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乳腺癌诊断特征分析数据集BreastCancerDiagnosisFeatureAnalysis-pexieftw
乳腺癌诊断特征分析数据集BreastCancerDiagnosisFeatureAnalysis-pexieftw 数据来源：互联网公开数据 标签：乳腺癌, 诊断, 肿瘤, 机器学习, 医疗, 数据分析, 特征工程, 生物医学 数据概述： 该数据集包含来自公开医学研究的数据，记录了乳腺癌诊断相关的细胞核特征。主要特征如下：...
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乳腺癌诊断预测数据集BreastCancerDiagnosisPredictionDataset-sametcan34
乳腺癌诊断预测数据集BreastCancerDiagnosisPredictionDataset-sametcan34 数据来源：互联网公开数据 标签：乳腺癌, 肿瘤诊断, 机器学习, 医疗健康, 数据分析, 疾病预测, 特征工程, 生物医学 数据概述：...
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乳腺癌诊断特征分析数据集BreastCancerDiagnosisFeatureAnalysisDataset-khadijabnd
乳腺癌诊断特征分析数据集BreastCancerDiagnosisFeatureAnalysisDataset-khadijabnd 数据来源：互联网公开数据 标签：乳腺癌, 诊断, 肿瘤, 机器学习, 特征工程, 医疗, 数据分析, 肿瘤检测 数据概述：...
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乳腺癌患者综合特征分析数据集BreastCancerPatientsComprehensiveFeatureAnalysisDataset-wettsoccs
乳腺癌患者综合特征分析数据集BreastCancerPatientsComprehensiveFeatureAnalysisDataset-wettsoccs 数据来源：互联网公开数据 标签：乳腺癌, 患者特征, 医疗健康, 流行病学, 风险预测, 数据分析, 人口统计, 机器学习 数据概述：...
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乳腺癌预测机器学习数据集BreastCancerPredictionUsingMachineLearningDataset-syedadaraqshan
乳腺癌预测机器学习数据集BreastCancerPredictionUsingMachineLearningDataset-syedadaraqshan 数据来源：互联网公开数据 标签：乳腺癌，机器学习，数据集，医学影像，肿瘤学，预测模型，健康研究，数据分析 数据概述：...
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RSNA乳腺癌检测K折交叉验证数据集-abosol
RSNA乳腺癌检测K折交叉验证数据集-abosol 数据来源：互联网公开数据 标签：医学影像，乳腺癌，数据集，深度学习，计算机视觉，疾病诊断，放射学，图像分析 数据概述： 该数据集由RSNA（北美放射学会）提供，用于乳腺癌检测任务，包含了乳腺X光影像数据，并附有相应的诊断标签。主要特征如下：...
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乳腺X线摄影诊断数据集MAMMOCBISCSVDataset-bandhilkiboys
乳腺X线摄影诊断数据集MAMMOCBISCSVDataset-bandhilkiboys 数据来源：互联网公开数据 标签：医学影像，乳腺癌，数据集，诊断分析，机器学习，计算机视觉，医疗健康，肿瘤学 数据概述： 该数据集包含来自乳腺X线摄影检查的医学影像数据，记录了乳腺癌诊断相关的关键信息。主要特征如下：...
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乳腺癌诊断数据集BreastCancerDiagnosisDataset-srilathachebrolu1982
乳腺癌诊断数据集BreastCancerDiagnosisDataset-srilathachebrolu1982 数据来源：互联网公开数据 标签：乳腺癌，数据集，医学诊断，机器学习，肿瘤学，数据分析，健康监测，生物医学 数据概述： 该数据集包含来自乳腺癌诊断相关的公开数据，记录了乳腺癌患者的诊断特征和分类结果。主要特征如下：...
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乳腺癌诊断支持向量机模型数据集BreastCancerSVMModelDataset-daniyalalikhan
乳腺癌诊断支持向量机模型数据集BreastCancerSVMModelDataset-daniyalalikhan 数据来源：互联网公开数据 标签：医疗健康，疾病诊断，数据集，支持向量机，机器学习，乳腺癌，分类算法，生物信息学 数据概述：...
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乳腺癌诊断数据集WDBCDataset-sirelite
乳腺癌诊断数据集WDBCDataset-sirelite 数据来源：互联网公开数据 标签：医学研究，乳腺癌，数据集，机器学习，肿瘤诊断，生物信息学，分类模型，健康医疗 数据概述： 该数据集包含来自威斯康星大学乳腺癌诊断中心的乳腺癌患者数据，记录了乳腺癌诊断的相关特征和结果。主要特征如下：...
