-
全球各国移民数据统计1990-2020
数据来源 互联网公开数据 数据集基本结构 时间范围： 1990-2020 地域范围： 全球各国/地区 关键字段：- Entity（实体） - Year（年份）- Total number of emigrants（总移民人数） 数据内容与趋势 按国家统计： 展示各国不同年份的移民变化 整体趋势： 时间序列分析： 上升、下降或波动趋势 关键事件影响：...
-
燃气轮机收集的与输入控制信号相对应的电力随时间变化的测量值
数据集名称：燃气轮机收集的与输入控制信号相对应的电力随时间变化的测量值 数据数量：8 数据集关键词：燃气轮机 数据集格式：csv
-
建筑性能数据集
数据名称：建筑性能数据集 数据说明：该数据集模拟了建筑项目随时间变化的监控的各个方面，旨在进行时间序列分析和优化研究。它包含 50,000 条记录，代表以 1 分钟为间隔收集的数据点。该数据集包括与项目管理、环境条件、资源利用、安全和绩效评估相关的各种特征。 数据时间：更新于 2024年 数据来源：互联网数据
-
-
英国每日天气历史数据
数据名称：英国每日天气历史数据 数据说明：该数据集包含英国各地的历史天气数据，时间跨度从 2009 年到 2024 年。每条记录都记录了特定日期的天气状况，提供有关温度、降雨、湿度、云量、风速和风向的见解。这些数据可用于分析天气模式和随时间变化的趋势。 数据时间：2009年~2024年 数据来源：互联网数据
-
黄金价格回归分析
数据名称：黄金价格回归数据集 数据说明：该数据是一个时间序列数据集，其中包含一些市场指数、商品、经济指标和外汇汇率的财务信息。市场指数和商品通过相应的交易所交易基金表示。它包括 2010 年至 2024 年的值。 在实际应用中，有时数据会以不同的粒度出现。在这个数据集中，我们可以找到每日、每月和每三个月的数据。处理这个数据集时，规范化这种不一致和处理...
-
综合领先指标数据
数据名称：综合领先指标数据 数据范围：截止2023年综合领先指标数据 数据时间：截止 2023年 数据说明：综合领先指标是一个时间序列，由各种组成指标汇总而成，这些指标在转折点时与参考序列（例如，截至 2012 年 3 月的工业生产 IIP，此后的参考序列为 GDP）显示出相当一致的关系。 数据来源：互联网数据
-
纽约州车祸数据
标题：纽约州车祸详细数据分析 - 数据的内容： 这份数据包含向纽约州DMV报告的涉及车祸的个人属性信息，从机动车的碰撞类型到提供个人信息，为我们提供了深入分析和理解纽约州车祸事件的可能性。因为这个数据库在三年的窗口内更新，所以这个数据集有利于时间序列分析。 - 数据来源：这份数据来自互联网公开的数据源，具体来自纽约州DMV的公开报告。 -...
-
家庭用电研究数据
该数据集包含近四年来某个家庭用电量的详细测量数据。该数据以一分钟的采样率收集，可深入了解该家庭的各种电量和分表值。该数据集包含 2,075,259 个观测值，涵盖 2006 年 12 月至 2010 年 11 月期间的数据。...
-
ETT (Electricity Transformer Temperature)
电力变压器温度 (ETT) 是电力长期部署的关键指标。该数据集由来自中国两个分离县的2年数据组成。为了探索长序列时间序列预测 (LSTF) 问题的粒度，创建了不同的子集，{ETTh1，ETTh2} 为1小时级，ETTm1为15分钟级。每个数据点由目标值 “油温” 和6个功率负载特征组成。火车/val/测试为12/4/4个月。
-
全国飞机航线信息数据（2003年~2023年）
数据名称：全国飞机航线信息数据（2003年~2023年） 数据范围：2003年~2023年：全国飞机航线信息数据 数据时间：2003年~2023年 数据说明：数据包含终点城市所属地级市；终点城市所属省份；终点机场；航空公司；更新日期；航班；出发时间；到达时间；准点率；周一至周日班次；文件格式为xlsx 数据来源：共享数据
-
预测性维护 NASA 涡扇发动机数据集
事实证明，深度学习在某些领域（例如对象识别和图像分类）表现出色。它在金融等领域也越来越受欢迎，因为时间序列数据在其中发挥着重要作用。预测性维护也是一个领域，它会随时间收集数据以监控资产的状态，目的是找到预测故障的模式，这也可以从某些深度学习算法中受益。在深度学习方法中，长短期记忆 (LSTM)...
