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Devario_Danionin_Cyprinids_孟加拉国物种多样性与基因渐渗分析数据
数据集概述 本数据集记录孟加拉国Devario属的四种鱼类：D. aequipinnatus、D. anomalus、新种D. coxi及D. devario，包含物种分布、形态特征、分子遗传（COI、RAG1基因）差异及基因渐渗现象分析，为鱼类分类学与生物多样性研究提供支持。 文件详解 文件名称：Bangladeshi Devario...
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多普勒相机数据集_萨拉斯和戈麦斯研究区及纳兹卡海脊光层与深海底栖生物及环境数据_观测数据集
数据集概述 本数据集包含2011年至2013年在Salas y Gómez和Nazca海脊开展的深海生态调查数据，通过自主诱饵相机（dropcam）获取中光层及深海底栖生物群落信息，同时记录温度、盐度、溶解氧等环境变量，可用于分析生物多样性、群落结构与环境因子的关系，支持海洋保护研究。 文件详解...
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Supplementary_Based_博茨瓦纳奥卡万戈三角洲与恩加米湖淡水物种多样性数据集
数据集概述 本数据集涵盖博茨瓦纳奥卡万戈三角洲与恩加米湖的淡水物种信息，包含两地已记录的2204种物种及博茨瓦纳其他区域可能分布于研究区的355种物种，涉及两栖类、鸟类、鱼类等九类生物群，记录物种分类、保护状态、栖息地等多维度信息，共1个文件。 文件详解 文件名称：Supplementary file 1 (final).xlsx 文件格式：XLSX...
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Megafauna_Coastal_Ecosystem_中国沿海生态系统巨型动物群保护现状数据
数据集概述 本数据集收录中国沿海生态系统现存巨型动物群信息，涵盖陆生与海洋环境中的哺乳动物、鸟类、爬行动物、头足类及鱼类共218种。数据揭示这些物种的多样性、受威胁状态、国内保护现状及栖息地保护情况，为填补沿海生态系统保护中的“巨型动物群缺口”提供支撑。 文件详解 文档文件 文件名称：README.md 文件格式：MD...
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BDMYRepository_Based_美洲热带亚热带大西洋棘皮动物寄生与共生历史数据_V3
数据集概述 本数据集包含1884年至2020年美洲热带及亚热带大西洋海域棘皮动物的寄生与共生关系历史报告数据，涵盖鱼类及无脊椎动物相关记录，由墨西哥国立自治大学博士后项目支持，是BDMY实验室生物多样性研究的一部分。 文件详解 文件名称：BDMYRepository/Echino-Interactions-V3.zip 文件格式：ZIP（压缩包）...
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GBIF_Based_南美Tetragonopterus属修订研究_标本采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集关联了论文“Revision of the South American genus Tetragonopterus Cuvier, 1816 (Teleostei: Characidae) with description of four new...
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MBMG_Supplementary_日本温带热带沿岸潮间带鱼类eDNA物种检测列表_2024
数据集概述 本数据集为期刊补充材料3，记录日本房总半岛和本部半岛温带、热带沿岸区域72份样本的环境DNA宏条形码检测鱼类物种列表。样本覆盖3个采样点、4轮采样、2个半岛，每点3个样本袋，是潮间带鱼类多样性与潮汐影响研究的核心物种数据。 文件详解 文件名称：oo_1203227.xlsx 文件格式：XLSX...
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Pennsylvanian_Minto_Formation_加拿大新不伦瑞克鱼类四足动物群落数据
数据集概述 本数据集记录了加拿大新不伦瑞克早莫斯科阶Minto组中，跨海洋至微咸水盐度梯度的鱼类与四足动物群落信息。包含软骨鱼类、棘鱼类、肉鳍鱼类、辐鳍鱼类等鱼类类群，以及茎四足类、炭螈类等四足动物类群，揭示了宾夕法尼亚期脊椎动物的广盐性适应特征及其古生态与古地理意义。 文件详解 文件名称：Supplementary data.xlsx...
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GBIF_Based_澳大利亚鱼类Lernanthropidae科寄生桡足类标本采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为澳大利亚鱼类寄生桡足类（Lernanthropidae科）的标本关联数据，包含标本与采集者、鉴定者的关联信息，由Bionomia志愿者标注生成，数据来源于GBIF聚合的标本数据集，共含九个文件，以压缩包和JSON格式为主。 文件详解 数据文件包描述文件 文件名称：datapackage.json 文件格式：JSON...
