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数据2022年汽车保险索赔预测数据集-duddusrichandra
2022年汽车保险索赔预测数据集-duddusrichandra 数据来源:互联网公开数据 标签:保险,索赔,预测,数据集,机器学习,风险评估,汽车,金融 数据概述: 该数据集包含来自保险公司的数据,记录了汽车保险索赔的相关信息,旨在用于预测索赔发生概率和金额。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为2022年。...
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Ashutosh数据集AshutoshDatasets-themarathiprogrammer
Ashutosh数据集AshutoshDatasets-themarathiprogrammer 数据来源:互联网公开数据 标签:数据集,机器学习,数据分析,人工智能,统计,研究,教育,应用 数据概述:该数据集包含来自Ashutosh的数据集合,记录了多个领域的数据信息。主要特征如下:...
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Python线性回归分析数据集-ratulpal
Python线性回归分析数据集-ratulpal 数据来源:互联网公开数据 标签:线性回归,Python,机器学习,数据集,数据分析,统计学,预测模型,数据科学 数据概述: 该数据集包含用于Python线性回归分析的各种数据,旨在帮助用户理解和应用线性回归模型。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围不固定,涵盖了多种不同场景下的数据。...
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每日交通流量统计数据集-rohitpant
每日交通流量统计数据集-rohitpant 数据来源:互联网公开数据 标签:交通流量,数据集,交通分析,城市交通,数据可视化,时间序列分析,交通管理,出行数据 数据概述: 该数据集包含来自多个城市和地区的每日交通流量统计数据,记录了特定地点和路段的车辆通行量。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从[起始年份]到[结束年份]。...
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印度理工学院纳格浦尔测试迪莎项目数据集IIITNTestDishaProjectDataset-gyanbardhan
印度理工学院纳格浦尔测试迪莎项目数据集IIITNTestDishaProjectDataset-gyanbardhan 数据来源:互联网公开数据 标签:教育,测试数据,机器学习,学生表现,数据集,印度理工学院,学术研究,成绩预测 数据概述: 该数据集来源于印度理工学院纳格浦尔(IIITN)的迪莎项目,旨在评估学生的学术表现。主要特征如下:...
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医疗保健可视化数据集-hazalate
医疗保健可视化数据集-hazalate 数据来源:互联网公开数据 标签:医疗保健,数据集,可视化,数据分析,健康,疾病,医学,统计 数据概述: 该数据集包含医疗保健相关数据,旨在用于数据可视化和分析。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围未知,具体取决于原始数据来源。 地理范围:数据覆盖范围广泛,可能包括不同国家或地区的医疗保健信息。...
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数据2021年全球出口额数据集-valchovalev
2021年全球出口额数据集-valchovalev 数据来源:互联网公开数据 标签:国际贸易,出口额,数据集,经济数据,贸易分析,全球经济,贸易统计,经济指标 数据概述: 该数据集包含了2021年全球各国家和地区的出口额数据,记录了各个国家和地区的商品出口总额。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为2021年。...
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数据2011-2018年巴西高等教育学生贷款计划FIES回购数据集-markfinn1
2011-2018年巴西高等教育学生贷款计划FIES回购数据集-markfinn1 数据来源:互联网公开数据 标签:高等教育,学生贷款,巴西,FIES,回购,财政,教育政策,数据分析 数据概述: 该数据集包含来自巴西国家教育发展基金会(FUNDEB)的数据,记录了2011年至2018年期间巴西高等教育学生贷款计划(FIES)的回购信息。主要特征如下:...
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类别不平衡分类问题数据集-akalyasubramanian
类别不平衡分类问题数据集-akalyasubramanian 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,分类,数据集,不平衡数据,数据预处理,模型评估,算法优化,数据挖掘 数据概述: 该数据集包含了用于解决类别不平衡分类问题的各种场景数据,旨在帮助研究人员和数据科学家探索和评估在类别分布不均衡情况下的分类算法。主要特征如下:...
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国家人口与经济指标数据集CountryDataframeDataset-tunguz
国家人口与经济指标数据集CountryDataframeDataset-tunguz 数据来源:互联网公开数据 标签:国家,人口,经济,数据集,社会科学,宏观经济,数据分析,国际关系 数据概述: 该数据集包含来自多个国际组织和政府机构的国家层面的社会经济数据,记录了世界各国的人口,经济,健康,教育等关键指标。主要特征如下:...
