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用于文本检测的尼泊尔手写图像：各个年龄段的详尽文本数据集
尼泊尔手写数据集 (NHD)，它是尼泊尔各个地区用相机捕捉的尼泊尔手写文本图像的集合。该数据集旨在为研究人员探索手写检测和识别新技术提供基准。我们还提供了使用成熟的深度学习框架进行文本定位和识别的基准结果。数据集和基准结果可在此处获得。 主要特点：...
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皮肤癌 - HAM10000：常见色素性皮肤病变的多源皮肤镜图像
包含3个文件夹和2个文件组成，如下表所述。 内容 类型 描述 HAM10000_images_part_1 文件夹 一组训练图片的第一部分 HAM10000_images_part_2 文件夹 一组训练图片的第二部分 ISIC2018_Task3_Test_Images 文件夹 测试图片集 HAM10000_metadata.csv 文件...
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植物疾病检测数据集
植物疾病数据集由印度理工学院的一组研究人员创建，最初在一篇研究论文中进行了描述。其中一位作者 Pratik Kayal 已在GitHub上分享了该数据集，可供公众使用。PlantDoc 数据集包含 13 种不同植物物种的总共 2,569 张图像。该数据集分为 30 个不同的类别，标签指示每张图像是健康的还是患病的。数据集内共有 8,851...
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NIH 平衡胸部 X 光检查
将高度不平衡的数据集转换为具有 1024x1024 图像的平衡数据集 关于此文件 标签的独热编码格式 小路 肺不张 心脏扩大 合并 浮肿 积液 气肿 纤维化 疝 浸润 大量的 未发现 结核 胸膜增厚 肺炎 气胸
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DUTS 大规模图像显著性检测基准数据集
DUTS 是一个大规模显著性检测数据集，包含 10,553 张训练图像和 5,019 张测试图像。所有训练图像均来自ImageNet DET 训练/验证集，而测试图像则来自 ImageNet DET 测试集和SUN 数据集。训练集和测试集都包含对显著性检测非常具有挑战性的场景。精确的像素级基本事实由 50 名受试者手动注释。
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鱼类探测（带标签）
鱼类物种检测数据集是一个经过精心策划的集合，旨在开发和测试专注于识别各种鱼类物种的物体检测模型。借助此数据集，研究人员和开发人员可以利用先进的计算机视觉技术对各种水生环境中的鱼类进行分类。 数据集组成 该数据集共包含 8,242 张带注释的图像，分为十三个不同的鱼类： 神仙鱼 蓝唐 蝴蝶鱼 小丑鱼 金鱼 丝足鱼 莫里什偶像 孔雀鱼 带状甜唇 三条纹雀鲷...
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Slovo：俄罗斯手语（RSL）识别的视频数据集
Slovo - 俄罗斯手语数据集 我们引入了一个用于俄罗斯手语任务的大规模视频数据集Slovo。Slovo数据集大小约为16 GB，包含来自 194 位歌手的1000 个手语手势的20400 个RGB 视频。每类有 20 个样本。数据集按主题分为训练集和测试集。训练集包括 15300 个视频，测试集包括 5100 个视频。总视频录制时间约为 9.2...
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PCB 缺陷数据集(带有 YOLO 注释)
内容 数据集中定义的缺陷有：缺孔、鼠咬、断路、短路、毛刺、杂散铜。北京大学人机交互开放实验室发布了PCB缺陷数据集。扩充后的数据集包含10668张图片和相应的标注文件。 致谢 R. Ding、L. Dai、G. Li 和 H. Liu，“TDD-net：用于印刷电路板的微型缺陷检测网络”，载于《CAAI 智能技术学报》，第 4 卷，第 2 期，第...
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FSL 数据集
FSL 数据集，26 个字母，每个字母 450 张图片，总共 11700 张图片 菲律宾手语字母表的数据集，包含 26 个字母，每个字母有 450 张图片，共计 11700 张图片。该数据集由研究人员在网络摄像头前做出手势创建，然后对视频进行处理以裁剪手部区域，并将其调整为当前尺寸。
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用于天气分类的多类图像
用于图像分类的多类天气数据集 (MWD) 是研究论文《使用异构集成方法从静态图像中进行多类天气识别》中使用的宝贵数据集。该数据集通过提取各种特征来识别不同的天气状况，为户外天气分析提供了一个平台。
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塑料物体检测数据集
该数据集包含日常生活中常见的各种塑料物品的图像。每幅图像都用塑料物品周围的边界框标注，可用于计算机视觉应用中的物体检测任务。该数据集包含各种各样的物品，例如牛奶包、番茄酱袋、钢笔、塑料瓶、聚乙烯袋、洗发水瓶和袋、薯片包、清洁喷雾瓶、洗手液瓶等，为开发物体检测模型提供了丰富的训练材料。 该数据集由印度 DataCluster Labs...
