-
航拍图像水体与非水体二分类Res_UNet模型数据集
数据集概述 本数据集包含基于Segmentation Gym创建的Residual-UNet模型，用于对1024×768像素的RGB航拍图像进行水体与非水体二分类分割。每个模型配套5类文件，涵盖配置、权重、元数据等，支持模型复现与应用。 文件详解 模型核心文件（每模型含5类同名文件）： .json配置文件：Segmentation...
-
OpenEarthMap九类别RGB图像分割Res_UNet模型数据集
数据集概述 该数据集包含基于OpenEarthMap数据集训练的Res-UNet模型，用于512×512像素RGB图像的九类别地物分割。模型覆盖裸地、牧场、开发用地等九类，提供训练权重、配置文件等多类型文件，支持遥感图像分割任务的模型应用与复现。 文件详解 核心模型文件（按模型版本分组，每组含5个同名文件）：...
-
高分辨率RGB图像水体与非水体二分类Res_UNet模型数据集
数据集概述 本数据集包含基于Residual-UNet架构的模型文件，用于对1024×768像素的高分辨率RGB图像进行水体与非水体二分类分割。模型由Segmentation Gym工具创建，适用于航空或天底视角图像的分割任务。 文件详解 该数据集包含多组模型相关文件，每组模型对应五个核心文件，具体说明如下： -...
-
切萨皮克地区Segformer七类土地覆盖分割模型数据集
数据集概述 本数据集包含基于切萨皮克土地覆盖图像及标签训练的Segformer模型，用于对五百一十二像素×五百一十二像素的RGB图像进行七类土地覆盖分割。模型由Segmentation Gym工具创建，包含配置、权重、模型卡等文件，支持图像分割预测与模型集成。 文件详解 该数据集包含多组模型相关文件及辅助文档，具体说明如下： -...
-
Sentinel2Landsat_Based_海岸四分类Segformer模型训练完整数据
数据集概述 本数据集包含基于Sentinel-2和Landsat-7/8卫星RGB图像训练的Segformer模型，用于海岸区域的四类（水体、白浪、沉积物、其他）语义分割。模型由Segmentation Gym工具训练，提供训练/验证图像、标签及模型文件，支持海岸环境遥感分析。 文件详解 模型核心文件（每个模型对应5类文件，以v5-v10版本为例）：...
-
NOAA应急响应影像四分类Res_UNet模型
数据集概述 该数据集包含基于NOAA应急响应影像训练的Res-UNet模型，可对512x512 RGB影像进行四分类分割，分类包括水体、裸沉积物、植被和开发区域，支持灾害相关的影像分析任务。 文件详解 配置文件：NOAA_Feb_23_small.json，JSON格式，含模型构建、数据及预测的参数配置...
-
海岸MNDWI图像水体与其他类别二分类Res_UNet模型数据集
数据集概述 本数据集包含基于海岸MNDWI图像及标签训练的Residual-UNet模型，用于哨兵2号和 Landsat-7/8卫星1波段MNDWI图像的二分类（水体、其他）分割，通过Segmentation Gym创建，提供模型训练、配置及元数据文件。 文件详解 模型相关文件（每个模型对应5个同名根文件）：...
-
Zenodo_Res_UNet_Based_海岸卫星图像四类分割模型完整数据
数据集概述 该数据集包含基于海岸5波段（RGB+近红外+短波红外）卫星图像训练的Residual-UNet模型，可实现水体、白水、沉积物及其他四类目标的语义分割，模型通过Segmentation Gym工具创建，包含配置、权重等相关文件。 文件详解 该数据集围绕Res-UNet模型提供多类文件，具体说明如下： -...
-
CoastTrain五分类RGB影像Res_UNet模型数据集
数据集概述 该数据集包含基于CoastTrain影像及标签训练的Residual-UNet模型，用于768×768像素RGB NAIP影像的五分类分割，类别涵盖水、白浪、沉积物等地形类型，支持海岸环境影像的自动化分析。 文件详解 核心模型文件（每个模型对应5个同名文件）：...
