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广告点击预测数据集AdClickPredictionDataset-nehadammannagari
广告点击预测数据集AdClickPredictionDataset-nehadammannagari 数据来源:互联网公开数据 标签:广告,点击预测,数据集,机器学习,CTR预测,在线广告,行为分析,推荐系统 数据概述: 该数据集包含来自在线广告平台的点击行为数据,用于广告点击率(CTR)预测。主要特征如下:... -
MovieLens2000万电影评分数据集训练集与测试集划分
MovieLens2000万电影评分数据集训练集与测试集划分 数据来源:互联网公开数据 标签:电影,评分,推荐系统,机器学习,数据集,训练集,测试集,用户行为,数据分析 数据概述: 本数据集基于MovieLens... -
推荐系统数据集RecommenderSystemsDataset-alessandrolacava
推荐系统数据集RecommenderSystemsDataset-alessandrolacava 数据来源:互联网公开数据 标签:推荐系统,数据集,用户行为,商品信息,机器学习,数据挖掘,个性化推荐,协同过滤 数据概述: 该数据集包含了与推荐系统相关的用户行为和商品信息,主要用于构建和评估推荐模型。主要特征如下: 时间跨度:... -
社交媒体电视节目关系数据集GEMSECFacebookTVShowEdgesDataset-dinukamanohara
社交媒体电视节目关系数据集GEMSECFacebookTVShowEdgesDataset-dinukamanohara 数据来源:互联网公开数据 标签:社交网络,电视节目,数据集,图分析,社区发现,推荐系统,机器学习,数据挖掘 数据概述: 该数据集包含来自Facebook的社交网络数据,记录了用户与电视节目之间的关系。主要特征如下:... -
推荐系统视频应用数据集2024RecommenderSystemVideoApplicationDataset2024-joker139
推荐系统视频应用数据集2024RecommenderSystemVideoApplicationDataset2024-joker139 数据来源:互联网公开数据 标签:推荐系统,视频应用,数据集,机器学习,用户行为,内容推荐,个性化推荐,视频分析... -
移动设备用户点赞与点踩行为数据集MobileDeviceUserLikeandDislikeBehaviorDataset-abhashpanwar
移动设备用户点赞与点踩行为数据集MobileDeviceUserLikeandDislikeBehaviorDataset-abhashpanwar 数据来源:互联网公开数据 标签:用户行为,移动设备,点赞,点踩,数据集,情感分析,推荐系统,社交媒体 数据概述:... -
电影评分数据集RatingsSmallDataset-deepaksiva
电影评分数据集RatingsSmallDataset-deepaksiva 数据来源:互联网公开数据 标签:电影评分,数据集,推荐系统,用户体验,数据分析,机器学习,娱乐产业,用户行为 数据概述: 该数据集包含来自MovieLens的小型电影评分数据,记录了用户对电影的评分信息。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从2000年到2003年。... -
课程推荐系统数据集CoursesRecommendationSystemDataset-ahmedmedoeng
课程推荐系统数据集CoursesRecommendationSystemDataset-ahmedmedoeng 数据来源:互联网公开数据 标签:教育,推荐系统,数据集,机器学习,个性化学习,数据分析,在线教育,学习资源 数据概述: 该数据集包含来自在线教育平台的课程推荐数据,记录了用户的学习行为和课程信息。主要特征如下:... -
电影评分数据集RatingsDataset-peeyushgaur
电影评分数据集RatingsDataset-peeyushgaur 数据来源:互联网公开数据 标签:电影,评分,数据集,用户行为,推荐系统,数据分析,机器学习,娱乐,影视 数据概述: 该数据集包含来自电影评分网站的用户评分数据,记录了用户对电影的评分和相关信息。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为未知,具体时间跨度取决于数据集的具体版本。... -
电商平台用户购物交易数据集-olhash
电商平台用户购物交易数据集-olhash 数据来源:互联网公开数据 标签:电商,交易,购物,用户行为,数据集,推荐系统,市场分析,数据挖掘 数据概述: 该数据集包含了电商平台的用户购物交易数据,记录了用户在平台上的购物行为。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为一段时间,具体时间范围未在原始信息中明确说明。... -
