-
NeoBiota_Supplementary_material_1_甲虫群落监测陷阱位置数据_2023
数据集概述 本数据集为论文的补充材料1，包含研究中使用的14个陷阱的数量、位置（港口区域vs周边区域）、所在城市及地理坐标信息，用于支持甲虫群落监测相关研究，共1个文件。 文件详解 文件名称：oo_867404.docx 文件格式：DOCX...
-
Dataset_underpinning_headwater_DOC建模基础数据_2022_12_09
数据集概述 本数据集为支撑《Science Advances》论文的Excel文件，包含欧洲8条源头溪流的多变量长期时间序列及站点信息。核心内容为溶解性有机碳（DOC）浓度、溪流流量、温度、降水电导率等数据，用于验证电解质溶解度理论对河流水DOC浓度长期上升趋势的预测。 文件详解 文件名称：Dataset underpinning headwater...
-
Rana_uenoi_Based_Gayasan地区卵块计数与土地利用长期监测数据集2007_2023
数据集概述 本数据集记录了2007-2023年韩国Gayasan地区Rana uenoi的年度卵块计数及繁殖地周边土地利用变量，用于研究该两栖动物种群对周边土地利用的 demographic 响应，仅包含一个文件。 文件详解 文件名称：R_uenoi_group.xlsx 文件格式：XLSX...
-
Supplementary_material_1_中欧北部低地隆起泥炭沼泽特有蝴蝶分布研究数据2022
数据集概述 本数据集为论文补充材料，包含中欧北部低地隆起泥炭沼泽中沼泽特有蝴蝶的分布模式相关数据，涵盖表格S1和S2，用于支持蝴蝶分布规律及生境关联的研究，共含一个文件。 文件详解 文件名称：oo_633586.docx 文件格式：DOCX 字段映射介绍：包含Tables...
-
EWM_Classification_Supplementary_欧亚狐尾藻多光谱图像分类研究补充材料
数据集概述 本数据集为论文“Classification of Eurasian Watermilfoil (Myriophyllum spicatum) Using Drone-enabled Multispectral Imagery...
-
辛克莱尔塔尔_JBI_基于加拿大安大略省南部29个湖泊的浮游动物群落与环境年度数据_2013至2016年
数据集概述 本数据集包含加拿大安大略省南部29个湖泊2013至2016年的浮游动物群落与湖泊环境数据，用于分析浮游动物群落组成驱动因素的时间变异性及物种与环境指标的关联。数据来自一篇相关论文，以单个Excel表格呈现，含两个数据集标签页及说明标签页，共一个文件。 文件详解...
-
Middelburg_Karoo_1_South_Africa_Fluxnet命名规范通量与生物测量数据
数据集概述 本数据集包含南非东开普省Middelburg附近Karoo 1站点的涡度协方差和生物测量数据，遵循Fluxnet命名规范。数据涵盖通量数据、生物测量数据及对应的元数据和变量说明，共包含四个文件，可用于生态系统能量交换、水分循环及生物物理过程的研究。 文件详解 文件名称：Metadata.csv 文件格式：CSV...
-
ZooKeys_Supplementary_material_厄瓜多尔北部安第斯濒危蛙类群落鸣声补充数据
数据集概述 本数据集为厄瓜多尔北部安第斯地区（Carchi）多样且濒危的蛙类群落鸣声补充材料，记录该区域蛙类的生物声学信息，是研究该区域蛙类物种多样性与保护的重要数据支撑，包含1个文件。 文件详解 文件名称：oo_1238857.xlsx 文件格式：XLSX...
-
Coral_3D_Photogrammetry_Based_珊瑚表面积时间序列无损测量原始数据_2021
数据集概述 本数据集是2021年发表的论文《A Non-destructive Method to Create a Time Series of Surface Area for Coral Using 3D Photogrammetry》的基础原始数据，聚焦于珊瑚表面积时间序列的无损测量方法，为珊瑚生物学研究提供技术验证与分析支持。 文件详解...
-
Ticino_Canton_Grasslands_Vegetation_Surveys_Database
数据集概述 本数据集包含瑞士提契诺州半自然草原的242份植被调查记录，覆盖常规管理草原（CMG）和生物多样性促进区（BPA）两种类型，记录了地形、气候、生态及植被相关变量，为草原生态研究提供结构化数据支持。 文件详解 文件名称：BPA_Ticino.xlsx 文件格式：XLSX...
