-
Wu_et_al_2015_MaRaCluster_Based_生物信息学聚类算法测试完整数据
数据集概述 本数据集是用于运行MaRaCluster的测试数据集,基于Wu et al. 2015研究的子集构建,为验证或演示MaRaCluster工具功能提供基础数据支持。 文件详解 文件名称: maracluster_sample.zip 文件格式: ZIP压缩包(.zip) 内容说明:...
-
SCOPE_tools_工具示例_Based_工具演示HTML报告数据
数据集概述 该数据集为SCOPE-tools相关的示例数据,包含一个HTML格式的报告文件,无其他子目录或文件,整体结构简单,未提供文件内容预览信息。 文件详解 文件名称: report.html 文件格式: HTML (.html) 字段映射介绍: 未提供文件内容预览,无法获取具体字段信息 适用场景 SCOPE-tools工具使用演示:...
-
ZeroCostDL4Mic_Noise2Void_2D示例训练与测试数据集
数据集概述 本数据集是ZeroCostDL4Mic平台提供的Noise2Void(2D)算法示例训练与测试数据,包含16位TIFF格式的荧光显微图像,样本为表达paxillin-GFP的U-251胶质瘤细胞,图像分辨率512x512,像素大小248纳米,用于无监督去噪算法的演示与验证。 文件详解 该数据集包含一个压缩文件,具体说明如下: - 文件名称:...
-
TrackMate_Label_Image_Based_标签图像追踪教学完整数据
数据集概述 该数据集为TrackMate标签图像追踪教程配套数据,包含标签图像文件、XML元数据文件及截图文件,用于演示如何使用TrackMate工具追踪标签图像,支持相关教程的实践操作与学习。 文件详解 文件名称:cancer_migration_label.xml,文件格式:XML,为标签图像追踪的元数据文件...
-
基于子空间划分的EELS背景去除DM脚本
数据集概述 本数据集包含一个基于子空间划分的电子能量损失谱(EELS)背景去除算法的演示脚本,采用Gatan Digital Micrograph(TM)脚本语言编写,用于展示该算法的实现逻辑。 文件详解 文件名称: EELS_bkg_removal_based_on_subspace_division_DM_script.s 文件格式:...
-
单变量随机波动率模型的QML梯度估计器数据集
数据集概述 本数据集包含用于单变量随机波动率模型的拟极大似然(QML)梯度估计器的MATLAB代码及示例数据,基于卡尔曼滤波方法实现,配套2013年发表的相关学术论文,供教学与研究参考。 文件详解 代码文件(.m格式,共6个): Run_demo_fitSV.m:主文件,运行可复现论文部分结果...
-
风成跃移野外工作_高频跃移通量方法学的脚本与数据集
数据集概述 本数据集包含与论文《风成跃移通量的高频测量:基于野外的方法学与应用》相关的样本数据、元数据、演示脚本及函数文件,涉及三个野外站点的地表粒度分布、不同仪器的通量数据及通量计算过程的示例,支撑高频跃移通量测量方法的展示与验证。 文件详解 数据文件(.txt格式):...
-
RFID_RC522信号强度检测代码集
数据集概述 该数据集包含基于RC522模块与Arduino R3开发的RFID信号强度检测代码。通过调整天线增益实现基础信号强度检测(7级),支持LCD显示信号强度(dB),适用于基础演示场景。 文件详解 文件名称: NFC-RFIDAntn_gain.ino 文件格式: Arduino代码文件(.ino) 核心功能:...
-
路由策略动画数据集
数据集概述 本数据集包含基于Dumas旅行商问题(TSP)实例创建的二十个路由策略动画,通过Mathematica和克拉克-怀特启发式算法生成,展示两种不同的路由策略:先响应传统数据点再处理社交数据,以及单次行程访问所有数据点。 文件详解...
-
周期性信号非线性效应抑制预失真技术演示视频
数据集概述 本数据集为一个演示视频,内容是针对非线性换能器生成的周期性信号,通过预失真技术抑制其非线性效应的过程。视频展示了50Hz谐波信号经振动台输出时,预失真前后的时域与频域波形对比,直观呈现技术效果。 文件详解 文件名称: NOVAK_JSV_Shaker_nonlinear_correction.avi 文件格式: AVI(.avi)...
-
一维多孔介质传热求解器数据集
数据集概述 本数据集包含一套基于双温度模型的一维多孔介质传热问题求解程序,采用Python开发,通过显式有限差分法计算不可压缩流体流动下的传热过程,支持温度变化可视化,含程序代码、问题说明文档、依赖清单及可执行文件。 文件详解 程序代码文件: Heat Transfer Solver/main.py:...
-
SU_3_格点规范理论Fortran代码集_含MPI棋盘并行化
数据集概述 本数据集包含用于SU(3)格点规范理论的Fortran代码,涵盖普通串行版本与支持MPI棋盘并行化的版本,适用于纯SU(3)量子场论的马尔可夫链蒙特卡洛模拟,为量子色动力学相关研究提供计算工具。 文件详解 该数据集包含一个压缩文件,具体说明如下: - 文件名称:aemj_v1_0.tar.gz - 文件格式:.gz(压缩包格式) -...
-
生成对抗网络图像校正数据
生成对抗网络图像校正数据_Generative_Adversarial_Network_Image_Correction_Data 数据来源:互联网公开数据 标签:生成对抗网络, 图像校正, 图像处理, 数据增强, 机器学习, 计算机视觉, 深度学习, 数据集 数据概述:...
-
图像识别训练图像数据集
图像识别训练图像数据集_Image_Recognition_Training_Images 数据来源:互联网公开数据 标签:图像识别, 机器学习, 计算机视觉, 图像分类, 数据集, 深度学习, 图像标注, 训练数据 数据概述: 该数据集包含大量.jpg格式的图像文件,记录了用于图像识别任务的训练样本。主要特征如下:...
-
XGBoost算法案例演示数据集XGBoostAlgorithmCaseDemonstrationDatasets-morenovanton
XGBoost算法案例演示数据集XGBoostAlgorithmCaseDemonstrationDatasets-morenovanton 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习, XGBoost, 梯度提升树, 模型训练, 数据集, 案例研究, 算法演示, 肺癌数据 数据概述:...
-
K近邻算法演示采样数据集KNNDemonstrationSamplingDataset-rnaveensrinivas
K近邻算法演示采样数据集KNNDemonstrationSamplingDataset-rnaveensrinivas 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,K近邻算法,数据集,采样方法,数据可视化,算法演示,数据分析,教育 数据概述: 该数据集旨在演示K近邻(KNN)算法的采样过程,用于教学和算法理解。主要特征如下:...
-
K均值聚类算法演示数据集-bharathsasidharan
K均值聚类算法演示数据集-bharathsasidharan 数据来源:互联网公开数据 标签:聚类分析,K均值,机器学习,数据集,数据挖掘,无监督学习,算法演示,Python 数据概述:...
-
K最近邻算法样本数据集SampleKNNDataset-anmolsmann
K最近邻算法样本数据集SampleKNNDataset-anmolsmann 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,分类算法,数据集,算法示例,K最近邻,数据科学,建模样本,算法应用 数据概述: 该数据集为K最近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)算法的示例数据集,主要用于算法演示和教学。主要特征如下:...



