找到101个数据集

标签: 模型优化

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  • 特征选择数据集FeatureSelectionDataset-bai14mou

    2025年4月26日   

    特征选择数据集FeatureSelectionDataset-bai14mou 数据来源:互联网公开数据 标签:特征选择,数据集,机器学习,数据挖掘,统计分析,数据预处理,人工智能,模型优化 数据概述: 该数据集专注于机器学习中的特征选择任务,记录了适用于特征选择算法的样本数据。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为数据集发布时的当前时间点。...
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  • 集成学习模型错误案例分析数据集BadcaseAnalysisforEnsembleDataset-zysuddenly

    2025年4月26日   

    集成学习模型错误案例分析数据集BadcaseAnalysisforEnsembleDataset-zysuddenly 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,集成学习,错误分析,数据集,模型优化,数据挖掘,算法评估,人工智能 数据概述: 该数据集包含集成学习模型在预测任务中的错误案例数据,记录了模型预测失败的具体样本及其相关特征。主要特征如下:...
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  • 模型提交数据集FullModelSubmissionDataset-herobartosz

    2025年4月26日   

    模型提交数据集FullModelSubmissionDataset-herobartosz 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,模型评估,数据集,深度学习,模型优化,人工智能,模型预测,模型训练 数据概述:该数据集包含来自多个提交的完整机器学习模型,记录了不同模型的训练结果和评估指标。主要特征如下:...
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  • 轻量级梯度提升决策树训练数据集LGBTrainV1PRD006Dataset-speeddemon

    2025年4月25日   

    轻量级梯度提升决策树训练数据集LGBTrainV1PRD006Dataset-speeddemon 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,梯度提升,决策树,数据集,预测模型,算法训练,数据分析,模型优化 数据概述: 该数据集为轻量级梯度提升决策树(LGB)训练数据集,主要用于机器学习模型的训练和优化。主要特征如下:...
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  • 深度学习微调数据集Fine-TuningDataset-inductiveanks

    2025年4月25日   

    深度学习微调数据集Fine-TuningDataset-inductiveanks 数据来源:互联网公开数据 标签:深度学习,微调,数据集,机器学习,模型优化,人工智能,算法训练,神经网络 数据概述: 该数据集包含用于深度学习模型微调的数据,适用于模型优化和性能提升。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从2018年到2022年。...
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  • 机器学习模型性能数据集ML-ModelDataset-机器学习模型性能数据集-mitrajitkamble

    2025年4月25日   

    机器学习模型性能数据集ML-ModelDataset-机器学习模型性能数据集-mitrajitkamble 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,模型性能,数据集,模型评估,算法比较,人工智能,数据科学,模型优化 数据概述: 该数据集包含来自多个研究机构和开源平台的机器学习模型的性能数据,适用于模型评估和算法比较等任务。主要特征如下:...
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  • 数据2022机器学习模型库中位数专家提交数据集2022MachineLearningModelLibraryMedianExpertSubmissionD...

    2025年4月25日   

    2022机器学习模型库中位数专家提交数据集2022MachineLearningModelLibraryMedianExpertSubmissionDataset-teeyee314 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,模型库,数据集,专家评估,性能对比,算法研究,深度学习,模型优化 数据概述:...
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  • KaggleCatBoost模型优化数据集KaggleCatBoostOOFFine-tunedDataset-shobhitupadhyaya

    2025年4月25日   

    KaggleCatBoost模型优化数据集KaggleCatBoostOOFFine-tunedDataset-shobhitupadhyaya 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,CatBoost,模型优化,交叉验证,数据集,预测,回归,数据分析 数据概述:...
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  • IBMAutoML优化效果评估数据集IBMAutoMLOptimizationPerformanceDataset-mdibrahimalam

    2025年4月25日   

    IBMAutoML优化效果评估数据集IBMAutoMLOptimizationPerformanceDataset-mdibrahimalam 数据来源:互联网公开数据 标签:自动机器学习,AutoML,数据集,模型评估,性能分析,机器学习,人工智能,模型优化 数据概述: 该数据集由 IBM...
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  • 大模型系统性能评估数据集LMSYSGemmaOut-of-FoldDataset-rushali98

    2025年4月25日   

    大模型系统性能评估数据集LMSYSGemmaOut-of-FoldDataset-rushali98 数据来源:互联网公开数据 标签:大模型,性能评估,数据集,机器学习,深度学习,自然语言处理,模型优化,数据科学技术 数据概述:...
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  • 微调研究数据集ResearchonFine-TuningDataset-bonthadasravankumar

