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情感分析数据集SentimentData1-yojn710
情感分析数据集SentimentData1-yojn710 数据来源：互联网公开数据 标签：情感分析，文本分析，数据集，自然语言处理，机器学习，情感分类，评论，NLP 数据概述： 该数据集包含了用于情感分析的文本数据，记录了不同来源的文本内容及其对应的情感标签。主要特征如下： 时间跨度： 数据记录的时间范围不特定，数据可能来自不同时期。 地理范围：...
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情感识别竞赛数据集AIBLITZ9EmotionDetectionDataset-navjordj
情感识别竞赛数据集AIBLITZ9EmotionDetectionDataset-navjordj 数据来源：互联网公开数据 标签：情感识别，数据集，机器学习，计算机视觉，图像处理，人工智能，情感分析，视觉识别 数据概述： 该数据集来源于AIBLITZ9情感识别竞赛，包含用于情感识别任务的图像数据。主要特征如下：...
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新冠疫情推特文本分类数据集COVID-19TweetsDatasetforTextClassification-ameerhamza319
新冠疫情推特文本分类数据集COVID-19TweetsDatasetforTextClassification-ameerhamza319 数据来源：互联网公开数据 标签：社交媒体，文本分类，数据集，自然语言处理，机器学习，疫情研究，情感分析，公共卫生 数据概述：...
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特朗普总统推特数据集Trump-sTweetsDataset-rishidamarla
特朗普总统推特数据集Trump-sTweetsDataset-rishidamarla 数据来源：互联网公开数据 标签：社交媒体，政治分析，数据集，文本挖掘，情感分析，机器学习，传播学，公共政策 数据概述： 该数据集包含来自美国前总统唐纳德·特朗普的推特数据，记录了其在竞选和执政期间通过推特发布的公开言论。主要特征如下：...
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IMDB电影评论自然语言处理数据集IMDBNLPDataset-riaraj22
IMDB电影评论自然语言处理数据集IMDBNLPDataset-riaraj22 数据来源：互联网公开数据 标签：电影评论，自然语言处理，数据集，情感分析，机器学习，文本挖掘，人工智能，文本分类 数据概述：该数据集包含来自IMDB电影网站的用户评论数据，适用于自然语言处理和情感分析任务。主要特征如下：...
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情感分析数据集SentimentAnalysisDataset-arpitagupta11
情感分析数据集SentimentAnalysisDataset-arpitagupta11 数据来源：互联网公开数据 标签：情感分析，数据集，自然语言处理，文本分类，机器学习，数据挖掘，情感识别，用户反馈 数据概述：...
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YouTube评论情感分析数据集-aftabhussaincui
YouTube评论情感分析数据集-aftabhussaincui 数据来源：互联网公开数据 标签：情感分析，YouTube，评论，自然语言处理，文本挖掘，机器学习，社交媒体，舆情分析 数据概述： 该数据集包含来自YouTube平台的评论数据，主要用于情感分析研究。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围不明确，取决于原始数据收集时间。...
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基于方面的情感分析数据集Aspect-BasedSentimentAnalysisDataset-ripunjaysingh1009
基于方面的情感分析数据集Aspect-BasedSentimentAnalysisDataset-ripunjaysingh1009 数据来源：互联网公开数据 标签：情感分析，方面级情感，自然语言处理，数据集，文本挖掘，机器学习，情感分类，NLP 数据概述：...
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圣经情感分析数据集BibliaSentimentDataset-paulogladson
圣经情感分析数据集BibliaSentimentDataset-paulogladson 数据来源：互联网公开数据 标签：情感分析，文本挖掘，数据集，自然语言处理，圣经研究，机器学习，情感分类，文本分析 数据概述： 该数据集包含来自圣经文本的情感分析数据，记录了圣经中不同篇章的情感倾向。主要特征如下：...
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句子情感分类数据集Sentiment-KalimatDataset-nadiaputrianggraeni
句子情感分类数据集Sentiment-KalimatDataset-nadiaputrianggraeni 数据来源：互联网公开数据 标签：情感分析，自然语言处理，数据集，文本分类，机器学习，数据挖掘，计算机科学，人工智能 数据概述： 该数据集包含来自社交媒体，评论网站等公开来源的句子数据，记录了这些句子的情感倾向。主要特征如下：...