-
深度学习图像分类模型训练历史数据集
深度学习图像分类模型训练历史数据集_Deep_Learning_Image_Classification_Model_Training_History 数据来源：互联网公开数据 标签：图像分类, 深度学习, 模型训练, 训练历史, 损失函数, 准确率, 数据可视化, 模型评估 数据概述：...
-
深度学习模型训练历史与评估数据集
深度学习模型训练历史与评估数据集_Deep_Learning_Model_Training_History_and_Evaluation_Data 数据来源：互联网公开数据 标签：深度学习, 模型训练, 训练历史, 模型评估, 损失函数, AUC, 学习率, 模型优化 数据概述： 该数据集包含深度学习模型训练过程中的历史记录和模型文件。主要特征如下：...
-
深度学习模型训练历史与权重数据集
深度学习模型训练历史与权重数据集_Deep_Learning_Model_Training_History_and_Weights 数据来源：互联网公开数据 标签：深度学习, 模型训练, 训练历史, 性能评估, 损失函数, 准确率, 机器学习, 模型权重 数据概述：...
-
深度学习模型训练历史与模型文件数据集
深度学习模型训练历史与模型文件数据集_Deep_Learning_Model_Training_History_and_Model_File 数据来源：互联网公开数据 标签：深度学习, 模型训练, 性能评估, 训练历史, 模型文件, 机器学习, 神经网络, 数据分析 数据概述：...
-
图像识别模型训练历史数据集
图像识别模型训练历史数据集_Image_Recognition_Model_Training_History 数据来源：互联网公开数据 标签：图像识别, 深度学习, 模型训练, 训练历史, 性能评估, ResNet50, 神经网络, 数据分析 数据概述： 该数据集包含图像识别模型训练过程中的关键数据，记录了模型在训练过程中的性能指标变化。主要特征如下：...
-
深度学习模型训练历史与类别选择数据集
深度学习模型训练历史与类别选择数据集_Deep_Learning_Model_Training_History_and_Class_Selection_Dataset 数据来源：互联网公开数据 标签：深度学习, 模型训练, 性能评估, 类别选择, 训练历史, 计算机视觉, 数据分析, 模型优化 数据概述：...
-
金狮运动数据集-运动员活动与最大代谢功率数据-2018至今-markliversedge
金狮运动数据集-运动员活动与最大代谢功率数据-2018至今-markliversedge 数据来源：互联网公开数据 标签：GoldenCheetah,运动员数据,训练历史,活动分析,最大代谢功率,MMP,运动科学,数据科学,公开数据 数据概述：...
-
医学影像分类模型训练历史与性能数据集MedicalImageClassificationModelTrainingHistoryandPerformanc...
医学影像分类模型训练历史与性能数据集MedicalImageClassificationModelTrainingHistoryandPerformanceDataset-linxiabao 数据来源：互联网公开数据 标签：医学影像, 深度学习, 图像分类, 模型训练, 性能评估, 训练历史, 神经网络, 医疗 数据概述：...
-
人脸识别模型训练历史记录数据集FacialRecognitionModelTrainingHistory-pagethpageth
人脸识别模型训练历史记录数据集FacialRecognitionModelTrainingHistory-pagethpageth 数据来源：互联网公开数据 标签：深度学习, 人脸识别, 模型训练, 训练历史, 损失函数, 准确率, ArcFace, Embedding, 数据分析, Keras 数据概述：...
-
语音识别模型训练历史记录数据集SpeechRecognitionModelTrainingHistory-itsuki9180
语音识别模型训练历史记录数据集SpeechRecognitionModelTrainingHistory-itsuki9180 数据来源：互联网公开数据 标签：语音识别, 深度学习, 模型训练, 性能评估, 训练历史, 声学模型, 机器学习, 语音处理 数据概述：...
-
深度学习模型训练过程及性能评估数据集DeepLearningModelTrainingandPerformanceEvaluation-atagiyuya
深度学习模型训练过程及性能评估数据集DeepLearningModelTrainingandPerformanceEvaluation-atagiyuya 数据来源：互联网公开数据 标签：深度学习, 模型训练, 性能评估, 神经网络, 训练历史, 验证集, 损失函数, AUC 数据概述：...