-
Bionomia_Based_挪威巴尔斯峡湾Svartnes站位浮游植物群落组成数据_2017_2018
数据集概述 本数据集包含2017年6月及2018年6月在挪威巴尔斯峡湾Svartnes站位通过GoFlow瓶采集的浮游植物群落组成相关数据，关联了采集者和鉴定者的自然历史标本信息，由志愿者通过Bionomia平台基于GBIF聚合数据生成，采用Frictionless Data包格式组织，共包含11个文件。 文件详解 压缩文件（.zip格式，共10个）...
-
Gran_Paradiso_PA_Grassland_Change_Map_2012_2016_监测数据
数据集概述 本数据集为Gran Paradiso保护区（PA）2012-2016年草原覆盖变化地图，通过交叉相关分析算法（CCA）生成，以2012年哥白尼服务VHR层草原数据为基准（T1），2016年8月13日哨兵-2A影像为对比（T2），空间分辨率20米，投影为WGS84/UTM32N，总体精度达93.16%±0.14%，包含2个相关文件。 文件详解...
-
Support_Vector_Regression_Source_南海及邻近海域PFTschla预测数据
数据集概述 本数据集通过支持向量回归方法预测了南海及邻近台湾海峡、东海区域的九种PFTschla（可能为浮游植物功能类群或相关指标）。数据集包含一个文件，聚焦该区域的预测结果及相关数据，为海洋生态研究提供结构化参考。 文件详解 文件名称：Field data_South China Sea and Adjacent Taiwan Strait.xlsx...
-
Supplementary_material_1_喀麦隆南部森林人为压力对植物区系影响说明文档_2020
数据集概述 本数据集是论文补充材料1，记录喀麦隆南部三个地区森林中人为压力对植物区系组成的影响，为研究人为活动与森林植物多样性的关系提供支撑，包含1个文档文件。 文件详解 文件名称：oo_377312.docx 文件格式：DOCX...
-
Chronicle_of_Nature_俄罗斯高加索生物圈保护区植物物候长期观测数据_1928_2000
数据集概述 本数据集为俄罗斯自然资源部高加索国家生物圈保护区“自然编年史”项目下的植物物候数据，涵盖1928至2000年共六十七年的观测记录，总计两万三千七百一十条数据，用于记录保护区内植物的物候现象变化。 文件详解 压缩包文件 文件名称：dataset-b0991307-a600-4e07-bee9-5ec2260f19a6-dwca.zip...
-
Seasonal_Fluctuations_Based_红树林潮间带地下水营养特征与界面通量季节波动数据
数据集概述 本数据集聚焦红树林潮间带地下水的营养特征及界面通量的季节波动情况，包含一份Excel格式的数据文件，用于记录相关监测或实验数据，为红树林湿地水文与生态研究提供基础数据支持。 文件详解 文件名称：Data.xlsx 文件格式：XLSX...
-
NeoBiota_Based森林入侵物种管理_Cosmopolitan_Scolytinae补充材料数据
数据集概述 本数据集为论文《Cosmopolitan Scolytinae: strong common drivers, but too many singularities for accurate prediction》的补充材料2，聚焦于Cosmopolitan...
-
Supplementary_material_9_Based_淡水_meiofauna形态学鉴定分类群数据
数据集概述 本数据集为论文补充材料9中的表S6，记录了基于形态学鉴定的地下淡水小型底栖动物（meiofauna）分类群信息，是评估淡水小型底栖动物DNA宏条形码协议研究的补充数据，包含1个文件。 文件详解 文件名称：oo_224699.xlsx 文件格式：XLSX...
-
BDJ_Supplementary_3_夏威夷城市化河口Avrainvillea物种参考特征数据_2018
数据集概述 本数据集为论文补充材料3，包含从Olsen-Stojkovich（1985）描述中提取的Avrainvillea参考物种特征信息，其中加粗文本表示与夏威夷新发现物种的特征一致性，是研究该绿藻分类的关键参考数据。 文件详解 文件名称：oo_233632.xlsx 文件格式：XLSX...
-
BDJ_Supplementary_material_16_韩国全罗地区森林湿地特有维管植物名录_2022
数据集概述 本数据集为韩国全罗地区森林湿地特有维管植物名录，是论文《韩国森林湿地维管植物区系调查及分布特征》的补充材料16，记录该区域森林湿地中独有的维管植物种类信息，支持植物区系及分布特征研究。 文件详解 文件名称：oo_667207.docx 文件格式：DOCX...