电影评论网站热门电影评价数据集Top-ratedMoviesReviewDataset-sudheer80
电影评论网站热门电影评价数据集Top-ratedMoviesReviewDataset-sudheer80 数据来源:互联网公开数据 标签:电影,评论,评价,情感分析,自然语言处理,数据集,推荐系统,观众反馈 数据概述: 该数据集包含来自电影评论网站的热门电影评价数据,记录了用户对电影的评论和评分。主要特征如下:... -
电影评分预测数据集MovieRatingPredictionDataset-ad271828
电影评分预测数据集MovieRatingPredictionDataset-ad271828 数据来源:互联网公开数据 标签:电影评分,数据集,预测分析,机器学习,用户行为,娱乐行业,推荐系统,数据分析 数据概述:该数据集包含来自电影评分平台的数据,记录了用户对电影的评价和评分信息。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从2000年到2020年。... -
歌曲推荐数据集SongRecommendationDataset-wahyufadli
歌曲推荐数据集SongRecommendationDataset-wahyufadli 数据来源:互联网公开数据 标签:歌曲推荐,音乐,数据集,机器学习,协同过滤,用户行为,推荐系统,数据分析 数据概述: 该数据集包含用于构建和评估歌曲推荐系统的数据,记录了用户对歌曲的交互行为。主要特征如下:... -
Spotify音乐数据分析数据集-andreafernandes77
Spotify音乐数据分析数据集-andreafernandes77 数据来源:互联网公开数据 标签:音乐,Spotify,流媒体,数据集,音乐分析,用户行为,数据挖掘,推荐系统 数据概述: 该数据集包含来自Spotify的音乐数据,记录了歌曲,艺术家,专辑和用户行为等信息。主要特征如下:... -
歌曲推荐数据集-noorsaeed
歌曲推荐数据集-noorsaeed 数据来源:互联网公开数据 标签:歌曲推荐,音乐,数据集,用户行为分析,机器学习,推荐系统,音乐流媒体,个性化 数据概述: 该数据集包含了用户对歌曲的收听,评价等行为数据,主要用于构建和评估歌曲推荐模型。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为特定时间段,具体时间范围未明确。... -
用户行为特征增强数据集MetadataExtraFeaturesDataset-latifaadhibi
用户行为特征增强数据集MetadataExtraFeaturesDataset-latifaadhibi 数据来源:互联网公开数据 标签:用户行为,特征工程,数据集,机器学习,数据挖掘,推荐系统,用户画像,行为分析 数据概述: 该数据集包含用户行为数据,并额外增加了特征工程生成的新特征,旨在提升对用户行为的理解和预测能力。主要特征如下:... -
关联规则挖掘算法数据集Apriori-FP-Growth-newshuntkannada
关联规则挖掘算法数据集Apriori-FP-Growth-newshuntkannada 数据来源:互联网公开数据 标签:关联规则,数据挖掘,Apriori算法,FP-Growth算法,数据集,购物篮分析,推荐系统,机器学习 数据概述: 该数据集包含用于关联规则挖掘算法(如Apriori和FP-... -
有声书平台用户行为数据集-faressayah
有声书平台用户行为数据集-faressayah 数据来源:互联网公开数据 标签:有声书,用户行为,推荐系统,数据分析,自然语言处理,机器学习,用户画像,平台运营 数据概述: 该数据集包含来自有声书平台的用户行为数据,记录了用户在使用平台过程中的各种互动行为。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为一段时间,具体时间跨度待定。... -
StackExchange标签数据推荐系统数据集StackExchangeTagDataforRecommendationSystemDataset-gr...
StackExchange标签数据推荐系统数据集StackExchangeTagDataforRecommendationSystemDataset-granjithkumar 数据来源:互联网公开数据 标签:推荐系统,数据集,机器学习,自然语言处理,标签预测,用户行为,社区分析,软件开发 数据概述: 该数据集包含来自Stack... -
动漫推荐数据库清洗数据集-timnosov
动漫推荐数据库清洗数据集-timnosov 数据来源:互联网公开数据 标签:动漫,推荐系统,数据集,用户行为,内容分析,机器学习,动漫文化,数据清洗 数据概述: 该数据集包含来自Kaggle的动漫推荐数据库的清洗版本,记录了动漫作品和用户对动漫的评价与互动信息。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间跨度涵盖了动漫作品的发布时间及其用户评价。...