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纽约州点对点汽车共享车辆注册2024年数据集
数据的内容: 包含车辆唯一标识 (VIN)、车牌号、生产年份、品牌型号、保险信息、共享平台和加入日期等 数据来源: 互联网公开数据 行业用途划分:保险行业: 用于车辆保险管理 交通管理: 帮助交通和执法机构识别共享车辆 汽车租赁: 优化共享车辆调度与管理 数据用途简介:... -
美国国家森林区域道路与路段信息数据库
数据用途简介:该数据集为交通规划者、环境保护者、旅游业者、数据分析师和政府部门提供了详尽的美国国家森林区域道路与路段信息。通过对道路的基本属性、物理特征及通行条件的分析,可以优化交通管理策略,提升道路安全性,保护生态环境,并为游客提供更好的出行体验。... -
美国停靠式共享单车系统骑行量数据
数据的内容,该数据集提供了多个城市停靠式共享单车系统的骑行量信息,按系统、年份和月份分类。主要字段包括地理坐标(经纬度)、系统ID、骑行时长、骑行次数、系统名称、年份、月份、行程百分比以及其他相关细节。数据覆盖了各大主要城市的共享单车运营情况,适用于多种分析和研究用途。... -
美国各州月度机动车燃料销售数据
数据的内容: 该数据集包含了2012年1月1日美国各州的机动车燃料销售情况,主要记录了每个州在该日期的汽油/乙醇混合燃料的销售总量。数据由联邦公路管理局提供,并涵盖了所有征税的加仑数,这些数据是由批发分销商报告给州机动车燃料税机构的。 数据来源: 互联网公开数据 行业用途划分: 交通管理、能源政策制定、经济分析、环境监测 数据用途简介:... -
美国农村多模式交通城际、航空、巴士和铁路交通设施数据
数据用途简介:该数据集为研究城际航空、巴士和铁路交通设施在美国农村地区的分布和发展提供了宝贵的数据支持。研究人员和规划者可以利用这些数据评估农村地区的交通接入情况,制定更有效的交通规划和区域发展策略。 通过分析不同年份的数据,可以了解交通设施的变化趋势,识别需要改进和投资的区域。 -
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华盛顿大都会地铁巴士路线数据
数据的内容:本数据集代表了华盛顿大都会区交通局 (WMATA) 的所有巴士路线信息,包括常规路线和模式路线。数据涵盖了巴士路线的地理坐标、站点位置、服务区域、路线编号、路线名称、起点与终点、路线长度、运营时间、班次频率等详细信息。模式路线包括路线的变体和特殊服务,提供了更细致的巴士运营数据。... -
俄勒冈州城市边界数据
数据的内容 本数据集包含俄勒冈州各城市的边界信息,字段包括: OBJECTID:对象标识符 CITYNAME:城市名称 descriptn:描述(城市边界类型) instCode:机构代码 unitOwner:单位所有者编号 acres:城市边界面积(英亩) EFFECTV_DT:生效年份... -
宾夕法尼亚社区步行性指标数据
数据的内容,包含了阿勒格尼县社区街区的地理信息和人行道、街道长度的比例数据,用于分析社区的可步行性。数据用途简介,本数据集用于测量和分析社区的“可步行性”,帮助公共机构和企业了解社区基础设施的步行友好度。通过人行道与街道比率的计算,能够评估社区是否适合步行生活,从而支持城市可持续发展和公共健康的提升。 -
艾奥瓦州实时天气影响道路状况监测数据集
数据用途简介,本数据集旨在提供艾奥瓦州因天气情况导致的道路状况统计信息,涵盖道路施工、商用车辆限制、道路封闭及其他影响交通的事件。 通过详细的地理位置数据和事件信息,用户可以实时了解道路状况变化,优化出行路线,提升交通管理效率,并为相关行业的决策提供数据支持。 -
美国车辆行驶里程与燃油效率统计数据
