-
全国飞机航线信息数据（2003年~2023年）
数据名称：全国飞机航线信息数据（2003年~2023年） 数据范围：2003年~2023年：全国飞机航线信息数据 数据时间：2003年~2023年 数据说明：数据包含终点城市所属地级市；终点城市所属省份；终点机场；航空公司；更新日期；航班；出发时间；到达时间；准点率；周一至周日班次；文件格式为xlsx 数据来源：共享数据
-
预测性维护 NASA 涡扇发动机数据集
事实证明，深度学习在某些领域（例如对象识别和图像分类）表现出色。它在金融等领域也越来越受欢迎，因为时间序列数据在其中发挥着重要作用。预测性维护也是一个领域，它会随时间收集数据以监控资产的状态，目的是找到预测故障的模式，这也可以从某些深度学习算法中受益。在深度学习方法中，长短期记忆 (LSTM)...
-
微型燃气轮机的电能预测
该数据集包括从一台 3 千瓦商用微型燃气轮机收集的与输入控制信号相对应的电功率随时间变化的测量值。 该数据集包含八个时间序列，描述了燃气轮机在不同条件下的行为。每个时间序列代表一个单独的实验，其中输入控制电压随时间变化，并测量微型燃气轮机由此产生的输出电功率。时间序列的持续时间从 6,495 到 11,820 个数据点不等，分辨率约为 1...
-
纳斯达克数据集
该数据集包含纳斯达克上市公司的历史股价数据，以及一系列关键经济指标。它旨在提供市场行为的全面视图，促进财务分析和预测建模。用户可以探索股票表现与各种经济因素之间的关系。 该数据集适用于多种应用，包括： 金融分析：评估股票价格与经济指标的历史趋势关系。 预测建模：开发基于历史数据和经济变量的机器学习模型，以预测股票价格波动。...
-
-
家具销售预测 - 时间序列分析
该数据集为零售家具行业的企业提供了宝贵的资源。通过分析超市的历史销售数据，用户可以发现销售模式和趋势的关键见解，使其成为预测未来销售的理想选择。该数据集可用于优化库存管理、预测客户需求并提高整体运营效率。 零售经理：深入了解产品性能和需求趋势，以调整库存并提高客户满意度。 数据分析师：探索历史销售模式并开发需求预测模型。...
-
德国TOP 12 公司财务数据
该数据集包含 12 家德国大公司的财务记录，包括大众汽车集团、西门子集团、安联集团、宝马集团、巴斯夫集团、德国电信集团、戴姆勒集团、SAP 集团、拜耳集团、德意志银行集团、保时捷集团和默克集团等顶级公司。 该数据集涵盖 2017 年至 2024 年的季度数据，旨在提供对关键财务指标的洞察，从而对企业财务状况、绩效和增长趋势进行深入分析和建模。...
-
比特币一年数据集2023-2024
“该数据集包含一年内比特币的价格数据，以 12 小时为间隔进行记录。每个数据点代表特定时间的比特币价格，提供近 365 天的市场行为快照。该数据集捕捉了基本的价格波动，使其成为趋势分析、回溯测试策略和探索长期市场模式的理想选择。凭借其一致的时间间隔和简单的结构（时间戳和价格），它为统计分析和预测建模提供了坚实的基础。”
-
AI 传感器的高级信号处理数据集
该数据集由Emirhan Bulut ( kaggle.com/emirhanai ) 创建 高分辨率信号数据：来自最先进传感器的详细读数，包括雷达、声纳和红外系统。 AI 系统输出：反映 AI 对传感器输入的处理的数据，例如目标识别和威胁评估。 操作日志：人工智能系统在各种模拟场景中的决策和行动的记录。...
-
以太坊历史数据集2018-2024
以太坊由 Vitalik Buterin 于 2015 年推出，是一个去中心化的区块链平台，支持智能合约和去中心化应用程序 (dApps)。它引入了其原生加密货币以太币 (ETH)，为其网络提供动力。以太坊的创新技术推动了显著增长，使其成为去中心化金融 (DeFi) 和 NFT 的基础。 该数据集的历史以太坊价格包括 2018 年 9 月 4 日至...
-
美国国家森林区域道路与路段信息数据库
数据用途简介：该数据集为交通规划者、环境保护者、旅游业者、数据分析师和政府部门提供了详尽的美国国家森林区域道路与路段信息。通过对道路的基本属性、物理特征及通行条件的分析，可以优化交通管理策略，提升道路安全性，保护生态环境，并为游客提供更好的出行体验。...
-
阿勒格尼县交通流量统计
数据用途简介：该数据集为研究阿勒格尼县的交通流量提供了详实的数据支持。交通工程师和城市规划者可以利用这些数据进行交通模式分析，识别高峰时段和交通瓶颈，优化交通信号和道路设计。公共健康研究人员可以评估交通流量与居民健康之间的关系，制定改善空气质量和降低噪音污染的策略。环境科学家可以利用数据评估交通对环境的影响，推动可持续发展。...
-
美国车辆行驶里程与燃油效率统计数据
数据的内容：本数据集涵盖了1949年至2024年期间美国国内各种车辆的行驶里程、燃料消耗、注册量和燃油效率等详细统计数据，按车辆类型（轻型车辆与重型车辆）和燃料类型（汽油、柴油、电动车等）进行分类。数据集旨在分析车辆使用趋势、燃油效率变化及替代燃料车辆的发展，为交通能源政策制定、车辆制造商决策和环境研究提供数据支持。...
-
2010-2016年美国不同行业与商品供应链温室气体排放因子数据集
数据用途简介：该数据集为环境研究者、交通能源管理者、汽车制造商、数据分析师和政策制定者提供了2010年至2016年美国不同行业和商品在供应链各环节的温室气体排放因子详细统计信息。...
-
1980-2016年美国轻型车辆库存与燃料类型统计数据集
数据用途简介：该数据集为交通能源管理者、汽车制造商、数据分析师、研究机构和政策制定者提供了2010年至2024年美国轻型车辆类型与燃料类型的详细统计信息。...
-
美国商业服务机场旅客登机统计数据集
数据用途简介：该数据集为航空业从业者、数据分析师、研究机构和政策制定者提供了2023年全美31个商业服务机场的详细旅客登机统计信息。通过对各机场的登机人数、流量变化及其与地理区域和机场分类的关联分析，可以深入了解机场运营的关键因素，优化航班调度和资源配置，提升旅客服务质量。...
-
1996-2024年美国海关和边境保护局（CBP）全国边境口岸过境数据集
该数据集为交通管理者、数据分析师、研究机构和政府部门提供了1996年至2024年美国主要边境口岸的详细跨境流量信息。...
-
美国华盛顿共享单车数据集 202005~202408
该数据集为交通规划者、数据分析师、研究机构和城市管理部门提供了详尽的共享自行车使用和运营信息。通过对站点使用频率、骑行行程、用户类型和天气因素的分析，可以深入了解共享自行车的使用动态和影响因素，优化运营策略，提升用户体验，促进城市可持续交通的发展。数据集支持多种分析方法，如时间序列分析、地理空间分析和机器学习模型训练，帮助实现智能交通系统的构建和优化。
-
叉车运行状态检测
该数据集为物流企业、数据分析师、工业工程师和研究机构提供了详尽的叉车运行状态加速度数据。通过对不同运行状态下的加速度数据进行分析，可以实时检测叉车的运行状态，识别异常行为，优化操作流程，提升运营效率和安全性。数据集支持多种分析方法，如时间序列分析、异常检测和机器学习模型训练，帮助企业实现智能化的叉车管理和监控。
