数据集 - 海数据

城市交通场景图像语义分割数据集UrbanTrafficSceneImageSemanticSegmentation-wmz828

2025年5月1日

城市交通场景图像语义分割数据集UrbanTrafficSceneImageSemanticSegmentation-wmz828 数据来源：互联网公开数据标签：图像分割, 语义分割, 自动驾驶, 目标检测, 计算机视觉, 交通场景, 数据标注, 深度学习数据概述：...

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细胞图像Hubmap预测数据集CellImageHubmapPredictionDataset-vanamsen

2025年5月1日

细胞图像Hubmap预测数据集CellImageHubmapPredictionDataset-vanamsen 数据来源：互联网公开数据标签：细胞图像分析, 图像分割, 机器学习, 预测模型, 生物医学, 数据标注, 组织学, 深度学习数据概述：该数据集包含来自Hubmap项目的细胞图像预测数据，记录了细胞图像的预测信息。主要特征如下：...

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人体组织图像细胞预测数据集HumanOrganImageCellPredictionDataset-grapestone5321

2025年5月1日

人体组织图像细胞预测数据集HumanOrganImageCellPredictionDataset-grapestone5321 数据来源：互联网公开数据标签：细胞图像, 生物医学, 图像分割, 细胞识别, 机器学习, 数据标注, 组织学, 预测分析数据概述：...

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皮肤病变图像分割数据集SkinLesionImageSegmentationDataset-rajnishe

2025年5月1日

皮肤病变图像分割数据集SkinLesionImageSegmentationDataset-rajnishe 数据来源：互联网公开数据标签：医学影像, 皮肤病学, 图像分割, 深度学习, 病灶检测, 数据增强, 计算机视觉, 疾病诊断数据概述：该数据集包含来自SIIM-...

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医学图像病灶分割标注数据集MedicalImageLesionSegmentationAnnotationDataset-pranavtejapalakurthi

2025年5月1日

医学图像病灶分割标注数据集MedicalImageLesionSegmentationAnnotationDataset-pranavtejapalakurthi 数据来源：互联网公开数据标签：医学影像, 病理分析, 图像分割, 计算机视觉, 数据标注, 疾病诊断, 深度学习, 医疗健康数据概述：...

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肺部CT影像分割预测提交结果数据集LungCTImageSegmentationPredictionSubmissionResults-kayuchks

2025年5月1日

肺部CT影像分割预测提交结果数据集LungCTImageSegmentationPredictionSubmissionResults-kayuchks 数据来源：互联网公开数据标签：医学影像, 肺部CT, 图像分割, 预测结果, 临床诊断, 机器学习, 数据分析, 疾病检测数据概述：...

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医学影像分割工具TotalSegmentator代码数据集MedicalImageSegmentationToolTotalSegmentatorCode...

2025年5月1日

医学影像分割工具TotalSegmentator代码数据集MedicalImageSegmentationToolTotalSegmentatorCode-jimmyisme1 数据来源：互联网公开数据标签：医学影像, 图像分割, 深度学习, 开源项目, 代码库, 数据处理, 软件开发, 医疗AI 数据概述：...

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细胞图像分割预测结果数据集CellImageSegmentationPredictionResults-blackbear2017

2025年5月1日

细胞图像分割预测结果数据集CellImageSegmentationPredictionResults-blackbear2017 数据来源：互联网公开数据标签：图像分割, 细胞图像, 计算机视觉, 机器学习, 预测结果, 数据集, 像素级标注, 深度学习数据概述：...

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医学影像肺部病灶分割数据集MedicalImageLungLesionSegmentationDataset-rijuvaish

2025年5月1日

医学影像肺部病灶分割数据集MedicalImageLungLesionSegmentationDataset-rijuvaish 数据来源：互联网公开数据标签：医学影像, 肺部病灶, 图像分割, 深度学习, 计算机视觉, 数据集, 肿瘤检测, 病理分析数据概述：...

