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机器学习竞赛分类预测结果数据集MachineLearningCompetitionClassificationPredictionResults-xavi...
机器学习竞赛分类预测结果数据集MachineLearningCompetitionClassificationPredictionResults-xavierfonseca 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习, 分类预测, 竞赛结果, 模型评估, 数据分析, 预测标签, 结果提交, 模型优化 数据概述：...
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Foursquare地理位置预测模型筛选数据集-用户邻近位置关系-2023
Foursquare地理位置预测模型筛选数据集-用户邻近位置关系-2023 数据来源：互联网公开数据 标签：Foursquare, 地理位置预测, 用户行为, 位置推荐, 邻近关系, 数据筛选, LightGBM, 模型优化 数据概述： 本数据集基于 Foursquare 地理位置预测项目，包含了经过 LightGBM (LGB)...
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机器学习模型默认设置数据集ML5NotForDefaultDataset-romansafronov
机器学习模型默认设置数据集ML5NotForDefaultDataset-romansafronov 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，模型优化，数据集，超参数，模型评估，人工智能，实验分析，算法 数据概述： 该数据集包含用于机器学习模型优化的相关数据，旨在帮助研究人员和工程师探索不同超参数设置对模型性能的影响。主要特征如下：...
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预处理训练数据集Pre-processedTrainDataset-andacscire
预处理训练数据集Pre-processedTrainDataset-andacscire 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，数据集，预处理，训练，数据建模，人工智能，数据科学，模型优化 数据概述： 该数据集是已预处理的训练数据集，主要记录了用于机器学习模型训练的数据，适用于模型训练，预测和分析任务。主要特征如下：...
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基于预训练伪标签的ResNet18d模型数据集ResNet18d-BasedonPretrainPseudoDataset-garalis326
基于预训练伪标签的ResNet18d模型数据集ResNet18d-BasedonPretrainPseudoDataset-garalis326 数据来源：互联网公开数据 标签：计算机视觉，深度学习，预训练模型，图像分类，伪标签，ResNet18d，机器学习，模型优化...
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特征重要性评估与主成分分析数据集FeatureImportancesandPCAAnalysisDataset-porpita
特征重要性评估与主成分分析数据集FeatureImportancesandPCAAnalysisDataset-porpita 数据来源：互联网公开数据 标签：特征工程，数据集，主成分分析，机器学习，统计分析，降维技术，数据预处理，模型优化 数据概述：...
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贝叶斯方法微调大型语言模型数据集LLM-finetuningBayesianDataset-tylerchun91
贝叶斯方法微调大型语言模型数据集LLM-finetuningBayesianDataset-tylerchun91 数据来源：互联网公开数据 标签：大型语言模型，贝叶斯方法，微调，数据集，自然语言处理，机器学习，模型优化，文本生成 数据概述： 该数据集包含用于贝叶斯方法微调大型语言模型的数据，旨在提升模型性能和泛化能力。主要特征如下：...
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立方体自动化机器学习基准数据集CubeAutoMLBenchmarkDataset-automlbenchmark
立方体自动化机器学习基准数据集CubeAutoMLBenchmarkDataset-automlbenchmark 数据来源：互联网公开数据 标签：自动化机器学习，基准测试，数据集，机器学习，评估，模型优化，数据科学，人工智能 数据概述：该数据集由Cube项目提供，主要用于自动化机器学习系统的基准测试和性能评估。主要特征如下：...
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惩罚负预测回归模型数据集-parul2308
惩罚负预测回归模型数据集-parul2308 数据来源：互联网公开数据 标签：回归分析，负预测惩罚，数据集，机器学习，模型优化，预测精度，数据科学，模型评估 数据概述： 该数据集包含了用于训练和评估惩罚负预测回归模型的各种数据。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围不固定，取决于数据集的具体应用场景。...
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过拟合评估数据集OverfitDataset-wenliwenlijiang
过拟合评估数据集OverfitDataset-wenliwenlijiang 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，过拟合，数据集，模型评估，算法验证，深度学习，数据科学，模型优化 数据概述： 该数据集专为机器学习模型评估设计，包含用于检测和评估过拟合现象的数据。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围不明确，主要关注模型性能而非时间维度。...