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地形导航数据：利用卫星数据进行开源无人机航拍模拟
这些数据可以在GitHub存储库中轻松加载、访问和处理。 TerrAInav Sim 孟菲斯 使用 TerrAInav-Sim 生成的数据集位于“TerrAInav Sim Memphis”文件夹中，其中包含孟菲斯农业中心区域的栅格图像，左上角为坐标 (35.16, -89.90)，右下角为坐标 (35.115, -89.823)。基于无人机的模拟以...
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淡水鱼疾病（南亚水产养殖）
包含 500 多张南亚鱼类图像的淡水鱼疾病检测数据集 该数据旨在建立基于深度学习的鱼类皮肤图像疾病识别模型，从而帮助水产养殖。数据集中共有 7 类 细菌性疾病 - 气单胞菌病 。共有 250 张图片。 细菌性鳃病。图片总数 250 细菌性红病。图片总数 250 真菌病. 水霉病 图像总数 250 健康的鱼。图片总数 250 寄生虫病。图片总数 250...
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香蕉叶斑病 (BananaLSD) 数据集
香蕉种植经常受到各种疾病的挑战，这些疾病严重影响产量。这些疾病对香蕉植株造成不利影响，导致生长受阻、果实产量下降，甚至植株死亡。其后果是深远的，因为受感染的植株难以结出可销售的果实，导致香蕉种植者遭受经济损失，并有可能扰乱全球香蕉供应。 数据集中的香蕉叶斑病 该数据集包含多种图像，展示了三种主要的香蕉叶斑病，即： 叶斑病 科达娜...
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中药典彩色图集
本图集文字叙述约10余万字，中英文对照。全彩色铜版纸，彩色图片共1506幅，其中原植物照片606幅，药材照片659幅，显微照片241幅。每一品种下设原植物及药材两项，凡《药典》鉴别项下规定横切面或表面观者，则增加相应内容。
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检测 AI 生成的面部：高质量数据集
用于 AI 和真实图像检测该数据集包含真实人脸和 AI 生成的合成人脸的高质量图像，专为机器学习和深度学习应用而设计。它为开发和测试能够区分真实和 AI 生成的面部图像的分类器提供了宝贵的资源。该数据集经过精心策划，非常适合深度伪造检测、图像真实性验证和面部图像分析等任务，可支持尖端研究和应用。任务的高质量人脸数据集
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人脸关键点检测数据
图像和视频上的面部关键点检测 该数据集专为计算机视觉和机器学习任务而设计，涉及识别和分析人脸的关键点。 面部关键点检测系统接收任何带有面部的图像，并预测每张脸上 10 个不同关键点的位置。用于训练、验证和测试模型的面部关键点数据集由来自 YouTube Faces 数据集的 3500 张彩色图像组成。这些关键点的示例如下所示。
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土壤环境分析数据集
土壤环境分析数据集包含 5 个子文件夹，每个子文件夹代表一种不同类型的土壤环境。该数据集专为分析和分类任务而设计，尤其侧重于不同环境条件下的不同土壤类型。数据集中的每幅图像都调整为 256x256 像素大小并以 .jpg 格式保存，以保持一致性，并方便在机器学习和计算机视觉任务中使用。 数据集概述： 文件夹总数：5 图像格式：JPG...
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中风患者的全头部 MRI 和分割
使用手动标记技术对全头部进行分割 A. 慢性异常患者和健康受试者的头部 MRI 数据来自 3 个不同机构，来自不同临床状况的患者。所有扫描均为 T1 加权 MRI，共 54 人，具体如下：4 人为健康受试者（性别：4 男/0 女，种族：1 亚裔，3 白人（非拉丁裔），年龄：30-50 岁）的扫描，采用 3T Siemens Trio...
