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银行欺诈检测数据集BankSimDFDataset-tahamarbouh
银行欺诈检测数据集BankSimDFDataset-tahamarbouh 数据来源：互联网公开数据 标签：金融风控，欺诈检测，数据集，机器学习，异常检测，银行安全，数据挖掘，风险控制 数据概述： 该数据集包含来自银行交易模拟系统的数据，记录了银行客户交易行为的详细信息，主要用于检测和识别潜在的欺诈交易。主要特征如下：...
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银行信用卡客户信用风险评估数据集-imkushwaha
银行信用卡客户信用风险评估数据集-imkushwaha 数据来源：互联网公开数据 标签：信用卡，信用风险，数据集，客户行为，机器学习，金融风控，违约预测，风险评估 数据概述： 该数据集包含银行信用卡客户的信用风险相关数据，记录了客户的个人信息，信用行为和违约情况。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围为不明确，但涵盖了客户的信用历史和当前状态。...
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PSPFGp模型CatBoost简单最佳排行榜数据集-xstargate
PSPFGp模型CatBoost简单最佳排行榜数据集-xstargate 数据来源：互联网公开数据 标签：金融风控，违约预测，CatBoost，机器学习，数据集，风险评估，模型优化，信用评分 数据概述： 该数据集包含使用 CatBoost 算法构建的金融风险预测模型的数据，用于预测贷款违约风险。主要特征如下：...
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组织员工信用评分数据集-guptanikx
组织员工信用评分数据集-guptanikx 数据来源：互联网公开数据 标签：信用评分，员工数据，组织管理，风险评估，机器学习，人力资源，金融风控，行为分析 数据概述： 该数据集包含组织员工的信用评分数据，记录了员工的个人信息，财务状况和信用表现。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间内的员工信用评估。...
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贷款违约预测数据集LoanDefaultPredictionDataset-devashish4444
贷款违约预测数据集LoanDefaultPredictionDataset-devashish4444 数据来源：互联网公开数据 标签：贷款，违约预测，金融，数据集，机器学习，风险评估，信用评分，金融风控 数据概述： 该数据集包含贷款相关信息，用于预测贷款是否会违约。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围为特定时间段。...
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IBM信贷风险项目样本数据集-aadhityaa
IBM信贷风险项目样本数据集-aadhityaa 数据来源：互联网公开数据 标签：信贷风险，数据集，金融风控，机器学习，信用评估，违约预测，风险管理，数据分析 数据概述： 该数据集包含来自IBM信贷风险项目的数据样本，记录了客户的信贷信息和违约情况。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围为项目收集期间。...
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贷款违约预测数据集LoanDelinquentPredictionDataset-wajidsaleem
贷款违约预测数据集LoanDelinquentPredictionDataset-wajidsaleem 数据来源：互联网公开数据 标签：贷款违约，金融风控，数据集，信用评分，机器学习，风险评估，信贷分析，违约预测 数据概述： 该数据集包含贷款相关数据，记录了借款人的信用信息和贷款表现，用于预测贷款是否会违约。主要特征如下： 时间跨度：...
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麦肯锡贷款违约预测数据集-harihar1412
麦肯锡贷款违约预测数据集-harihar1412 数据来源：互联网公开数据 标签：贷款违约，金融风控，数据集，机器学习，信用评分，风险评估，数据分析，金融 数据概述： 该数据集来源于麦肯锡公司，主要记录了贷款相关的详细信息，用于预测贷款违约风险。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间跨度未知。 地理范围：数据覆盖范围未知，可能包括多个国家或地区。...
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中央海岸地区信用卡欺诈检测数据集CCCentral-CreditCardFraudDetectionDataset-akash1vishwakarma
中央海岸地区信用卡欺诈检测数据集CCCentral-CreditCardFraudDetectionDataset-akash1vishwakarma 数据来源：互联网公开数据 标签：信用卡欺诈，欺诈检测，数据集，机器学习，数据分析，异常检测，金融风控，风险管理 数据概述：...
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信用卡违约风险评估数据集CreditCardDefaultPredictionDataset-elakiyasekar
信用卡违约风险评估数据集CreditCardDefaultPredictionDataset-elakiyasekar 数据来源：互联网公开数据 标签：金融风控，信用评估，数据集，违约预测，机器学习，数据挖掘，统计分析，贷款管理 数据概述： 该数据集包含信用卡客户的违约支付数据，记录了客户的基本信息，信用额度和历史还款情况。主要特征如下：...
