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数据2017加拿大网络安全入侵检测数据集CIC-IDS2017-biprobarai
2017加拿大网络安全入侵检测数据集CIC-IDS2017-biprobarai 数据来源:互联网公开数据 标签:网络安全,入侵检测,数据集,机器学习,恶意软件,流量分析,异常检测,安全研究 数据概述: 该数据集由加拿大网络安全研究所(CIC)创建,用于评估和研究入侵检测系统(IDS)。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为2017年。... -
恶意软件二进制文件静态分析数据集MalwareBinaryStaticAnalysisDataset-nicop365
恶意软件二进制文件静态分析数据集MalwareBinaryStaticAnalysisDataset-nicop365 数据来源:互联网公开数据 标签:恶意软件, 二进制分析, 静态分析, 恶意代码, 安全研究, 特征提取, 机器学习, Windows PE 数据概述:... -
航空数据集2023年DF23AircraftDataset2023-huynhtruc109
航空数据集2023年DF23AircraftDataset2023-huynhtruc109 数据来源:互联网公开数据 标签:航空,数据集,飞行统计,交通分析,机器学习,时间序列,安全研究,行业应用 数据概述: 该数据集包含了2023年全球范围内航空飞行的相关数据,记录了航班信息、机场活动、飞行安全事件等关键内容。主要特征如下:... -
软件漏洞分析与预测数据集SoftwareVulnerabilityAnalysisandPredictionDataset-geeeeese
软件漏洞分析与预测数据集SoftwareVulnerabilityAnalysisandPredictionDataset-geeeeese 数据来源:互联网公开数据 标签:软件漏洞, CVE, 漏洞分析, 机器学习, 自然语言处理, 风险评估, 安全研究, 漏洞预测 数据概述: 该数据集包含用于软件漏洞分析与预测的数据,主要涉及CVE(Common... -
恶意软件API调用序列行为分析数据集MalwareAPICallSequenceBehaviorAnalysis-amaalalshmarni
恶意软件API调用序列行为分析数据集MalwareAPICallSequenceBehaviorAnalysis-amaalalshmarni 数据来源:互联网公开数据 标签:恶意软件, API调用, 行为分析, 机器学习, 动态分析, 安全研究, 恶意代码检测, 二分类 数据概述:... -
网络流量分析与恶意行为检测数据集NetworkTrafficAnalysisandMaliciousBehaviorDetectionDataset-gu...
网络流量分析与恶意行为检测数据集NetworkTrafficAnalysisandMaliciousBehaviorDetectionDataset-gurpreetsingh2567 数据来源:互联网公开数据 标签:网络流量, 流量分析, 恶意检测, 机器学习, 安全研究, 数据包分析, 流量特征, 行为识别 数据概述:... -
Java代码漏洞检测与分析数据集JavaCodeVulnerabilityDetectionandAnalysisDataset-zheungyik
Java代码漏洞检测与分析数据集JavaCodeVulnerabilityDetectionandAnalysisDataset-zheungyik 数据来源:互联网公开数据 标签:Java, 代码安全, 漏洞检测, 静态分析, 代码审计, 软件工程, 安全研究, 机器学习 数据概述:... -
恶意软件二进制文件特征数据集MalwareBinaryFeatureDataset-amitajoshi0908
恶意软件二进制文件特征数据集MalwareBinaryFeatureDataset-amitajoshi0908 数据来源:互联网公开数据 标签:恶意软件, 二进制分析, 机器学习, 恶意代码检测, 安全研究, 特征工程, 静态分析, 数据挖掘 数据概述: 该数据集包含从恶意软件样本中提取的二进制文件特征数据,用于恶意软件检测和分类。主要特征如下:... -
蜜罐分布式拒绝服务攻击数据集HoneypotDDoSAttackDataset-ricardostoklosa
蜜罐分布式拒绝服务攻击数据集HoneypotDDoSAttackDataset-ricardostoklosa 数据来源:互联网公开数据 标签:网络安全,DDoS攻击,蜜罐,数据集,攻击检测,流量分析,机器学习,安全研究 数据概述: 该数据集包含来自蜜罐环境的分布式拒绝服务(DDoS)攻击数据,用于研究和分析DDoS攻击行为。主要特征如下:... -
恶意软件静态特征分析数据集MalwareStaticFeatureAnalysisDataset-dscclass