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错误结果分析数据集WrongResultAnalysisDataset-lucamongelli
错误结果分析数据集WrongResultAnalysisDataset-lucamongelli 数据来源：互联网公开数据 标签：错误分析，数据集，机器学习，算法评估，数据验证，质量控制，模型优化，实验结果 数据概述： 该数据集包含来自机器学习实验或模型运行过程中的错误结果数据，记录了预测或分类任务的错误样本及其相关特征。主要特征如下：...
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特征选择数据集FeatureSelectionDataset-bai14mou
特征选择数据集FeatureSelectionDataset-bai14mou 数据来源：互联网公开数据 标签：特征选择，数据集，机器学习，数据挖掘，统计分析，数据预处理，人工智能，模型优化 数据概述： 该数据集专注于机器学习中的特征选择任务，记录了适用于特征选择算法的样本数据。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围为数据集发布时的当前时间点。...
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集成学习模型错误案例分析数据集BadcaseAnalysisforEnsembleDataset-zysuddenly
集成学习模型错误案例分析数据集BadcaseAnalysisforEnsembleDataset-zysuddenly 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，集成学习，错误分析，数据集，模型优化，数据挖掘，算法评估，人工智能 数据概述： 该数据集包含集成学习模型在预测任务中的错误案例数据，记录了模型预测失败的具体样本及其相关特征。主要特征如下：...
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模型提交数据集FullModelSubmissionDataset-herobartosz
模型提交数据集FullModelSubmissionDataset-herobartosz 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，模型评估，数据集，深度学习，模型优化，人工智能，模型预测，模型训练 数据概述：该数据集包含来自多个提交的完整机器学习模型，记录了不同模型的训练结果和评估指标。主要特征如下：...
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轻量级梯度提升决策树训练数据集LGBTrainV1PRD006Dataset-speeddemon
轻量级梯度提升决策树训练数据集LGBTrainV1PRD006Dataset-speeddemon 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，梯度提升，决策树，数据集，预测模型，算法训练，数据分析，模型优化 数据概述： 该数据集为轻量级梯度提升决策树（LGB）训练数据集，主要用于机器学习模型的训练和优化。主要特征如下：...
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深度学习微调数据集Fine-TuningDataset-inductiveanks
深度学习微调数据集Fine-TuningDataset-inductiveanks 数据来源：互联网公开数据 标签：深度学习，微调，数据集，机器学习，模型优化，人工智能，算法训练，神经网络 数据概述： 该数据集包含用于深度学习模型微调的数据，适用于模型优化和性能提升。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。...
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机器学习模型性能数据集ML-ModelDataset-机器学习模型性能数据集-mitrajitkamble
机器学习模型性能数据集ML-ModelDataset-机器学习模型性能数据集-mitrajitkamble 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，模型性能，数据集，模型评估，算法比较，人工智能，数据科学，模型优化 数据概述： 该数据集包含来自多个研究机构和开源平台的机器学习模型的性能数据，适用于模型评估和算法比较等任务。主要特征如下：...
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数据2022机器学习模型库中位数专家提交数据集2022MachineLearningModelLibraryMedianExpertSubmissionD...
2022机器学习模型库中位数专家提交数据集2022MachineLearningModelLibraryMedianExpertSubmissionDataset-teeyee314 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，模型库，数据集，专家评估，性能对比，算法研究，深度学习，模型优化 数据概述：...
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KaggleCatBoost模型优化数据集KaggleCatBoostOOFFine-tunedDataset-shobhitupadhyaya
KaggleCatBoost模型优化数据集KaggleCatBoostOOFFine-tunedDataset-shobhitupadhyaya 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，CatBoost，模型优化，交叉验证，数据集，预测，回归，数据分析 数据概述：...
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IBMAutoML优化效果评估数据集IBMAutoMLOptimizationPerformanceDataset-mdibrahimalam
IBMAutoML优化效果评估数据集IBMAutoMLOptimizationPerformanceDataset-mdibrahimalam 数据来源：互联网公开数据 标签：自动机器学习，AutoML，数据集，模型评估，性能分析，机器学习，人工智能，模型优化 数据概述： 该数据集由 IBM...
