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PSPCatBoost标准重训练数据集PSPCatBoost标准重训练数据集-tangtunyu
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超参数调优训练数据集HyperparameterTunedTrainingDataset-gabrielnasol
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图像分类模型训练结果评估数据集ImageClassificationModelTrainingResultEvaluation-ttahara 数据来源：互联网公开数据 标签：图像分类, 模型评估, 深度学习, 交叉验证, 训练结果, 性能分析, 模型优化, 数据可视化 数据概述：...
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预训练模型性能评估数据集LWP-3PretrainedModelsPerformanceEvaluationDataset-amijjlee 数据来源：互联网公开数据 标签：深度学习，预训练模型，性能评估，计算机视觉，自然语言处理，模型优化，机器学习，人工智能 数据概述：...
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深度学习模型训练评估结果数据集DeepLearningModelTrainingEvaluationResults-ttahara
深度学习模型训练评估结果数据集DeepLearningModelTrainingEvaluationResults-ttahara 数据来源：互联网公开数据 标签：深度学习, 模型评估, 训练结果, 交叉验证, 性能分析, 机器学习, 模型优化, 实验记录 数据概述：...
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元特征与机器学习模型数据集
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机器学习模型训练结果数据集MachineLearningModelTrainingResults-aman1391 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习, 模型训练, LightGBM, 模型评估, 交叉验证, 结果分析, 模型优化, 数据科学 数据概述：...
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Foursquare地理位置预测模型筛选数据集-用户邻近位置关系-2023
Foursquare地理位置预测模型筛选数据集-用户邻近位置关系-2023 数据来源：互联网公开数据 标签：Foursquare, 地理位置预测, 用户行为, 位置推荐, 邻近关系, 数据筛选, LightGBM, 模型优化 数据概述： 本数据集基于 Foursquare 地理位置预测项目，包含了经过 LightGBM (LGB)...
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机器学习模型默认设置数据集ML5NotForDefaultDataset-romansafronov 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，模型优化，数据集，超参数，模型评估，人工智能，实验分析，算法 数据概述： 该数据集包含用于机器学习模型优化的相关数据，旨在帮助研究人员和工程师探索不同超参数设置对模型性能的影响。主要特征如下：...
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预处理训练数据集Pre-processedTrainDataset-andacscire 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，数据集，预处理，训练，数据建模，人工智能，数据科学，模型优化 数据概述： 该数据集是已预处理的训练数据集，主要记录了用于机器学习模型训练的数据，适用于模型训练，预测和分析任务。主要特征如下：...
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基于预训练伪标签的ResNet18d模型数据集ResNet18d-BasedonPretrainPseudoDataset-garalis326
基于预训练伪标签的ResNet18d模型数据集ResNet18d-BasedonPretrainPseudoDataset-garalis326 数据来源：互联网公开数据 标签：计算机视觉，深度学习，预训练模型，图像分类，伪标签，ResNet18d，机器学习，模型优化...
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特征重要性评估与主成分分析数据集FeatureImportancesandPCAAnalysisDataset-porpita 数据来源：互联网公开数据 标签：特征工程，数据集，主成分分析，机器学习，统计分析，降维技术，数据预处理，模型优化 数据概述：...
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贝叶斯方法微调大型语言模型数据集LLM-finetuningBayesianDataset-tylerchun91 数据来源：互联网公开数据 标签：大型语言模型，贝叶斯方法，微调，数据集，自然语言处理，机器学习，模型优化，文本生成 数据概述： 该数据集包含用于贝叶斯方法微调大型语言模型的数据，旨在提升模型性能和泛化能力。主要特征如下：...
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立方体自动化机器学习基准数据集CubeAutoMLBenchmarkDataset-automlbenchmark
立方体自动化机器学习基准数据集CubeAutoMLBenchmarkDataset-automlbenchmark 数据来源：互联网公开数据 标签：自动化机器学习，基准测试，数据集，机器学习，评估，模型优化，数据科学，人工智能 数据概述：该数据集由Cube项目提供，主要用于自动化机器学习系统的基准测试和性能评估。主要特征如下：...
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惩罚负预测回归模型数据集-parul2308
惩罚负预测回归模型数据集-parul2308 数据来源：互联网公开数据 标签：回归分析，负预测惩罚，数据集，机器学习，模型优化，预测精度，数据科学，模型评估 数据概述： 该数据集包含了用于训练和评估惩罚负预测回归模型的各种数据。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围不固定，取决于数据集的具体应用场景。...
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过拟合评估数据集OverfitDataset-wenliwenlijiang
过拟合评估数据集OverfitDataset-wenliwenlijiang 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，过拟合，数据集，模型评估，算法验证，深度学习，数据科学，模型优化 数据概述： 该数据集专为机器学习模型评估设计，包含用于检测和评估过拟合现象的数据。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围不明确，主要关注模型性能而非时间维度。...
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错误结果分析数据集WrongResultAnalysisDataset-lucamongelli
错误结果分析数据集WrongResultAnalysisDataset-lucamongelli 数据来源：互联网公开数据 标签：错误分析，数据集，机器学习，算法评估，数据验证，质量控制，模型优化，实验结果 数据概述： 该数据集包含来自机器学习实验或模型运行过程中的错误结果数据，记录了预测或分类任务的错误样本及其相关特征。主要特征如下：...