-
微型燃气轮机的电能预测
该数据集包括从一台 3 千瓦商用微型燃气轮机收集的与输入控制信号相对应的电功率随时间变化的测量值。 该数据集包含八个时间序列，描述了燃气轮机在不同条件下的行为。每个时间序列代表一个单独的实验，其中输入控制电压随时间变化，并测量微型燃气轮机由此产生的输出电功率。时间序列的持续时间从 6,495 到 11,820 个数据点不等，分辨率约为 1...
-
纳斯达克数据集
该数据集包含纳斯达克上市公司的历史股价数据，以及一系列关键经济指标。它旨在提供市场行为的全面视图，促进财务分析和预测建模。用户可以探索股票表现与各种经济因素之间的关系。 该数据集适用于多种应用，包括： 金融分析：评估股票价格与经济指标的历史趋势关系。 预测建模：开发基于历史数据和经济变量的机器学习模型，以预测股票价格波动。...
-
-
家具销售预测 - 时间序列分析
该数据集为零售家具行业的企业提供了宝贵的资源。通过分析超市的历史销售数据，用户可以发现销售模式和趋势的关键见解，使其成为预测未来销售的理想选择。该数据集可用于优化库存管理、预测客户需求并提高整体运营效率。 零售经理：深入了解产品性能和需求趋势，以调整库存并提高客户满意度。 数据分析师：探索历史销售模式并开发需求预测模型。...
-
德国TOP 12 公司财务数据
该数据集包含 12 家德国大公司的财务记录，包括大众汽车集团、西门子集团、安联集团、宝马集团、巴斯夫集团、德国电信集团、戴姆勒集团、SAP 集团、拜耳集团、德意志银行集团、保时捷集团和默克集团等顶级公司。 该数据集涵盖 2017 年至 2024 年的季度数据，旨在提供对关键财务指标的洞察，从而对企业财务状况、绩效和增长趋势进行深入分析和建模。...
-
比特币一年数据集2023-2024
“该数据集包含一年内比特币的价格数据，以 12 小时为间隔进行记录。每个数据点代表特定时间的比特币价格，提供近 365 天的市场行为快照。该数据集捕捉了基本的价格波动，使其成为趋势分析、回溯测试策略和探索长期市场模式的理想选择。凭借其一致的时间间隔和简单的结构（时间戳和价格），它为统计分析和预测建模提供了坚实的基础。”
-
AI 传感器的高级信号处理数据集
该数据集由Emirhan Bulut ( kaggle.com/emirhanai ) 创建 高分辨率信号数据：来自最先进传感器的详细读数，包括雷达、声纳和红外系统。 AI 系统输出：反映 AI 对传感器输入的处理的数据，例如目标识别和威胁评估。 操作日志：人工智能系统在各种模拟场景中的决策和行动的记录。...
-
以太坊历史数据集2018-2024
以太坊由 Vitalik Buterin 于 2015 年推出，是一个去中心化的区块链平台，支持智能合约和去中心化应用程序 (dApps)。它引入了其原生加密货币以太币 (ETH)，为其网络提供动力。以太坊的创新技术推动了显著增长，使其成为去中心化金融 (DeFi) 和 NFT 的基础。 该数据集的历史以太坊价格包括 2018 年 9 月 4 日至...
