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Bionomia_Based_墨西哥海湾甲壳动物标本采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集是与《墨西哥海湾口足类和十足类甲壳动物区系》相关的自然历史标本数据,包含标本采集者、鉴定者的关联信息。数据由Bionomia平台志愿者标注,基于全球生物多样性信息机构(GBIF)聚合的标本数据,以Frictionless Data数据包格式组织,共含9个文件。 文件详解 数据文件(压缩包)...
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Bionomia_Based_古巴外来入侵植物分布_采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为“古巴外来入侵植物分布”相关的自然历史标本数据,关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia平台志愿者标注,基于全球生物多样性信息机构(GBIF)聚合的标本数据,以Frictionless Data数据包格式组织,包含9个文件。 文件详解 数据文件包配置 文件名称:datapackage.json 文件格式:JSON...
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SciExpeM_Based_Li等人2009年能源燃料研究数据_2009
数据集概述 本数据集来自SciExpeM平台,对应Li等人2009年发表于《Energy Fuels》的研究,包含该研究相关的XML格式元数据文件,记录研究的核心信息,为能源燃料领域的研究提供结构化参考资料。 文件详解 文件名称:10.5281/zenodo.7775128.xml 文件格式:XML...
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R_Tipos_Based_国家博物馆标本馆类型标本采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集包含巴西国家博物馆标本馆(Herbário do Museu Nacional)类型标本(R-Tipos)中采集者与鉴定者的关联数据,由Bionomia平台志愿者标注生成,基于全球生物多样性信息网络(GBIF)聚合的标本数据。数据以Frictionless...
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Bionomia_Linked_巴拿马毛翅目昆虫标本采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为《巴拿马毛翅目昆虫研究 XVIII:巴拿马共和国12种大毛翅目昆虫首次记录》相关的自然历史标本数据,关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注,基于全球生物多样性信息设施(GBIF)聚合的标本数据,以Frictionless Data数据包格式组织,包含9个文件。 文件详解 核心数据文件...
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Bionomia_链接_采集者_鉴定者_墨西哥_杜兰戈_哺乳动物_标本数据
数据集概述 本数据集关联了《墨西哥杜兰戈州哺乳动物》中的自然历史标本数据与采集者、鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注,基于全球生物多样性信息设施(GBIF)聚合的标本数据,以Frictionless Data数据包格式呈现,包含9个文件,支持生物标本的采集与鉴定信息分析。 文件详解 数据文件(压缩包)...
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AI_Based电商混合智能客服_人类参与披露对客户信任与沟通风格影响数据
数据集概述 本数据集围绕电商混合智能客服场景,探究人类参与披露对客户信任及沟通风格的影响。包含3份文件,主要涵盖调查问卷、原始数据及问卷结果数据,可用于分析智能客服中人类参与信息披露与客户信任度、沟通行为的关联。 文件详解 文件名称:HID Impact - Suppl Material - Questionnaire(1).docx...
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HUCPE_Based_巴西伯南布哥天主教大学标本馆采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集包含巴西伯南布哥天主教大学标本馆(HUCPE)的自然历史标本关联数据,记录标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由Bionomia平台志愿者标注,基于全球生物多样性信息机构(GBIF)聚合的标本数据,以Frictionless Data数据包格式组织,共9个文件。 文件详解 压缩文件(共8个)...
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Google_Geotargets_Based_西班牙德国区域定位数据映射
数据集概述 本数据集包含Google Location Criteria ID(Geotargets)的RDF版本数据及Geonames XML子集,仅覆盖西班牙和德国区域。还提供通过自定义SILK管道生成的实例间sameAs映射文件,共6个文件,用于实现两类地理定位数据的关联与互操作。 文件详解 西班牙Geonames数据文件...
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GBIF_Based_非洲大陆Germalus修订研究采集者鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集包含与《非洲大陆Germalus属(半翅目:长蝽总科:姬蝽科)修订》相关的自然历史标本数据,关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由志愿者通过Bionomia平台标注,基于全球生物多样性信息设施(GBIF)聚合的标本数据集,以Frictionless Data数据包格式组织,共包含九个文件。 文件详解 压缩文件(共8个)...
