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IBMAutoML优化效果评估数据集IBMAutoMLOptimizationPerformanceDataset-mdibrahimalam
IBMAutoML优化效果评估数据集IBMAutoMLOptimizationPerformanceDataset-mdibrahimalam 数据来源：互联网公开数据 标签：自动机器学习，AutoML，数据集，模型评估，性能分析，机器学习，人工智能，模型优化 数据概述： 该数据集由 IBM...
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大模型系统性能评估数据集LMSYSGemmaOut-of-FoldDataset-rushali98
大模型系统性能评估数据集LMSYSGemmaOut-of-FoldDataset-rushali98 数据来源：互联网公开数据 标签：大模型，性能评估，数据集，机器学习，深度学习，自然语言处理，模型优化，数据科学技术 数据概述：...
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微调研究数据集ResearchonFine-TuningDataset-bonthadasravankumar
微调研究数据集ResearchonFine-TuningDataset-bonthadasravankumar 数据来源：互联网公开数据 标签：微调研究，数据集，机器学习，深度学习，模型优化，自然语言处理，计算机视觉，人工智能 数据概述：该数据集用于研究微调技术在机器学习和深度学习模型中的应用效果，涵盖了多种任务和数据集的微调结果。主要特征如下：...
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堆叠基础模型基准数据集StackingBaselineDataset-kunihikofurugori
堆叠基础模型基准数据集StackingBaselineDataset-kunihikofurugori 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，数据集，模型评估，基准测试，算法比较，深度学习，数据分析，模型优化 数据概述： 该数据集专注于机器学习中的堆叠（Stacking）基础模型基准测试，记录了多种基础模型在标准数据集上的性能表现。主要特征如下：...
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计算机视觉模型架构与参数数据集TIMMModelsDataset-amiiiney
计算机视觉模型架构与参数数据集TIMMModelsDataset-amiiiney 数据来源：互联网公开数据 标签：计算机视觉，模型架构，深度学习，数据集，图像识别，机器学习，神经网络，模型优化 数据概述： 该数据集包含来自Timm模型库的计算机视觉模型架构与参数数据，记录了多种深度学习模型的配置和性能指标。主要特征如下：...
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机器学习项目训练数据集MLProjectTrainDataset-danielavko
机器学习项目训练数据集MLProjectTrainDataset-danielavko 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，数据集，训练数据，算法评估，模型优化，人工智能，数据科学，技术应用 数据概述： 该数据集用于机器学习项目的训练，包含多种类型的训练数据，适用于算法评估，模型优化等任务。主要特征如下：...
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MOA模型架构优化与PyTorch实验数据集MOA-PyTorchArchitectureOptimizationData-fredih
MOA模型架构优化与PyTorch实验数据集MOA-PyTorchArchitectureOptimizationData-fredih 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，模型优化，深度学习，PyTorch，超参数优化，数据集，计算机视觉，人工智能 数据概述：...
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XGBoost算法实践数据集-sabareeshk8
XGBoost算法实践数据集-sabareeshk8 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，XGBoost，数据集，梯度提升，预测模型，特征工程，数据分析，模型优化 数据概述：该数据集包含用于XGBoost算法实践的各种数据，记录了不同场景下的数据信息，旨在用于训练和评估XGBoost模型。主要特征如下：...
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特征选择后的数据集FeatureSelectionDataset-muhammadiqbal1501
特征选择后的数据集FeatureSelectionDataset-muhammadiqbal1501 数据来源：互联网公开数据 标签：数据集，特征选择，机器学习，数据预处理，数据分析，模型优化，特征工程，数据挖掘 数据概述： 该数据集包含经过特征选择过程后的数据，记录了从原始数据中筛选出的关键特征及其对应的目标变量。主要特征如下：...
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L1与L2正则化方法比较数据集L1andL2RegularizationDataset-madhumithakolkar
L1与L2正则化方法比较数据集L1andL2RegularizationDataset-madhumithakolkar 数据来源：互联网公开数据 标签：正则化方法，机器学习，数据集，模型优化，算法比较，特征选择，回归分析，深度学习 数据概述：...
