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Bionomia_Source_Xenosaurus属分类与生物地理学研究标本关联数据
数据集概述 本数据集包含与《Xenosaurus属(有鳞目:异蜥科)的系统分类与生物地理学》研究相关的自然历史标本数据,关联了标本的采集者和鉴定者信息。数据由Bionomia平台志愿者标注,基于全球生物多样性信息 facility(GBIF)聚合的标本数据集生成,以Frictionless Data数据包格式组织,共包含9个文件。 文件详解...
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Bionomia_Linked_马格达莱纳大学生物收藏被囊动物标本采集者鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为马格达莱纳大学生物收藏被囊动物标本的采集者与鉴定者关联数据,包含由Bionomia志愿者标注的标本归属信息,基于全球生物多样性信息设施聚合的标本数据,以Frictionless Data数据包格式组织,共11个文件。 文件详解 压缩文件(共10个,格式为ZIP)...
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Bionomia_Source_Podisus物种分类研究标本数据_关联采集者与鉴定者
数据集概述 本数据集为新热带区广泛分布的Podisus属物种分类研究相关的自然历史标本数据,关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia平台志愿者整理,基于Global Biodiversity Information Facility聚合的标本数据,以Frictionless Data数据包格式组织,包含9个文件。 文件详解...
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GJO_Herbarium_Based_施蒂利亚州立博物馆生物标本采集者鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集包含施蒂利亚州立博物馆Joanneum植物标本馆(GJO)的生物标本数据,关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由志愿者通过Bionomia平台标注,基于全球生物多样性信息设施(GBIF)聚合的标本数据集,以Frictionless Data数据包格式组织,共包含9个文件。 文件详解 数据文件包配置...
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Bionomia_Linked_Based_内生真菌与森林真菌标本采集者鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为“内生真菌与森林真菌数据集(IBBR-CNR-FABI-01)”关联的自然历史标本数据,包含标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由志愿者在Bionomia平台标注,基于全球生物多样性信息设施(GBIF)聚合的标本数据,以Frictionless Data数据包格式组织,共11个文件。 文件详解...
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Bionomia_Based_蜘蛛属Coptoprepes分类研究采集者鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为蜘蛛属Coptoprepes分类研究的关联数据,包含该属新物种及系统发育关系研究中涉及的标本采集者、鉴定者信息,由Bionomia志愿者标注,基于GBIF聚合的标本数据,以Frictionless Data包格式组织,共9个文件。 文件详解 压缩文件(Archive files)...
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WU_Herbarium_Based_维也纳大学植物研究所标本馆采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为维也纳大学植物研究所标本馆(Herbarium WU)的自然历史标本关联数据,包含标本与采集者、鉴定者的关联信息,由志愿者通过Bionomia平台基于GBIF聚合的标本数据生成,采用Frictionless Data数据包格式,共9个文件。 文件详解 数据文件包配置 文件名称:datapackage.json 文件格式:JSON...
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Bionomia_Source_墨西哥冷杉属物种地理分布建模标本采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为墨西哥冷杉属(Abies)物种地理分布建模项目关联的自然历史标本数据,包含与标本采集者、鉴定者相关的信息,由志愿者在Bionomia平台整理,基于全球生物多样性信息设施(GBIF)聚合的标本数据构建,采用Frictionless Data数据包格式。 文件详解 压缩文件(共8个)...
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GBIF_Based_Christopher_Walker球囊菌标本采集鉴定人关联数据
数据集概述 本数据集为Christopher Walker球囊菌标本的采集者与鉴定人关联数据,由志愿者通过Bionomia平台基于GBIF聚合的标本数据生成,包含标本采集、鉴定相关的归属信息及问题记录,以Frictionless Data数据包格式组织,共9个文件。 文件详解 压缩文件(共8个)...
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Medicago_Fabaceae_CSBG_Herbarium采集者鉴定者关联数据集
数据集概述 本数据集包含CSBG标本馆(NS、NSK)中豆科Medicago属植物标本的采集者与鉴定者关联数据,由志愿者通过Bionomia平台基于GBIF聚合的标本数据生成,以Frictionless Data数据包格式组织,共9个文件,用于植物标本信息的关联分析。 文件详解 核心数据文件(.zip格式)...
