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纽约州车辆船舶登记数据
数据用途简介：此数据集可用于多种目的，包括但不限于： 交通管理：帮助政府部门监控和管理车辆和船舶的登记和使用情况。 市场分析：为市场研究人员提供详细的车辆和船舶数据，以便进行市场趋势分析和预测。 政策制定：为政府决策提供数据支持，帮助制定更有效的交通政策和法规。 学术研究：为学术研究人员提供丰富的数据资源，支持各种交通运输相关的研究项目。
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纽约无障碍出租车基金数据
数据用途简介：该数据集旨在提供关于纽约州无障碍出租车基金的详细支付记录，通过分析这些数据，可以更好地了解基金的运作效率、资金分配情况以及可能存在的问题。 这对于优化基金管理和提高服务质量具有重要意义。
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纽约机动车驾驶员资格监控与通知系统（LENS）客户数据
数据用途简介：该数据集可用于实时监控和管理驾驶员的资格信息，帮助雇主、保险公司和监管机构及时获取驾驶员资格的变更情况。...
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纽约租赁车辆行程数据2023
数据用途简介：该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于交通模式分析、需求预测、运营优化、地理信息系统（GIS）研究等。 研究人员和行业从业者可以利用此数据集深入了解纽约市出租车服务的运行状况，发现潜在的问题和改进机会，从而提升整体交通系统的效率和用户体验。
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纽约州桥梁数据
数据用途简介：此数据集旨在提供关于纽约州桥梁的详细状况评估，通过分析这些数据，可以更好地了解桥梁的安全状况和维护需求，从而制定更有效的维修和管理策略。这对于确保公共安全和提高交通效率具有重要意义。 数据的内容：...
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东布朗克斯与东皇后区共享电动滑板车停车区位置数据集
数据用途简介：该数据集可用于分析共享电动滑板车停车区的空间分布及其与城市基础设施的关系，辅助城市规划者优化停车区布局，提高共享出行的便利性和安全性。 此外，研究人员可以利用该数据进行交通流量分析、环境影响评估等多方面的研究，推动智能城市的发展。
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纽约地铁与巴士客户互动统计数据集（2017-2022）
数据用途简介:该数据集可用于深入分析纽约市公共交通系统的客户参与情况，评估客户服务团队的绩效，识别客户互动中的热点问题，并制定针对性的改进措施。 研究人员、公共交通管理者以及相关利益方可以利用这些数据优化客户服务策略，提升整体服务质量，增强客户满意度。
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纽约市巴士行程和停靠站数据集
数据用途简介： 该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于交通流量分析、路线优化、出行时间预测、公共交通系统评估以及地理空间分析。 通过对不同时间维度和地理区域的深入分析，用户可以识别交通瓶颈、优化路线设计、提升公交服务质量，进而推动城市交通的可持续发展。
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纽约大都会服务警报数据2020
数据用途简介：该数据集旨在提供关于纽约市交通局 (MTA) 系统中发生的所有服务警报的详细信息。 通过分析这些数据，可以识别出频繁发生的事件类型、受影响的主要区域以及可能的原因，从而帮助改善公共交通服务质量并提高乘客满意度。
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纽约大都会地铁终点站准点率数据
数据用途简介：本数据集主要用于分析纽约地铁终点站的准点率变化趋势，识别影响准点率的地理和运营因素。用户可以通过地理坐标进行空间分析，结合年份数据观察准点率的年度变化。 该数据集适用于交通管理优化、城市基础设施规划、学术研究及商业决策等多种应用场景。
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纽约大都会MTA交通署安全数据统计
数据的内容：此数据集包含了从2019年4月至2019年6月期间，纽约市交通局（NYCT）内与安全相关的事件和指标信息。这些数据涵盖了公交车和地铁两个部门，具体包括了事故、碰撞以及事故预防指标等关键安全数据。 数据来源：互联网公开数据 行业用途划分：公共交通安全管理与分析...
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2023年4月至9月纽约市MTA快线巴士载客率数据
数据用途简介：该数据集为深入了解纽约市快线巴士的客流情况提供了详实的数据支持。 交通管理者可以利用这些数据分析高峰时段的客流负载，优化巴士调度和线路设计，提高运力配置的效率。城市规划者和政策制定者可以根据客流模式调整公共交通政策，改善乘客出行体验。研究人员可以对客流数据进行深入分析，识别趋势和规律，为未来的交通规划提供科学依据。
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2024年纽约MTA地铁站点间客流量数据集
数据的内容，2024年纽约市地铁站的估计客流量数据，包括不同站点间的乘客流量及相关的时间、空间信息。 数据来源，互联网公开数据 行业用途划分，交通规划：支持交通管理及地铁运营优化 城市规划：为城市公共设施布局提供数据参考 商业分析：识别人流密集区，为商业选址和服务优化提供依据 数据用途简介...
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南达科他州苏福尔斯市交通计数数据集
数据的内容，该数据集包含南达科他州苏福尔斯市多个关键交通计数点的详细信息，涵盖2019年至2024年的24小时双向工作日交通流量数据。数据字段包括地理坐标、站点编号、街道名称及位置描述、具体位置、数据记录日期、每年的交通流量数据、计数器类型以及对象标识符等。 该数据集适用于交通规划、城市发展分析、交通流量预测及相关研究。
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美国轻型车辆燃油经济性与排放合规性数据
数据用途简介：此数据集可用于多种目的，包括但不限于： 汽车制造商：了解不同车型的燃油经济性和排放水平，以优化设计和生产。 环保机构：监控市场上销售的车辆是否符合排放标准，确保环境保护目标的实现。 政府机构：制定和调整能源政策，推动更高效的交通工具使用。 消费者：比较不同车型的燃油效率和环保性能，做出更明智的购车决策。
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2023年绿色出租车行程详细记录数据集
数据用途简介：本数据集旨在为研究人员、城市规划者、交通管理部门及商业分析师提供详尽的绿色出租车行程数据，支持多维度的分析与研究。 通过对行程数据的深入挖掘，可以揭示绿色出租车的运营效率、乘客出行模式、费用分布及支付习惯等关键要素，从而为优化城市交通系统、制定政策措施以及提升服务质量提供科学依据。
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美国卡车尺寸与重量执法数据集
数据用途简介：该数据集为了解和分析卡车尺寸和重量对道路安全和基础设施的影响提供了宝贵的数据支持。研究人员和政策制定者可以利用这些数据评估现有法规的有效性，识别违规高发区域，制定更有效的执法策略。 物流和运输公司可以确保合规运营，优化运输路线，降低运营风险，提升运输效率。工程师和基础设施规划者可以根据数据调整设计标准，延长道路和桥梁的使用寿命。