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乳腺癌诊断数据集2023年-icekung
乳腺癌诊断数据集2023年-icekung 数据来源：互联网公开数据 标签：乳腺癌，诊断，医学，数据集，肿瘤学，机器学习，疾病预测，健康 数据概述： 该数据集包含来自多个医疗机构的乳腺癌诊断数据，记录了患者的肿瘤特征和诊断结果。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围为2023年。 地理范围：数据覆盖了多个地区的医疗机构，具体来源未公开。...
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乳腺癌原始数据集BreastCancerRawDataset-akshaykumarhiran
乳腺癌原始数据集BreastCancerRawDataset-akshaykumarhiran 数据来源：互联网公开数据 标签：乳腺癌，医疗健康，数据集，癌症研究，机器学习，生物医学，疾病诊断，数据分析 数据概述： 该数据集包含来自医学研究机构的乳腺癌患者数据，记录了乳腺癌的原始诊断和患者相关信息。主要特征如下：...
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乳腺组织病理学图像数据集BreastHistopathologyDataset-kizitoezirim
乳腺组织病理学图像数据集BreastHistopathologyDataset-kizitoezirim 数据来源：互联网公开数据 标签：乳腺癌，组织病理学，数据集，图像分析，医学影像，深度学习，病理诊断，细胞识别 数据概述： 该数据集包含乳腺组织病理学图像，记录了乳腺组织切片的显微图像信息，旨在用于乳腺癌诊断与研究。主要特征如下：...
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乳腺癌筛查数据集DDSMK-fold-baoanhcr7
乳腺癌筛查数据集DDSMK-fold-baoanhcr7 数据来源：互联网公开数据 标签：乳腺癌，医学影像，数据集，筛查，图像分析，机器学习，计算机辅助诊断，放射学 数据概述： 该数据集包含来自数字乳腺断层摄影扫描（DDSM）的数据，用于乳腺癌筛查和诊断研究。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但数据集主要基于历史病例。...
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威斯康星州乳腺癌诊断数据集WisconsinBreastCancerDiagnosisDataset-jpfitzger
威斯康星州乳腺癌诊断数据集WisconsinBreastCancerDiagnosisDataset-jpfitzger 数据来源：互联网公开数据 标签：乳腺癌，数据集，医学诊断，机器学习，肿瘤学，数据分析，生物医学，疾病预测 数据概述： 该数据集包含来自威斯康星州的乳腺癌诊断数据，记录了肿瘤细胞的各种特征。主要特征如下：...
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威斯康星州乳腺癌诊断数据集WisconsinDiagnosticBreastCancerWDBCDataset-franklycypher
威斯康星州乳腺癌诊断数据集WisconsinDiagnosticBreastCancerWDBCDataset-franklycypher 数据来源：互联网公开数据 标签：医疗健康，乳腺癌，数据集，诊断分析，机器学习，医疗影像，生物信息，疾病预测 数据概述：...
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乳腺癌风险预测数据集BreastCancerRiskPredictionDataset-muhammadzamancuiisb
乳腺癌风险预测数据集BreastCancerRiskPredictionDataset-muhammadzamancuiisb 数据来源：互联网公开数据 标签：乳腺癌，风险预测，数据集，医学研究，机器学习，健康数据分析，女性健康，生物统计学 数据概述：...
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乳腺癌详细信息数据集BreastCancerDetailDataset-smohemmedsuhail
乳腺癌详细信息数据集BreastCancerDetailDataset-smohemmedsuhail 数据来源：互联网公开数据 标签：医学研究，癌症诊断，数据集，生物统计，机器学习，乳腺癌，健康数据分析，临床研究 数据概述：该数据集包含来自乳腺癌研究项目的详细信息，记录了乳腺癌患者的临床特征，诊断结果和治疗情况。主要特征如下：...
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乳腺癌筛查结果数据集CancerdaMamaScreeningResultsDataset-n0t1cs
乳腺癌筛查结果数据集CancerdaMamaScreeningResultsDataset-n0t1cs 数据来源：互联网公开数据 标签：乳腺癌，筛查，数据集，医学研究，健康分析，机器学习，疾病预测，公共卫生 数据概述：该数据集包含来自医疗机构的乳腺癌筛查结果数据，记录了受检者的基本信息和筛查结果。主要特征如下：...
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乳腺癌影像诊断数据集CBIS-DDSM-ameeram
乳腺癌影像诊断数据集CBIS-DDSM-ameeram 数据来源：互联网公开数据 标签：医学影像，乳腺癌，数据集，诊断，影像学，机器学习，计算机辅助诊断，疾病检测 数据概述： 该数据集包含来自乳腺癌影像诊断数据集（CBIS-DDSM）的乳腺钼靶摄影（乳房X光）图像，用于乳腺癌的检测和诊断。主要特征如下：...
