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动物图像数据集 - 猫、狗和狐狸
该数据集包含 300 张猫、狗和狐狸这三种动物的图片。每种类别有 100 张图片。这些图片有助于了解动物并构建识别它们的计算机程序。您可以将此数据集用于学校项目、人工智能研究，或者只是为了了解有关这些动物的更多信息。
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一级保护动物图像分类汇总
数据集中包含八千余张各类国家一级保护动物的图像数据，而对于标签，不仅提供了每张图像的所属类别，另外还根据百度百科对所有类别进行归类，将一级保护动物分为九个等级。所有标签数据用txt存储，满足PP-ShiTu要求的标准格式，另外，也方便转换成其他格式。
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10种作物品种的健康样本和27种病害样本
包含10种作物品种的健康样本和27种病害样本，其中24种进行了病害程度的分析，剩余3种发病程度相似。 图片均属于这10种作物的健康或病害样本。
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眼疾识别数据集iChallenge-PM
Challenge-PM是百度大脑和中山大学中山眼科中心联合举办的iChallenge比赛中，提供的关于病理性近视（Pathologic Myopia，PM）的医疗类数据集，包含1200个受试者的眼底视网膜图片，训练、验证和测试数据集各400张。 training.zip：包含训练中的图片和标签 validation.zip：包含验证集的图片...
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两个品种水稻粒图像经过图像处理和特征推断3810粒的形态特征
数据集名称：两个品种水稻粒图像经过图像处理和特征推断,3810粒的形态特征 数据数量：2 数据集关键词：3810, 图像处理 数据集格式：arff, txt
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Valorant VCT 电子竞技数据
数据是从 YouTube 上保存的 VCT（2023）数据的视频帧中手动收集的。使用 Tesseract OCR 将字幕转换为文本，并使用经过标记的枪支/盾牌图像训练的 Tensorflow CNN 确定枪支/盾牌。
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柠檬质量检测数据集
柠檬数据集已准备好用于研究解决水果质量控制问题的可能性。它包含 2690 张带注释的图像（1056 x 1056 像素）。 柠檬质量检测数据集致力于支持水果品质检测和自动化分拣技术的研究和应用。数据集包含不同品质等级的柠檬样本及其外观和内部质量参数信息，适用于机器视觉与质量控制模型的开发与测试。
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用于情感分析艺术鉴赏分析的图片数据集
该数据集旨在对图像的情感进行分类，其特征设计受到心理学与艺术理论的启发。通过对视觉艺术表现手法和心理学情感模型的研究，提取了一系列用于描述图像情感的特征，如色彩、构图、纹理、光照和形状等。
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亚洲全年龄段人脸数据集
亚洲全年龄段人脸数据集是一个涵盖从婴儿到老年人的广泛人脸图像集合，旨在支持计算机视觉和人工智能研究中的多种应用，如人脸识别、年龄估计、性别分类和表情识别。
