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沃尔玛股票价格数据集2012-2016
沃尔玛股票价格数据集2012-2016 数据来源：互联网公开数据 标签：沃尔玛,股票价格,时间序列,零售业,金融分析,历史数据 数据概述：...
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大型超市商品销售额预测数据集-2013年
大型超市商品销售额预测数据集-2013年 数据来源：互联网公开数据 标签：商品销售,超市,销售预测,市场营销,数据分析,时间序列,零售业,商业智能 数据概述： 本数据集包含了BigMart大型连锁超市2013年的销售数据，涵盖了1559种商品在10家不同城市的门店中的销售情况。 数据集详细记录了每种商品和每个门店的多种属性信息。...
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印度黑五购物节销售数据分析数据集2021
印度黑五购物节销售数据分析数据集2021 数据来源：互联网公开数据 标签：黑五购物节,印度,零售业,消费行为,销售分析,特征工程 数据概述：...
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沃尔玛销售与库存管理数据集-20XX年
沃尔玛销售与库存管理数据集-20XX年 数据来源：互联网公开数据 标签：沃尔玛,销售数据,库存管理,市场营销,客户行为,时间序列分析,商业分析,零售业 数据概述：...
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奥利安星体育与户外数据集
奥利安星体育与户外数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：体育用品,户外用品,零售业,订单数据,客户数据,销售数据,数据清理,数据操作 数据概述：...
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沃尔玛连锁超市销售数据分析数据集-店铺销售额与节假日关系-时间跨度未知
沃尔玛连锁超市销售数据分析数据集-店铺销售额与节假日关系-时间跨度未知 数据来源：互联网公开数据 标签：沃尔玛,超市,销售数据,节假日,销售预测,商业分析,零售业,时间序列分析 数据概述：...
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全渠道销售数据集分析报告
标题：全渠道销售数据集分析报告 数据内容： 该数据集包含了从互联网公开数据中获取的全渠道销售数据，涵盖了从发票和商品编号到销售金额和体积的详细信息。数据内容包括以下字段： - invoice_and_item_number (发票和商品编号) - date (日期) - store_number (商店编号) - store_name (商店名称) -...
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供应链中的玉米油浪费分析2021年数据洞察
标题：供应链中的玉米油浪费分析2021年数据洞察 数据内容： 该数据集记录了全球范围内玉米油在供应链中因处理不当、冷藏不足、损坏等原因造成的浪费情况。数据元素包括： - 国家：涉及239个不同国家或地区。 - 年份：涵盖61个不同的年份，时间跨度较广。 -...
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全球橄榄供应链浪费数据分析报告
标题：全球橄榄供应链浪费数据分析报告 数据内容： 本数据集记录了全球范围内橄榄供应链中的浪费情况。数据涵盖以下关键要素： - 国家：涉及238个不同国家或地区，展示了橄榄供应链浪费的全球分布。 - 年份：数据时间跨度覆盖62个不同年份，反映了浪费情况的动态变化。 - 供应链浪费量（吨）：记录了每年每个国家的供应链浪费量，单位为吨，共计276种不同值。...
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供应链中的椰子油浪费分析报告
标题：供应链中的椰子油浪费分析报告 数据内容：本数据集记录了全球范围内椰子油供应链中的浪费情况，数据内容包括国家（Country）、年份（Year）和供应链浪费量（Supply chain waste，以吨为单位）等关键指标。数据集详细反映了由于处理不当、运输损坏、冷藏不足等因素导致的椰子油浪费情况。 数据来源：互联网公开数据...
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全球苹果消费数据集
标题：全球苹果消费数据集 数据内容： 该数据集记录了全球范围内用于直接人类消费的苹果数量。数据元素包括国家（Country）、年份（Year）以及食品总量（Food (t)）。通过这些数据，可以分析不同国家在不同年份中苹果的消费情况，从而为农业、食品工业和零售业等领域提供参考依据。 数据来源： 互联网公开数据 数据用途：...
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供应链中的油盘废物数据分析报告
标题：供应链中的油盘废物数据分析报告 数据内容： 该数据集记录了全球范围内供应链中的油盘废物相关数据，主要涉及以下数据元素： 1. 国家（Country）：标识废物产生的国家或地区。 2. 年份（Year）：标识废物数据记录的年份。 3. 供应链废物量（Supply chain waste...
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供应链中的车前草废物全球视角下的损耗与浪费分析
标题：供应链中的车前草废物全球视角下的损耗与浪费分析 数据内容： 该数据集记录了全球范围内供应链中车前草废物的损耗与浪费情况。数据集包含以下字段： 1. 国家（Country）：标识废物产生或损耗的国家。 2. 年份（Year）：标识数据记录的年份。 3. 供应链浪费量（Supply chain waste...
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供应链中的花生油浪费2021年数据分析报告
标题：供应链中的花生油浪费2021年数据分析报告 数据内容： 该数据集记录了2021年供应链中花生油浪费的相关数据。数据内容包括国家、年份、供应链浪费量（以吨为单位）等关键字段。此外，数据还涵盖了因处理不当、冷藏不足、损坏等因素导致的花生油浪费情况，为分析供应链效率提供了重要参考。 数据来源： 互联网公开数据 数据用途：...
