-
全球各国医疗卫生状况
世界各国卫生状况，包括预期寿命、死亡率、卫生服务覆盖、危险因素、 卫生资源、卫生经费及人口。数据摘自世界卫生组织《2022 世界卫生统计》和全球卫生观察站数据库,部分中国数据系世界卫生组织估算数。
-
中国社会办康复医疗服务市场现状
本报告聚焦中国社会办康复医疗机构，分析中国社会办康复医疗服务市场供给现状，洞察中国康复医疗机构，尤其是社会办医面临的问题与挑战，并在人才培养、学科建设、医保支付、质量监督、医院管理等方面提出建议，以期为中国康复事业的发展提供有益的参考和借鉴。
-
海南省最佳民宿、酒店、景点与文化古乡榜单（2024年更新）
数据内容：包括海南省范围内的顶级民宿、酒店、旅游景点和文化古乡的详细排行榜，数据按多种评定标准进行筛选，例如用户评分、地理分布、设施质量、文化特色等。 数据来源：国家统计局 数据用途：本数据提供了海南省丰富的旅游资源信息，包括住宿和景点的详细情况。...
-
海南机场客货邮数据统计（2024年-2023年）
标题： 海南机场：2023-2024业务绩效深度剖析 数据的内容： 本数据集涵盖海南机场在2023年1月至12月和2024年1月至9月期间的关键业务指标。 数据包括： 起降架次：按国内航线、地区航线和国际航线分类的航班起降次数。 旅客吞吐量：对应各航线类型的旅客进出港人数。 货邮吞吐量：各航线类型的货物和邮件运输量。 数据来源：国家统计局...
-
海南省游客接待及旅游收入数据集（2020年1月 - 2024年8月，按月）
数据内容：海南旅游数据全景洞察：2020-2024游客接待与收入趋势解析一日游游客数量：每月接待的一日游游客总人数，反映短途旅游市场的活跃程度。 旅游收入：每月旅游业创造的总收入，展示旅游业对海南省经济的贡献。 市县接待过夜游客情况：各市县每月接待的过夜游客数量，揭示区域旅游热点和住宿业的发展状况。...
-
海南省主要数据月统计2018年-2014年
标题： 海南省2018-2024经济指标全解析：洞悉工业、交通、投资与房地产趋势 数据的内容： 本数据集全面收录了海南省自2018年1月至2024年8月期间的关键经济指标，涵盖以下领域： 工业和能源：规模以上工业增加值、工业企业效益、主要产品产量、工业能源消费量和产品产量等数据，反映了工业发展的总体态势和能源消耗情况。...
-
美国国家森林区域道路与路段信息数据库
数据用途简介：该数据集为交通规划者、环境保护者、旅游业者、数据分析师和政府部门提供了详尽的美国国家森林区域道路与路段信息。通过对道路的基本属性、物理特征及通行条件的分析，可以优化交通管理策略，提升道路安全性，保护生态环境，并为游客提供更好的出行体验。...
-
美国车辆行驶里程与燃油效率统计数据
数据的内容：本数据集涵盖了1949年至2024年期间美国国内各种车辆的行驶里程、燃料消耗、注册量和燃油效率等详细统计数据，按车辆类型（轻型车辆与重型车辆）和燃料类型（汽油、柴油、电动车等）进行分类。数据集旨在分析车辆使用趋势、燃油效率变化及替代燃料车辆的发展，为交通能源政策制定、车辆制造商决策和环境研究提供数据支持。...
-
全美渡轮数据库
数据的内容：本数据集由美国交通统计局（Bureau of Transportation Statistics, BTS）发布的《全国渡轮数据库》（National Census of Ferry Operators,...
-
马里兰州电动汽车充电及替代燃料站点数据集
数据用途简介：本数据集旨在为研究人员、政策制定者、企业以及电动汽车用户提供详尽的马里兰州电动汽车充电站及替代燃料站点信息。 通过分析站点分布、资助情况和访问权限，用户可以了解州内充电基础设施的现状和发展趋势，支持相关决策和规划，推动清洁能源交通的发展。
-
-
美国商业服务机场旅客登机统计数据集
数据用途简介：该数据集为航空业从业者、数据分析师、研究机构和政策制定者提供了2023年全美31个商业服务机场的详细旅客登机统计信息。通过对各机场的登机人数、流量变化及其与地理区域和机场分类的关联分析，可以深入了解机场运营的关键因素，优化航班调度和资源配置，提升旅客服务质量。...
-
美国铁路设备事故统计2023-2024年
数据用途简介：该数据集为铁路行业从业者、数据分析师、研究机构和政府部门提供了详尽的2022年1月至2024年9月美国铁路设备故障事故统计信息。...
-
-
1996-2024年美国海关和边境保护局（CBP）全国边境口岸过境数据集
该数据集为交通管理者、数据分析师、研究机构和政府部门提供了1996年至2024年美国主要边境口岸的详细跨境流量信息。...
-
印度四大电信合作伙伴客户流失数据集
该数据集为电信行业从业者、数据分析师和研究人员提供了详尽的客户流失信息。 通过对客户的使用习惯、经济状况、人口统计和位置数据的分析，可以深入了解客户流失的驱动因素。数据可用于构建预测模型，识别高风险流失客户，制定针对性的客户保留措施，提升整体客户满意度和企业盈利能力。 此外，数据集还可用于支持市场研究、政策制定和学术研究，提供多维度的分析基础。
-
印度的物流效率
该数据集为企业、政府部门、研究机构和学术界提供了详尽的2021年美国31州物流与基础设施评分信息。通过对公路、铁路、多式联运、物流服务质量、费用合理性、时间和安全等多维度指标的分析，可以深入了解各州的物流环境和基础设施水平，识别提升物流效率和服务质量的关键因素。...
-
伊朗电信公司业务流失数据集
该数据集为电信行业从业者、数据分析师和研究人员提供了3150名用户的详细信息，通过分析用户的使用习惯、资费计划、投诉情况等因素，能够深入了解用户流失的驱动因素。数据可用于构建预测模型，识别高风险流失用户，制定针对性的客户保留措施，提升整体客户满意度和企业盈利能力。
-
泰坦尼克号数据
该数据集为深入了解泰坦尼克号沉船事件中的乘客背景和生还情况提供了重要的数据支持。通过对乘客舱位、性别、年龄、家庭成员等信息的分析，可以揭示不同社会因素在灾难中的影响，为数据科学模型的构建、社会行为研究和安全策略制定提供有价值的参考。
-
美国华盛顿共享单车数据集 202005~202408
该数据集为交通规划者、数据分析师、研究机构和城市管理部门提供了详尽的共享自行车使用和运营信息。通过对站点使用频率、骑行行程、用户类型和天气因素的分析，可以深入了解共享自行车的使用动态和影响因素，优化运营策略，提升用户体验，促进城市可持续交通的发展。数据集支持多种分析方法，如时间序列分析、地理空间分析和机器学习模型训练，帮助实现智能交通系统的构建和优化。