恶意软件静态特征分析数据集MalwareStaticFeatureAnalysisDataset-dscclass 数据来源:互联网公开数据 标签:恶意软件, 静态分析, PE文件, 安全研究, 机器学习, 二分类, 病毒检测, 特征工程 数据概述: 该数据集包含从公开渠道获取的恶意软件样本的静态分析特征,用于训练和评估恶意软件检测模型。主要特征如下:... -
CICIDS2017入侵检测数据集
CICIDS2017入侵检测数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:入侵检测,网络攻击,流量分析,安全研究,机器学习,数据清洗,特征工程,网络防御,攻击分类 数据概述:... -
网络钓鱼URL特征分析数据集PhishingURLFeatureAnalysisDataset-quoccongdo
网络钓鱼URL特征分析数据集PhishingURLFeatureAnalysisDataset-quoccongdo 数据来源:互联网公开数据 标签:网络安全, URL分析, 钓鱼检测, 机器学习, 特征工程, 风险评估, 数据挖掘, 安全研究 数据概述: 该数据集包含从互联网收集的URL数据,记录了用于识别网络钓鱼攻击的URL特征。主要特征如下:... -
恶意软件家族检测数据集MalwareFamilyDetectionDataset-ishantbisen345
恶意软件家族检测数据集MalwareFamilyDetectionDataset-ishantbisen345 数据来源:互联网公开数据 标签:恶意软件, 家族分类, 文本分析, 机器指令, 安全研究, 威胁情报, 静态分析, 代码特征 数据概述:... -
恶意软件静态分析特征数据集MalwareStaticAnalysisFeatureDataset-kallolkumarpaul
恶意软件静态分析特征数据集MalwareStaticAnalysisFeatureDataset-kallolkumarpaul 数据来源:互联网公开数据 标签:恶意软件, 网络安全, 静态分析, 机器学习, PE文件, 特征工程, 二元分类, 安全研究 数据概述:... -
安卓恶意软件特征检测数据集AndroidMalwareFeatureDetectionDataset-yashisrivastav
安卓恶意软件特征检测数据集AndroidMalwareFeatureDetectionDataset-yashisrivastav 数据来源:互联网公开数据 标签:安卓恶意软件, 恶意软件检测, 静态分析, 机器学习, 安全研究, 权限分析, 特征工程, 文本数据 数据概述:... -
恶意软件API调用行为分析数据集MalwareAPICallBehaviorAnalysis-lordhim
恶意软件API调用行为分析数据集MalwareAPICallBehaviorAnalysis-lordhim 数据来源:互联网公开数据 标签:恶意软件, API调用, 行为分析, 静态分析, 安全研究, 机器学习, Windows API, 数据挖掘 数据概述: 该数据集包含对恶意软件进行静态分析后提取的API调用信息。主要特征如下:... -
全球恐怖主义事件历史数据集GlobalTerrorismEventsHistoricalDataset-rajnish12
全球恐怖主义事件历史数据集GlobalTerrorismEventsHistoricalDataset-rajnish12 数据来源:互联网公开数据 标签:恐怖袭击, 恐怖主义, 事件分析, 暴力事件, 地理信息, 时间序列, 数据挖掘, 安全研究 数据概述: 该数据集包含来自全球恐怖主义数据库(Global Terrorism Database,... -
恶意软件内存分析数据集MalwareMemoryAnalysisDataset-avanishkumar6879
恶意软件内存分析数据集MalwareMemoryAnalysisDataset-avanishkumar6879 数据来源:互联网公开数据 标签:恶意软件分析, 内存取证, 进程行为, 动态分析, 安全研究, 数据挖掘, 机器学习, 恶意代码检测 数据概述: 该数据集包含源自恶意软件分析的数据,记录了恶意软件在内存中的进程行为特征。主要特征如下:... -
恶意软件家族分类特征数据集MalwareFamilyClassificationFeatureDataset-sajilck
恶意软件家族分类特征数据集MalwareFamilyClassificationFeatureDataset-sajilck 数据来源:互联网公开数据 标签:恶意软件, 家族分类, 字节特征, 静态分析, 机器学习, 安全研究, 数据挖掘, 文本分析 数据概述: 该数据集包含恶意软件的静态分析特征,用于恶意软件家族的分类任务。主要特征如下:... -
LLM安全对抗测试数据集LLMSecurityAdversarialTestingDataset-bradhammond
LLM安全对抗测试数据集LLMSecurityAdversarialTestingDataset-bradhammond 数据来源:互联网公开数据 标签:LLM安全, 对抗样本, 文本生成, 提示词工程, 模型评估, 风险检测, 自然语言处理, 安全研究 数据概述:...