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患者分析数据集PatientAnalysisDataset-johndc1
患者分析数据集PatientAnalysisDataset-johndc1 数据来源:互联网公开数据 标签:医疗健康,患者数据,疾病分析,数据挖掘,机器学习,临床研究,医疗信息学,预测模型 数据概述: 该数据集包含患者的临床和人口统计信息,用于疾病诊断,治疗方案评估和预后预测。主要特征如下: 时间跨度:...
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数据1990-2017年癌症死亡率数据集-priyanshsingh19
1990-2017年癌症死亡率数据集-priyanshsingh19 数据来源:互联网公开数据 标签:癌症,死亡率,流行病学,健康统计,时间序列,疾病分析,公共卫生,医学研究 数据概述: 该数据集包含了1990年至2017年期间,全球范围内因癌症导致的死亡人数的相关数据。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为1990年至2017年。...
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集中采购数据分析数据集-luizph21
集中采购数据分析数据集-luizph21 数据来源:互联网公开数据 标签:采购,数据集,供应链管理,采购分析,数据分析,成本控制,商业智能,采购效率 数据概述: 该数据集包含集中采购的数据,记录了采购订单,供应商,商品,价格,数量等信息。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为一段时间,具体时间范围取决于数据集的原始数据。...
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德克萨斯州死刑犯数据集TexasDeathRowDataset-srivastavaprakhar07
德克萨斯州死刑犯数据集TexasDeathRowDataset-srivastavaprakhar07 数据来源:互联网公开数据 标签:死刑,数据集,犯罪,司法,法律,人口统计,社会学,刑罚,数据分析 数据概述:该数据集包含来自德克萨斯州死刑犯的详细信息,记录了被判处死刑的囚犯的相关数据。主要特征如下:...
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酒精消费量分析数据集-tique12
酒精消费量分析数据集-tique12 数据来源:互联网公开数据 标签:酒精消费,公共卫生,数据集,健康研究,数据分析,社会学,流行病学,行为科学 数据概述: 该数据集包含关于酒精消费量的数据,旨在用于分析不同人群的酒精消费行为和相关因素。主要特征如下: 时间跨度: 数据记录的时间范围跨度不确定,取决于具体数据来源。 地理范围:...
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随机森林算法数据集-pratikshapandapkp
随机森林算法数据集-pratikshapandapkp 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,数据集,随机森林,分类,回归,数据分析,模型评估,算法 数据概述: 该数据集包含用于评估和训练随机森林算法的数据,记录了多种场景下的不同数据特征和对应的目标变量。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间跨度取决于具体数据集,通常涵盖一段时间内的观测值。...
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干旱应对文件数据集DroughtSupportingFilesDataset-hark99
干旱应对文件数据集DroughtSupportingFilesDataset-hark99 数据来源:互联网公开数据 标签:干旱,应对措施,数据集,水资源管理,农业,环境监测,政策分析,灾害管理 数据概述:该数据集包含来自多个来源的干旱应对措施和相关信息文件,记录了不同地区和时间段内的干旱情况及应对策略。主要特征如下:...
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纽约州预算和实际支出数据集NewYorkStateBudgetandActualsDataset-new-york-state
纽约州预算和实际支出数据集NewYorkStateBudgetandActualsDataset-new-york-state 数据来源:互联网公开数据 标签:预算,财政,数据集,政府,支出,纽约州,公共财政,数据分析 数据概述: 该数据集包含来自纽约州政府的预算和实际支出数据,记录了纽约州政府的财政预算计划和实际支出情况。主要特征如下:...
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中国与世界国家集团关系数据集-hoshimmardonov1
中国与世界国家集团关系数据集-hoshimmardonov1 数据来源:互联网公开数据 标签:国际关系,中国,国家集团,数据集,经济合作,政治分析,贸易数据,地缘政治 数据概述: 该数据集包含中国与世界各国或国家集团之间的关系数据,记录了中国在国际政治,经济,文化等领域与世界各国的互动情况。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从2000年至今。...
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发票数据分析数据集-riddhimanghatak
发票数据分析数据集-riddhimanghatak 数据来源:互联网公开数据 标签:发票,财务,数据集,数据分析,税务,商业智能,机器学习,企业管理 数据概述: 该数据集包含发票相关数据,记录了发票的详细信息,可用于财务分析,税务管理等。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为一段时间内。 地理范围:数据未明确说明具体的地理范围。...