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Supplementary_material_5_高加索新特有种鱥属鱼类系统发育分析最佳分区方案补充材料
数据集概述 本数据集是论文“A new super narrow-ranged endemic Phoxinus minnow (Leuciscidae) from the Caucasus”的补充材料5，包含该研究中用于分析高加索新特有种鱥属鱼类系统发育的最佳分区方案。数据集仅含一个文件，为研究该鱼类的分类地位和系统发育关系提供支持。 文件详解...
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Gillespie_Eco_Evolutionary_Models_营养级联介导的生态进化动力学研究数据
数据集概述 本数据集基于Gillespie生态进化模型，探究顶级捕食者缺失引发的生态进化营养级联（EETC）及体型进化介导机制。模型采用异速生长缩放链接体型与生态功能，参数源于FORAGE数据库模拟淡水系统，包含各营养级适合度梯度计算。数据集含17个文件，覆盖模型代码、功能调用、结果文档及压缩包，用于分析食物链动态与体型进化轨迹。 文件详解...
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Collective_behaviour_Based_脊椎动物集体行为感官视角模拟数据_Simulation
数据集概述 本数据集围绕脊椎动物集体行为的感官视角展开，包含相关模拟数据。研究通过对比经典与现实感官参数（如视觉覆盖、视敏度），分析其对集体行为模型的影响，涉及群体数量、大小、极性值及邻近距离等结果，为理解脊椎动物集体行为机制提供数据支持。 文件详解 压缩文件：Simulation Data.zip 文件格式：ZIP...
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Oregon_Biodiversity_Genome_Project_俄勒冈鱼类有丝分裂基因组参考数据库数据
数据集概述 本数据集为俄勒冈生物多样性基因组项目产出的鱼类有丝分裂基因组参考数据库，包含313个标本的完整有丝分裂基因组序列，覆盖俄勒冈州24科55属129种淡水、溯河洄游及河口鱼类。数据用于评估有丝分裂基因组在物种鉴定中的价值，为eDNA监测提供区域参考，助力生物多样性管理。 文件详解 文档文件 文件名称：README.md 文件格式：MD...
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蛋白质2_0调查数据集
数据集概述 本数据集为Protein 2.0项目收集的调查数据，聚焦消费者对合成/培养蛋白质产品（如肉类、鱼类、乳制品）的感知，包含多语言版本调查数据及原始问卷草案，为研究消费者对新型蛋白质产品的态度提供支持。 文件详解 数据文件（多语言调查数据）：...
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西藏拉萨与那曲地区天然水体鱼类小瓜虫感染调查数据表4与表6
数据集概述 本数据集包含西藏拉萨与那曲地区天然水体鱼类小瓜虫感染调查中的表4与表6数据，核心为那曲地区各采样点的盐度测量值，为研究该区域水体环境特征提供基础数据。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML (.html) 字段映射: 包含那曲地区不同采样点（Locality）及其对应的盐度值（Salinity...
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缅甸Laubuka属鱼类形态测量比较数据集
数据集概述 本数据集包含缅甸Laubuka属三种鱼类（Laubuka laubuca、Laubuka tenella、Laubuka parafasciata）的形态测量与计数数据，涵盖体长、体深、鳍条数量等关键形态特征，为该属鱼类分类研究提供量化依据。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML (.html) 内容说明:...
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孟加拉国石鲈科鱼类分布记录数据集
数据集概述 本数据集为孟加拉国石鲈科鱼类的分布记录表格，包含英文俗名、学名、参考文献及IUCN红色名录状态等信息，涉及十三种石鲈科鱼类，其中两种为孟加拉国北部孟加拉湾的新分布记录。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML 字段映射: English common name: 鱼类英文俗名 Scientific name:...
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巴西东部Spintherobolus鱼类形态测量数据表
数据集概述 该数据集为巴西东部Spintherobolus属（Teleostei: Characidae: Cheirodontinae）鱼类分类研究中的表3数据，包含Spintherobolus ankoseion物种的形态测量数据，涵盖正模标本、雄性及雌性副模标本的标准长度及各部位占比等关键形态指标，为该物种分类学研究提供量化依据。 文件详解...
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巴西平头鱼不同发育阶段食性组成数据表
数据集概述 该数据集呈现了巴西平头鱼（Percophis brasiliensis）幼鱼、年轻成鱼及成鱼三个发育阶段的食性组成数据，包含不同猎物类型的数量占比、重量占比和出现频率等核心指标。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML (.html) 内容字段: 猎物类型:...
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西藏拉萨及那曲地区天然水体鱼类小瓜虫感染调查Table3数据集
数据集概述 该数据集为西藏拉萨及那曲地区天然水体鱼类小瓜虫感染调查中的Table3数据，核心内容是感染率数据的正态性检验结果，包含统计量、自由度及显著性水平等关键指标。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML 内容说明:...
