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印度尼西亚森林砍伐驱动力数据集
标题:印度尼西亚森林砍伐驱动力数据集 数据内容:该数据集记录了印度尼西亚森林砍伐的相关信息,包括砍伐的驱动力、年份、砍伐面积(以公顷为单位)以及相关的实体信息。数据元素主要包括: 1. 实体(Entity):表示与森林砍伐相关的具体实体或参与者。 2. 代码(Code):统一的数据标识符,用于区分不同的记录。 3.... -
热带森林砍伐与泥炭地排放数据集分析
标题:热带森林砍伐与泥炭地排放数据集分析 数据内容: 该数据集包含了2010年至2014年期间热带森林砍伐和泥炭地排放的共享数据。数据集中的字段包括: 1. 实体(Entity):表示涉及的国家或地区,共有10种不同的值。 2. 编码(Code):表示实体的唯一标识符,仅包含1种不同的值。 3.... -
康涅狄格州CT县图层数据
数据集说明:美国康涅狄格州县级地理数据 数据集概述 本数据集包含了美国康涅狄格州(StateFIPS 代码:09)各县的地理信息和标识代码。数据以表格形式呈现,每一行代表一个县,并提供了该县的名称、联邦信息处理标准 (FIPS) 代码、以及描述县级地理形状的面积和长度字段。 字段解释 County (县名):... -
宾夕法尼亚阿勒格尼县道路数据
数据的内容:该数据集主要描绘了宾夕法尼亚州阿勒格尼县内的所有道路中心线,用于地理位置分析和市政规划。 数据来源:互联网公开数据,从阿勒格尼县的 GIS 数据门户获取。 行业用途划分:城市规划、交通运输、地理信息系统 数据用途简介:该数据可用于阿勒格尼县的城市和道路规划,交通繁忙度和道路使用条件的解析。有助于提升城市运营效率和市民生活质量。 标签:... -
美国国家森林区域道路与路段信息数据库
数据用途简介:该数据集为交通规划者、环境保护者、旅游业者、数据分析师和政府部门提供了详尽的美国国家森林区域道路与路段信息。通过对道路的基本属性、物理特征及通行条件的分析,可以优化交通管理策略,提升道路安全性,保护生态环境,并为游客提供更好的出行体验。... -
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芝加哥每日交通流量监测数据集
数据用途简介:本数据集可用于多种交通相关的分析与研究,帮助交通工程师和城市规划者理解和优化城市交通流动。 通过分析每日车辆流量及其方向分布,能够识别高峰时段和拥堵路段,从而制定有效的交通管理策略。此外,结合地理坐标信息,数据集还支持空间分析和可视化,进一步提升决策的科学性与精准性。 -
芝加哥市出租车行程数据集
数据用途简介:该数据集可用于多种分析场景,包括但不限于城市出行模式研究、交通流量预测、经济效益评估、地理热点分析以及支付方式偏好调查。研究人员、城市规划者、交通管理部门以及商业分析师可以利用该数据集深入理解芝加哥市出租车行业的动态,优化资源配置,提升服务质量,并支持数据驱动的决策制定。 数据的内容:... -
纽约地铁及斯塔顿岛铁路车站综合信息数据集
数据用途简介,该数据集可用于多种研究与应用场景,如交通流量预测、无障碍设施评估、商业选址分析、城市发展规划以及学术研究。通过整合地理位置、运营信息和无障碍状态,用户可以深入分析纽约地铁系统的现状与未来发展潜力,支持决策制定和政策制定。 数据来源 互联网公开数据 数据的内容... -
康涅狄格州机场与直升机场统计数据集
数据用途简介 本数据集适用于多种分析和研究,包括航空设施分布分析、公共与私人航空需求研究、地理空间可视化、交通网络优化等。企业、政府机构及研究人员可利用该数据集进行深入的市场分析、政策制定和战略规划。此外,数据集可用于教育和培训,帮助学生和专业人士理解航空基础设施的地理分布和发展趋势。 -
巴吞鲁日市内发生的交通事故数据
数据用途简介: 该数据集可用于多种分析目的,包括识别事故高发时段和地点、分析天气和光照条件对事故的影响、评估不同区域的交通安全状况,以及研究肇事逃逸、死亡和受伤等事故特性的分布。通过数据可视化和机器学习模型,用户可以预测潜在的事故热点,制定预防策略,从而提升巴吞鲁日的整体交通安全水平。