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PSPFGp模型CatBoost简单最佳排行榜数据集-xstargate
PSPFGp模型CatBoost简单最佳排行榜数据集-xstargate 数据来源：互联网公开数据 标签：金融风控，违约预测，CatBoost，机器学习，数据集，风险评估，模型优化，信用评分 数据概述： 该数据集包含使用 CatBoost 算法构建的金融风险预测模型的数据，用于预测贷款违约风险。主要特征如下：...
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HuggingFaceGGUF模型数据集-igalbronshtein
HuggingFaceGGUF模型数据集-igalbronshtein 数据来源：互联网公开数据 标签：自然语言处理，大语言模型，GGUF，量化，推理，模型优化，Hugging Face，AI 数据概述： 该数据集包含了Hugging Face社区提供的GGUF模型文件，这些模型文件是经过量化处理的，旨在优化模型在不同硬件上的推理性能。主要特征如下：...
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数据分割与打乱数据集DataDividedandShuffledDataset-omarayman67
数据分割与打乱数据集DataDividedandShuffledDataset-omarayman67 数据来源：互联网公开数据 标签：数据集，数据分割，机器学习，数据预处理，深度学习，数据增强，算法训练，模型优化 数据概述： 该数据集包含经过分割和打乱处理的数据，适用于机器学习和深度学习模型的训练与验证。主要特征如下：...
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提交基础模型数据集SubmitBaselineCSVDataset-donnaontiveros
提交基础模型数据集SubmitBaselineCSVDataset-donnaontiveros 数据来源：互联网公开数据 标签：数据集，模型评估，机器学习，基准测试，数据科学，统计分析，模型优化，算法开发 数据概述： 该数据集为提交基础模型数据集，记录了用于模型评估和基准测试的基础数据。主要特征如下：...
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高效神经网络模型训练数据集EfficientNetB0Non-overfitDataset-princelvov
高效神经网络模型训练数据集EfficientNetB0Non-overfitDataset-princelvov 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，神经网络，深度学习，图像分类，模型训练，计算机视觉，图像处理，模型优化 数据概述： 该数据集包含用于训练和优化EfficientNetB0神经网络模型的图像数据，旨在避免模型过拟合。主要特征如下：...
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集成学习技术数据集EnsembleTechniquesDataset-piyushchaudhari04
集成学习技术数据集EnsembleTechniquesDataset-piyushchaudhari04 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，集成学习，数据集，算法比较，模型优化，数据科学，预测分析，人工智能 数据概述： 该数据集专注于集成学习技术，记录了多种集成算法在各类任务中的表现和比较数据。主要特征如下：...
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自然语言处理微调与优化数据集Fine-tuningDatasetforNLPOptimization-inductiveanks
自然语言处理微调与优化数据集Fine-tuningDatasetforNLPOptimization-inductiveanks 数据来源：互联网公开数据 标签：自然语言处理，微调，文本分类，数据集，机器学习，深度学习，语言模型，模型优化...
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机器学习自动化工具评测数据集JigsawAutoMLDataset-kasuminko
机器学习自动化工具评测数据集JigsawAutoMLDataset-kasuminko 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，自动化工具，数据集，算法评估，数据科学，模型优化，人工智能，技术评测 数据概述： 该数据集由Jigsaw AutoML项目提供，记录了多种自动化机器学习工具的性能评测数据。主要特征如下：...
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自动化机器学习基准数据集CircleAutoMLBenchmarkDataset-automlbenchmark
自动化机器学习基准数据集CircleAutoMLBenchmarkDataset-automlbenchmark 数据来源：互联网公开数据 标签：自动化机器学习，数据集，基准测试，机器学习，算法评估，数据挖掘，人工智能，模型优化 数据概述： 该数据集来自Circle...
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伪训练与第二部分实验数据集-memory804
伪训练与第二部分实验数据集-memory804 数据来源：互联网公开数据 标签：伪训练，迁移学习，数据集，图像分类，机器学习，计算机视觉，半监督学习，模型优化 数据概述： 该数据集包含伪训练与第二部分实验相关的数据，用于研究和评估伪训练方法在图像分类任务中的应用。主要特征如下： 时间跨度：数据记录时间跨度为实验周期，具体时间取决于实验设计。...