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图像形态学特征分析数据集ImageMorphologyFeatureAnalysis-faizankhan6356

2025年5月1日

图像形态学特征分析数据集ImageMorphologyFeatureAnalysis-faizankhan6356 数据来源：互联网公开数据标签：图像分析, 形态学, 计算机视觉, 图像分割, 特征提取, 物体识别, 数据挖掘, 机器学习数据概述：该数据集包含从图像中提取的形态学特征数据，记录了图像区域的几何属性。主要特征如下：...

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图像分割模型预测结果数据集ImageSegmentationPredictionResults-testforflb

2025年5月1日

图像分割模型预测结果数据集ImageSegmentationPredictionResults-testforflb 数据来源：互联网公开数据标签：图像分割, 深度学习, 模型预测, 计算机视觉, 数据集, 预测结果, 目标检测, 机器学习数据概述：该数据集包含图像分割模型的预测结果，这些结果与对应的图像ID关联。主要特征如下：...

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图像分割训练数据与标注数据集ImageSegmentationTrainingandAnnotationDataset-akshaianil

2025年5月1日

图像分割训练数据与标注数据集ImageSegmentationTrainingandAnnotationDataset-akshaianil 数据来源：互联网公开数据标签：图像分割, 深度学习, 计算机视觉, 数据标注, 医学影像, 图像处理, 目标检测, 模式识别数据概述：...

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O2UNET模型训练损失数据集O2UNETModelTrainingLossDataset-hirune924

2025年5月1日

O2UNET模型训练损失数据集O2UNETModelTrainingLossDataset-hirune924 数据来源：互联网公开数据标签：深度学习, 图像分割, 模型训练, 损失分析, 计算机视觉, 数据集, 训练过程, 性能评估数据概述：...

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医学影像诊断模型代码数据集MedicalImageDiagnosisModelCode-sergeyzlobin

2025年5月1日

医学影像诊断模型代码数据集MedicalImageDiagnosisModelCode-sergeyzlobin 数据来源：互联网公开数据标签：医学影像, 深度学习, 模型代码, 目标检测, 图像分割, 计算机视觉, 算法实现, 病灶检测数据概述：...

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图像分割竞赛结果数据集ImageSegmentationCompetitionResults-steveroberts

2025年5月1日

图像分割竞赛结果数据集ImageSegmentationCompetitionResults-steveroberts 数据来源：互联网公开数据标签：图像分割, 语义分割, 计算机视觉, 竞赛结果, 像素编码, 数据集, 机器学习, 目标检测数据概述：...

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肺部CT图像分割裁剪区域数据集LungCTImageSegmentationCropRegions-changewow

2025年5月1日

肺部CT图像分割裁剪区域数据集LungCTImageSegmentationCropRegions-changewow 数据来源：互联网公开数据标签：医学影像, 肺部CT, 图像分割, 区域裁剪, 计算机视觉, 深度学习, 数据标注, 图像处理数据概述：该数据集包含肺部CT扫描图像的裁剪区域信息，用于图像分割和分析任务。主要特征如下：...

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医学影像肿瘤细胞分割标注数据集MedicalImageTumorCellSegmentationAnnotationDataset-lilingling1993

2025年5月1日

医学影像肿瘤细胞分割标注数据集MedicalImageTumorCellSegmentationAnnotationDataset-lilingling1993 数据来源：互联网公开数据标签：医学影像, 肿瘤细胞, 图像分割, 数据标注, 图像识别, 深度学习, 病理分析, 细胞学数据概述：...

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脑肿瘤影像分割数据集BrainTumorImageSegmentationDataset-mohamedchakerouari

2025年4月30日

脑肿瘤影像分割数据集BrainTumorImageSegmentationDataset-mohamedchakerouari 数据来源：互联网公开数据标签：医学影像, 脑肿瘤, 图像分割, 深度学习, 肿瘤检测, 图像分析, 数据增强, 医疗诊断数据概述：该数据集包含来自医学影像的数据，记录了脑肿瘤的影像信息及其对应的分割标注。主要特征如下：...