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个人贷款违约预测数据集-alexuniversite
个人贷款违约预测数据集-alexuniversite 数据来源：互联网公开数据 标签：个人贷款，违约预测，数据集，金融风控，机器学习，信用评分，风险评估，数据分析 数据概述： 该数据集包含了关于个人贷款的信息，用于预测贷款是否会违约。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围通常为贷款申请和还款周期。...
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信用风险评估数据集CreditRiskAnalysisDataset-manishpaneru
信用风险评估数据集CreditRiskAnalysisDataset-manishpaneru 数据来源：互联网公开数据 标签：金融风控，信用评估，数据集，机器学习，统计分析，风险管理，银行业，数据挖掘 数据概述： 该数据集包含来自金融行业的信用风险评估数据，记录了个人或企业的信用历史及风险相关指标。主要特征如下：...
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欺诈检测场景下匿名交易数据集-nityamrajput
欺诈检测场景下匿名交易数据集-nityamrajput 数据来源：互联网公开数据 标签：欺诈检测，交易数据，异常检测，机器学习，风险管理，金融风控，数据分析，匿名 数据概述： 该数据集包含匿名交易数据，旨在用于欺诈检测模型的训练和评估，其中目标变量（欺诈标签）未提供。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围未知，需根据数据内容推断。...
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台湾信用卡违约预测数据集TaiwanCreditCardDefaultPredictionDataset-raihansikdar
台湾信用卡违约预测数据集TaiwanCreditCardDefaultPredictionDataset-raihansikdar 数据来源：互联网公开数据 标签：信用卡，违约预测，数据集，金融风控，机器学习，风险评估，数据分析，台湾 数据概述： 该数据集包含来自台湾地区信用卡用户的相关数据，主要用于信用卡违约风险的预测分析。主要特征如下：...
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IEEE欺诈检测数据集IEEEFraudDetectionDataset-zakirbhuiyan
IEEE欺诈检测数据集IEEEFraudDetectionDataset-zakirbhuiyan 数据来源：互联网公开数据 标签：欺诈检测，金融风控，数据集，机器学习，异常检测，交易数据，风险评估，网络安全 数据概述： 该数据集由 IEEE 举办的欺诈检测竞赛提供，包含了大量电商交易数据，用于构建欺诈检测模型。主要特征如下：...
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信用卡风险预测数据集-abdulazizabdullah055
信用卡风险预测数据集-abdulazizabdullah055 数据来源：互联网公开数据 标签：信用卡，风险预测，数据集，机器学习，欺诈检测，金融风控，信用评分，风险评估 数据概述： 该数据集包含信用卡风险预测相关数据，用于评估信用卡持卡人的信用风险。主要特征如下： 时间跨度：数据集涵盖了特定时间段内的信用卡交易和用户行为数据。...
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印度银行EMIEquatedMonthlyInstallment-等额本息贷款违约预测数据集-印度三线城镇与郊区-2024-chandrachudpati
印度银行EMIEquatedMonthlyInstallment-等额本息贷款违约预测数据集-印度三线城镇与郊区-2024-chandrachudpati 数据来源：互联网公开数据 标签：贷款违约, EMI, 印度, 银行, 金融风控, 机器学习, 欺诈检测, 风险评估, 数据集, 三线城镇, 郊区 数据概述：...
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关联规则挖掘与时间序列分析数据集-vidishreddy
关联规则挖掘与时间序列分析数据集-vidishreddy 数据来源：互联网公开数据 标签：关联规则，时间序列，数据挖掘，机器学习，金融风控，市场分析，异常检测，数据分析 数据概述： 该数据集包含用于关联规则挖掘和时间序列分析的各种数据，记录了不同时间序列的模式和关联关系。主要特征如下：...
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个人贷款违约风险预测数据集PersonalLoanDefaultRiskPredictionDataset-alirezakharazian
个人贷款违约风险预测数据集PersonalLoanDefaultRiskPredictionDataset-alirezakharazian 数据来源：互联网公开数据 标签：个人贷款，违约风险，数据集，信用评分，风险评估，机器学习，金融风控，数据分析 数据概述： 该数据集包含了个人贷款相关数据，旨在用于预测贷款违约风险。主要特征如下：...
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信用卡用户忠诚度特征数据集ELOFeaturesDataset-hmdhmd
信用卡用户忠诚度特征数据集ELOFeaturesDataset-hmdhmd 数据来源：互联网公开数据 标签：信用卡，忠诚度，客户行为，数据集，机器学习，特征工程，市场营销，金融风控 数据概述： 该数据集包含了关于信用卡用户忠诚度的数据，用于预测用户的未来消费行为和忠诚度。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间内的用户交易和行为数据。...