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HCM_Genetic_Based_肥厚型心肌病基因与心肺运动测试原始数据
数据集概述 本数据集为论文《Hypertrophic Cardiomyopathy. Insights from Genetic Analysis and Cardiopulmonary Exercise Testing》的原始数据,核心包含肥厚型心肌病(HCM)相关的基因分析内容,通过Excel文件呈现,可支持心肌病遗传机制与心肺功能关联的研究。...
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Bionomia_Linked_Cybaeus蜘蛛标本采集者鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集包含与论文“Cybaeus (Araneae: Cybaeidae): the aspenicolens species group of the Californian clade”相关的自然历史标本数据,关联了标本的采集者和鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者整理,基于Global Biodiversity...
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Bionomia_Based_Atomaria属新种标本采集者鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集关联了《土耳其和伊拉克Atomaria属(鞘翅目,隐食甲科)新种》文献中的自然历史标本采集者与鉴定者信息,由Bionomia志愿者标注,基于全球生物多样性信息机构(GBIF)聚合的标本数据,以Frictionless Data数据包格式组织,含9个文件。 文件详解 数据包描述文件 文件名称:datapackage.json...
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Bionomia_Based_UAM标本馆与隐花植物馆藏采集者鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集包含UAM Herbarium (ALA)和Cryptogam Collection (Arctos)自然历史标本与采集者、鉴定者的关联数据,由Bionomia志愿者标注生成,基于全球生物多样性信息机构(GBIF)聚合的标本数据,采用Frictionless Data数据包格式组织,共包含九个文件。 文件详解 数据文件包描述文件...
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Bionomia_Based_阿根廷潜蝇茧蜂新记录物种采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集包含阿根廷潜蝇茧蜂(膜翅目:茧蜂科)新记录物种的标本数据,关联了标本的采集者与鉴定者信息,涉及新物种Shawius diiorioi Martínez sp. nov.的描述。数据由志愿者在Bionomia平台标注,基于全球生物多样性信息机构(GBIF)聚合的标本数据集,以Frictionless...
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燃烧研究_SciExpeM_10_5281_zenodo_7784885数据
数据集概述 本数据集关联于2015年发表在《Combustion And Flame》期刊的研究文献,由Yuan Wenhao等作者贡献,通过SciExpeM平台以Zenodo编号10.5281/zenodo.7784885进行标识。数据集包含一份XML格式的元数据文件,用于记录该燃烧研究相关的实验或文献信息。 文件详解...
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Bionomia_Based_Iresine属植物标本采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集包含与论文“Pollen characters and DNA sequence data converge on a monophyletic genus Iresine (Amaranthaceae, Caryophyllales) and help to elucidate its species...
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Acer_yui_Based_中国西部珍稀槭树植物标本采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为中国西部珍稀槭树Acer yui W. P. Fang的植物标本关联数据,包含与标本采集者、鉴定者相关的信息,基于Global Biodiversity Information Facility(GBIF)聚合的标本数据,由Bionomia平台志愿者标注。数据以Frictionless...
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Bionomia_Based_Dermaptera标本采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集包含Dermaptera(革翅目)自然历史标本的采集者与鉴定者关联数据,由Bionomia平台志愿者标注,基于全球生物多样性信息机构(GBIF)聚合的标本数据构建,采用Frictionless Data数据包格式,共包含九份文件,用于生物标本数据的关联分析与溯源。 文件详解 压缩文件包(共8个)...
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Bionomia_Linked_哥斯达黎加USJ植物标本采集者鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为哥斯达黎加USJ标本馆植物标本的采集者与鉴定者关联数据,由Bionomia平台志愿者整理,基于GBIF聚合的标本数据构建。包含标本基本信息、采集者/鉴定者关联记录、日期问题标注等内容,以Frictionless Data数据包格式存储,共9个文件,支持生物标本元数据的追溯与管理。 文件详解 数据包描述文件...