    2025年4月25日   

    微调研究数据集ResearchonFine-TuningDataset-bonthadasravankumar 数据来源:互联网公开数据 标签:微调研究,数据集,机器学习,深度学习,模型优化,自然语言处理,计算机视觉,人工智能 数据概述:该数据集用于研究微调技术在机器学习和深度学习模型中的应用效果,涵盖了多种任务和数据集的微调结果。主要特征如下:...
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  • 堆叠基础模型基准数据集StackingBaselineDataset-kunihikofurugori

    2025年4月24日   

    堆叠基础模型基准数据集StackingBaselineDataset-kunihikofurugori 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,数据集,模型评估,基准测试,算法比较,深度学习,数据分析,模型优化 数据概述: 该数据集专注于机器学习中的堆叠(Stacking)基础模型基准测试,记录了多种基础模型在标准数据集上的性能表现。主要特征如下:...
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  • 计算机视觉模型架构与参数数据集TIMMModelsDataset-amiiiney

    2025年4月24日   

    计算机视觉模型架构与参数数据集TIMMModelsDataset-amiiiney 数据来源:互联网公开数据 标签:计算机视觉,模型架构,深度学习,数据集,图像识别,机器学习,神经网络,模型优化 数据概述: 该数据集包含来自Timm模型库的计算机视觉模型架构与参数数据,记录了多种深度学习模型的配置和性能指标。主要特征如下:...
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  • 机器学习项目训练数据集MLProjectTrainDataset-danielavko

    2025年4月24日   

    机器学习项目训练数据集MLProjectTrainDataset-danielavko 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,数据集,训练数据,算法评估,模型优化,人工智能,数据科学,技术应用 数据概述: 该数据集用于机器学习项目的训练,包含多种类型的训练数据,适用于算法评估,模型优化等任务。主要特征如下:...
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  • MOA模型架构优化与PyTorch实验数据集MOA-PyTorchArchitectureOptimizationData-fredih

    2025年4月24日   

    MOA模型架构优化与PyTorch实验数据集MOA-PyTorchArchitectureOptimizationData-fredih 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,模型优化,深度学习,PyTorch,超参数优化,数据集,计算机视觉,人工智能 数据概述:...
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  • XGBoost算法实践数据集-sabareeshk8

    2025年4月24日   

    XGBoost算法实践数据集-sabareeshk8 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,XGBoost,数据集,梯度提升,预测模型,特征工程,数据分析,模型优化 数据概述:该数据集包含用于XGBoost算法实践的各种数据,记录了不同场景下的数据信息,旨在用于训练和评估XGBoost模型。主要特征如下:...
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  • 特征选择后的数据集FeatureSelectionDataset-muhammadiqbal1501

    2025年4月24日   

    特征选择后的数据集FeatureSelectionDataset-muhammadiqbal1501 数据来源:互联网公开数据 标签:数据集,特征选择,机器学习,数据预处理,数据分析,模型优化,特征工程,数据挖掘 数据概述: 该数据集包含经过特征选择过程后的数据,记录了从原始数据中筛选出的关键特征及其对应的目标变量。主要特征如下:...
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  • L1与L2正则化方法比较数据集L1andL2RegularizationDataset-madhumithakolkar

    2025年4月24日   

    L1与L2正则化方法比较数据集L1andL2RegularizationDataset-madhumithakolkar 数据来源:互联网公开数据 标签:正则化方法,机器学习,数据集,模型优化,算法比较,特征选择,回归分析,深度学习 数据概述:...
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  • PSPFGp模型CatBoost简单最佳排行榜数据集-xstargate

    2025年4月24日   

    PSPFGp模型CatBoost简单最佳排行榜数据集-xstargate 数据来源:互联网公开数据 标签:金融风控,违约预测,CatBoost,机器学习,数据集,风险评估,模型优化,信用评分 数据概述: 该数据集包含使用 CatBoost 算法构建的金融风险预测模型的数据,用于预测贷款违约风险。主要特征如下:...
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  • HuggingFaceGGUF模型数据集-igalbronshtein

    2025年4月24日   

    HuggingFaceGGUF模型数据集-igalbronshtein 数据来源:互联网公开数据 标签:自然语言处理,大语言模型,GGUF,量化,推理,模型优化,Hugging Face,AI 数据概述: 该数据集包含了Hugging Face社区提供的GGUF模型文件,这些模型文件是经过量化处理的,旨在优化模型在不同硬件上的推理性能。主要特征如下:...
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