数据的内容:本数据集涵盖了1949年至2024年期间美国国内各种车辆的行驶里程、燃料消耗、注册量和燃油效率等详细统计数据,按车辆类型(轻型车辆与重型车辆)和燃料类型(汽油、柴油、电动车等)进行分类。数据集旨在分析车辆使用趋势、燃油效率变化及替代燃料车辆的发展,为交通能源政策制定、车辆制造商决策和环境研究提供数据支持。... -
芝加哥每日交通流量监测数据集
数据用途简介:本数据集可用于多种交通相关的分析与研究,帮助交通工程师和城市规划者理解和优化城市交通流动。 通过分析每日车辆流量及其方向分布,能够识别高峰时段和拥堵路段,从而制定有效的交通管理策略。此外,结合地理坐标信息,数据集还支持空间分析和可视化,进一步提升决策的科学性与精准性。 -
芝加哥市出租车行程数据集2013-2023
数据用途简介:该数据集可用于多种分析场景,包括但不限于城市出行模式研究、交通流量预测、经济效益评估、地理热点分析以及支付方式偏好调查。 研究人员、城市规划者、交通管理部门以及商业分析师可以利用该数据集深入理解芝加哥市出租车行业的动态,优化资源配置,提升服务质量,并支持数据驱动的决策制定。 -
芝加哥共享单车行程数据
数据的内容,本数据集包含芝加哥共享单车的详细出行记录。 数据用途简介,芝加哥共享单车出行数据集可用于多种分析和研究,包括但不限于出行模式识别、交通流量预测、用户行为分析以及优化单车和站点的配置。数据科学家和城市规划者可以利用该数据集进行深度分析,以提升城市交通效率,改善用户体验,并促进可持续交通的发展。 -
芝加哥闯红灯违规数据
数据用途简介,本数据集可用于分析芝加哥市红灯摄像头的运行效果,研究交通违章的时间和地点分布,优化交通管理策略。此外,数据还可支持学术研究、智能交通系统开发以及公共安全提升等多种应用场景。 数据的内容,本数据集记录了芝加哥市红灯摄像头项目自2014年7月1日(减去最近14天)的每日违规情况。数据涵盖每个摄像头在各交叉路口的违章次数 -
芝加哥市出租车行程数据集
数据用途简介:该数据集可用于多种分析场景,包括但不限于城市出行模式研究、交通流量预测、经济效益评估、地理热点分析以及支付方式偏好调查。研究人员、城市规划者、交通管理部门以及商业分析师可以利用该数据集深入理解芝加哥市出租车行业的动态,优化资源配置,提升服务质量,并支持数据驱动的决策制定。 数据的内容:... -
纽约机动车驾驶员资格监控与通知系统(LENS)客户数据集
数据用途简介:该数据集为企业和机构提供了监控驾驶员资格和驾驶记录的有效工具,有助于及时了解驾驶员的驾驶资格变更,如违章、执照吊销等信息。 通过使用 LENS 服务,雇主和保险公司可以有效降低运营风险,确保驾驶员符合相关法规和要求,提高交通安全性。监管机构可以利用该数据加强对驾驶员的监督,制定更有效的交通安全政策,提升公共安全水平。 -
全美渡轮数据库
数据的内容:本数据集由美国交通统计局(Bureau of Transportation Statistics, BTS)发布的《全国渡轮数据库》(National Census of Ferry Operators,... -
纽约新泽西港务局月度航空客运量数据
数据用途简介:该数据集为研究纽约和新泽西地区航空客运量的历史趋势和变化提供了宝贵的数据支持。 通过分析长达数十年的月度数据,研究人员和决策者可以洞察航空市场的发展态势,评估机场的运营效率,制定有效的商业策略和公共政策。数据还可用于预测未来的客运需求,优化航班安排,提高机场服务质量,促进区域经济的发展。 -
纽约州机动车罚单记录数据集
数据内容 包含关于驾驶员在纽约州违规行为的详细信息,包括违章代码、违章描述、违章年份、违章发生的星期几、驾驶员年龄、性别、驾照州、执法机构、法院和数据来源。 数据用途简介 通过本数据集,分析和识别不同违章行为的模式和趋势,以支持政府、执法机构、保险公司以及学术界在各自领域内更科学的决策和资源分配。