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小红书笔记数据集XiaohongshuBlogsDataset-huzujun
小红书笔记数据集XiaohongshuBlogsDataset-huzujun 数据来源：互联网公开数据 标签：社交媒体，数据集，用户行为，文本分析，情感分析，消费趋势，商业智能，市场营销 数据概述：该数据集包含来自小红书平台的用户笔记数据，记录了用户发布的内容，互动及标签等信息。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。...
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IMDB电影评论情感分析数据集IMDBDatasetof50kMovieReviews-mahmudaafrintuli
IMDB电影评论情感分析数据集IMDBDatasetof50kMovieReviews-mahmudaafrintuli 数据来源：互联网公开数据 标签：电影评论，情感分析，自然语言处理，数据集，机器学习，文本分类，情感计算，人工智能 数据概述：...
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亚马逊商品评论评分预测数据集-abhayparashar31
亚马逊商品评论评分预测数据集-abhayparashar31 数据来源：互联网公开数据 标签：电商，评论分析，评分预测，自然语言处理，机器学习，用户行为，情感分析，推荐系统，文本挖掘 数据概述： 该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，用于预测用户对商品的评分。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围未知，但涵盖了亚马逊平台上的商品评论历史。...
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音乐歌词迷你数据集-italomarcelo
音乐歌词迷你数据集-italomarcelo 数据来源：互联网公开数据 标签：音乐，歌词，数据集，自然语言处理，文本分析，情感分析，机器学习，音乐流派 数据概述： 该数据集包含精选的音乐歌词数据，旨在用于音乐和语言相关的研究和分析。主要特征如下： 时间跨度：数据覆盖了多个年代的音乐作品，没有明确的时间范围。...
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电影评论情感预测数据集MovieReviewSentimentPredictionDataset-addityya
电影评论情感预测数据集MovieReviewSentimentPredictionDataset-addityya 数据来源：互联网公开数据 标签：情感分析，数据集，自然语言处理，机器学习，文本分类，电影评论，数据挖掘，人工智能 数据概述： 该数据集包含来自互联网的电影评论数据，记录了用户对电影的评价及其情感倾向。主要特征如下：...
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泰米尔语仇恨言论数据集TamilHateSpeechDataset-karnatiprash
泰米尔语仇恨言论数据集TamilHateSpeechDataset-karnatiprash 数据来源：互联网公开数据 标签：仇恨言论，自然语言处理，文本分析，机器学习，情感分析，泰米尔语，社交媒体，语言学 数据概述： 该数据集包含了来自社交媒体平台的泰米尔语文本数据，主要用于仇恨言论的检测与分析。主要特征如下：...
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电商店铺评论分析数据集DaconShopReviewDataset-emphymachine
电商店铺评论分析数据集DaconShopReviewDataset-emphymachine 数据来源：互联网公开数据 标签：电商行业，评论分析，数据集，情感分析，文本挖掘，机器学习，自然语言处理，消费者行为 数据概述： 该数据集包含来自电商平台的店铺评论数据，记录了消费者对商品和店铺的评价信息。主要特征如下：...
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新闻头条摘要数据集MinorNewsHeadlinesDataset-adya07
新闻头条摘要数据集MinorNewsHeadlinesDataset-adya07 数据来源：互联网公开数据 标签：新闻，头条，文本分析，自然语言处理，数据集，摘要，情感分析，信息检索 数据概述： 该数据集包含了来自新闻网站的头条新闻摘要，记录了新闻标题和对应的简短摘要。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围未知，但涵盖了较长的时间段。...
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互联网电影数据库IMDb电影信息数据集InternetMovieDatabaseMovieInformationDataset-haoshaoyang
互联网电影数据库IMDb电影信息数据集InternetMovieDatabaseMovieInformationDataset-haoshaoyang 数据来源：互联网公开数据 标签：电影，数据集，影评分析，数据挖掘，多媒体，情感分析，娱乐产业，机器学习 数据概述：...
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推特多样性推文数据集DiverseTweetsDataset-johnsonubah
推特多样性推文数据集DiverseTweetsDataset-johnsonubah 数据来源：互联网公开数据 标签：推特，社交媒体，数据集，文本分析，自然语言处理，情感分析，多样性，舆情分析 数据概述： 该数据集包含来自推特（Twitter）的公开推文数据，旨在促进对社交媒体上多样性内容的分析和研究。主要特征如下：...
