)...
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Q96023274_Based_Olinus_Nyhuus采集鉴定自然历史标本数据
数据集概述 本数据集记录由Olinus Nyhuus采集、鉴定并存放的自然历史标本信息,数据来源于Global Biodiversity Information Facility(GBIF),通过Bionomia平台进行声明或归属。包含CSV和JSON两种格式文件,共2个文件,无目录结构,未划分训练/测试或原始/处理数据。 文件详解...
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Bionomia_Linked_中亚鼠尾草标本采集者与鉴定者关联数据_package
数据集概述 本数据集为《中亚鼠尾草物种概要及鉴定检索表》关联的自然历史标本数据,包含标本采集者与鉴定者的关联信息。数据由Bionomia志愿者标注,基于全球生物多样性信息机构(GBIF)聚合的标本数据集,以Frictionless Data数据包格式呈现,共包含九个文件。 文件详解 数据包描述文件 文件名称:datapackage.json...
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Bionomia_Linked_Enaphalodes甲虫标本采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为与论文“New Central American and Mexican Enaphalodes Haldeman, 1847 (Coleoptera: Cerambycidae) with taxonomic notes and a key to...
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Neotropical_Butterflies_Based新热带蝴蝶遗传变异研究数据
数据集概述 本数据集包含阿根廷新热带蝴蝶的遗传变异研究数据,涵盖近500个物种的3000余件标本的线粒体COI基因片段分析结果。数据聚焦阿根廷东北部(NEA)和西北部(NWA)的大西洋森林与安第斯森林蝴蝶种群,涉及物种分布、遗传差异及历史森林动态关联研究,含7个相关文件。 文件详解 说明文件 文件名称:README.txt 文件格式:TXT...
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Morphological_Trait_Database_印度攀缘植物形态特征数据集
数据集概述 本数据集记录了印度2566种攀缘植物的16项形态特征,包含41056个唯一数据点,为印度攀缘植物的形态学研究提供结构化数据支持。 文件详解 文件名称:ClimbMorph_FINAL.xlsx 文件格式:XLSX 字段映射介绍:包含印度2566种攀缘植物的16项形态特征数据,共41056个唯一数据点(具体字段未提供详细映射)。 适用场景...
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Bionomia_Linked_中国inaequalis种团标本采集与鉴定人关联数据
数据集概述 本数据集包含中国丽金小蜂属(Chrysis)inaequalis种团标本的采集者与鉴定人关联信息,由Bionomia平台志愿者标注生成,基于全球生物多样性信息机构(GBIF)的标本数据集,以Frictionless Data数据包格式组织,共9个文件。 文件详解 数据包描述文件 文件名称:datapackage.json 文件格式:JSON...
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Amphibians_vocalizations_巴西大西洋森林蛙类鸣叫原始声学数据
数据集概述 本数据集为《巴西两栖动物鸣叫记录iv:20种大西洋森林蛙类的求偶鸣叫》的原始声学数据,包含20种大西洋森林蛙类的求偶鸣叫相关信息,以单一Excel文件呈现,无目录层级或数据拆分,可用于两栖动物鸣叫特征分析。 文件详解 文件名称:acoustic data_raw.xlsx 文件格式:XLSX...
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Chamaeleo_africanus_DNA_非洲避役DNA测序纯度结果与统计数据
数据集概述 本数据集为非洲避役(Chamaeleo africanus)DNA测序纯度结果与统计数据,包含口腔拭子与静脉穿刺两种采样方式的Sanger测序质量分析,涉及3个样本的16S和RAG1基因扩增子测序质量评分及显著性检验(Student's T-test),支持野生动物保护中的物种鉴定与分子数据质量评估。 文件详解 README.md...
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广西发现梅氏蛙科新蛙种_广西新种蛙_体长约3厘米体重约0_2克填补我国两栖类分类空白
数据集概述 本数据集为论文《中国贵州省一新种角蟾(无尾目,角蟾科)的描述》的补充材料3,包含区分该新种角蟾与其他角蟾属物种的鉴别特征表格。数据以Excel文件形式呈现,是两栖动物分类学研究中物种鉴定的关键参考资料。 文件详解 文件名称:oo_472165.xlsx 文件格式:XLSX 字段映射介绍:表格包含新种角蟾(Megophrys sp....