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Bionomia_Linked_Catocala_delilah物种复合体研究标本数据
数据集概述 本数据集包含与《Catocala delilah物种复合体(鳞翅目,夜蛾科)综述》相关的自然历史标本数据,关联了标本的采集者和鉴定者信息。数据由志愿者在Bionomia平台标注,基于全球生物多样性信息网络(GBIF)聚合的标本数据集,以Frictionless Data数据包格式组织。 文件详解 数据包描述文件...
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Bionomia_Based_巴西Triphoridae分类学研究采集者鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集包含与论文“Unraveling one of the 'Big Five': update of the taxonomy of Triphoridae (Gastropoda, Triphoroidea) from...
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Bionomia_Based_印尼Scopaeus属昆虫修订研究采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为印尼Scopaeus属(鞘翅目、隐翅虫科、毒隐翅虫亚科)修订研究的标本关联数据,包含与采集者、鉴定者相关的信息。数据由Bionomia平台志愿者标注,基于全球生物多样性信息设施(GBIF)聚合的标本数据,以Frictionless Data数据包格式组织,共含9个文件。 文件详解 压缩文件集(共8个)...
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GBIF_Based_Cortinarius属新物种标本采集者与鉴定者关联数据_数据集
数据集概述 本数据集关联了论文《Seven new calochroid and fulvoid species of Cortinarius》中的自然历史标本数据与其采集者、鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注,基于全球生物多样性信息设施(GBIF)聚合的标本数据集,采用Frictionless Data包格式组织,包含9个文件。 文件详解...
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Bionomia_Based_智利北部海岸植物区系物种标本数据库采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为智利北部海岸植物区系物种标本数据库(RECOGE计划)的关联数据,包含由志愿者在Bionomia平台标注的采集者、鉴定者与标本的关联信息,基于全球生物多样性信息机构(GBIF)聚合的标本数据构建,采用Frictionless Data数据包格式,共九个文件。 文件详解 归档文件(.zip格式,共八个)...
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Bionomia_Linked_Edessa_ovina物种组标本采集者鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为巴西Edessa属ovina物种组(半翅目:蝽科:Edessinae)新物种研究的标本采集者与鉴定者关联数据,由Bionomia志愿者整理,基于GBIF聚合的标本数据构建,包含标本记录、引用、用户信息等结构化内容,采用Frictionless Data包格式组织。 文件详解 数据文件包配置文件...
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Bionomia_Linked_Schizopteridae新属标本采集者与鉴定者数据
数据集概述 本数据集为论文《Four new genera of Schizopteridae (Hemiptera: Heteroptera) from the Afrotropical and Neotropical...
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Bionomia_Based_HUA标本馆Piper属生物记录采集者与鉴定者关联数据包
数据集概述 本数据集为HUA标本馆Piper属生物记录的采集者与鉴定者关联数据,包含由志愿者通过Bionomia平台标注的归属信息,基于全球生物多样性信息设施(GBIF)聚合的标本数据生成,以Frictionless Data数据包格式组织,共9个文件。 文件详解 数据包描述文件 文件名称:datapackage.json 文件格式:JSON...
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Bionomia_Linked_西古北界Ectoedemia属标本采集者鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集关联了西古北界Ectoedemia属(含Zimmermannia亚属)鳞翅目昆虫标本的采集者与鉴定者信息,基于相关论文的标本数据整理,包含分布、寄主植物等新数据,以Frictionless Data数据包格式组织,共9个文件。 文件详解 数据包描述文件 文件名称:datapackage.json 文件格式:JSON...
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Bionomia_Linked_澳大利亚Melolonthini甲虫分类与标本关联数据
数据集概述 本数据集包含澳大利亚Melolonthini甲虫分类研究相关的自然历史标本数据,关联了标本的采集者和鉴定者信息,支撑八物种重新分类至Antitrogus属及新属Barryfilius的研究。数据由Bionomia志愿者标注,基于GBIF聚合的标本数据,以Frictionless Data包格式组织,共9个文件。 文件详解...



