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客户服务意图识别数据集CustomerServiceIntentClassificationDataset-arunmohan003
客户服务意图识别数据集CustomerServiceIntentClassificationDataset-arunmohan003 数据来源：互联网公开数据 标签：客户服务，意图识别，数据集，自然语言处理，文本分类，机器学习，人工智能，情感分析 数据概述：...
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自然语言处理情感分析数据集NLPSentimentAnalysisDataset-ashishpatel26
自然语言处理情感分析数据集NLPSentimentAnalysisDataset-ashishpatel26 数据来源：互联网公开数据 标签：自然语言处理，情感分析，文本分析，数据集，机器学习，情感分类，观点挖掘，人工智能 数据概述： 该数据集包含了用于情感分析任务的文本数据，主要用于训练和评估情感分析模型。主要特征如下：...
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性别测试Kaggle样本提交数据集GenderTestKaggleSampleSubmissionDataset-aleksanbr
性别测试Kaggle样本提交数据集GenderTestKaggleSampleSubmissionDataset-aleksanbr 数据来源：互联网公开数据 标签：性别识别，数据集，机器学习，样本提交，Kaggle竞赛，分类算法，数据分析，人工智能 数据概述：...
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有毒评论特征数据集ToxicFeaturesDataset-maksiamiogan
有毒评论特征数据集ToxicFeaturesDataset-maksiamiogan 数据来源：互联网公开数据 标签：评论分析，数据集，自然语言处理，机器学习，文本分类，社交媒体，数据分析，人工智能 数据概述： 该数据集包含来自社交媒体平台的评论数据，记录了用户评论的文本内容以及相关特征，特别是与有毒评论相关的特征。主要特征如下：...
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希望之光竞赛提交数据集RayofHopeSubmissionDataset-mihirkarkare
希望之光竞赛提交数据集RayofHopeSubmissionDataset-mihirkarkare 数据来源：互联网公开数据 标签：竞赛数据，机器学习，数据集，健康医疗，医学影像，图像识别，人工智能，医疗诊断 数据概述： 该数据集来源于希望之光竞赛，主要用于医学影像分析和图像识别任务。主要特征如下：...
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目标检测与计算机视觉数据集HaystackRetinaNetDataset-alex4322226
目标检测与计算机视觉数据集HaystackRetinaNetDataset-alex4322226 数据来源：互联网公开数据 标签：目标检测，计算机视觉，数据集，图像标注，机器学习，深度学习，图像识别，人工智能 数据概述：...
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LGBM梯度提升模型预测数据集LGBMBoostPredictionDataset-bibeksa
LGBM梯度提升模型预测数据集LGBMBoostPredictionDataset-bibeksa 数据来源：互联网公开数据 标签：梯度提升，机器学习，数据集，预测分析，模型评估，数据科学，人工智能，时间序列 数据概述： 该数据集包含来自LGBM（Light Gradient Boosting...
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目标检测数据集MMDetectionMainDataset-linheshen
目标检测数据集MMDetectionMainDataset-linheshen 数据来源：互联网公开数据 标签：目标检测，计算机视觉，数据集，机器学习，深度学习，图像处理，人工智能，图像识别 数据概述： 该数据集是MMDetection项目的主要数据集，包含用于目标检测任务的大量图像和标注数据。主要特征如下：...
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深度学习应用场景数据集-sixfoursuited
深度学习应用场景数据集-sixfoursuited 数据来源：互联网公开数据 标签：深度学习，数据集，应用场景，计算机视觉，自然语言处理，推荐系统，时序预测，人工智能 数据概述： 该数据集涵盖了深度学习在不同应用场景下的数据，旨在为深度学习模型的开发和评估提供数据支持。主要特征如下：...
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音乐分类与推荐数据集MusicClassificationandRecommendationDataset-salmanfaizhidayat
音乐分类与推荐数据集MusicClassificationandRecommendationDataset-salmanfaizhidayat 数据来源：互联网公开数据 标签：音乐分类，数据集，推荐系统，音频分析，机器学习，音乐推荐，人工智能，文化研究 数据概述：该数据集由多个来源综合收集，主要用于音乐分类和推荐系统的开发。主要特征如下：...
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flo无监督学习数据集FLOUnsupervisedLearningDataset-zeynepbakan
flo无监督学习数据集FLOUnsupervisedLearningDataset-zeynepbakan 数据来源：互联网公开数据 标签：无监督学习，数据集，机器学习，图像识别，模式识别，聚类分析，特征提取，人工智能 数据概述： 该数据集包含来自Flo项目的数据，主要用于无监督学习任务，如图像聚类和特征提取。主要特征如下：...
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可持续人工智能催化数据集SAIS-CatalysisDataset2-godgod3
可持续人工智能催化数据集SAIS-CatalysisDataset2-godgod3 数据来源：互联网公开数据 标签：催化，化学，材料科学，人工智能，机器学习，数据集，分子模拟，预测模型 数据概述： 该数据集包含来自SAIS（可持续人工智能）项目的催化相关数据，记录了催化剂的结构，性质及其催化反应性能。主要特征如下：...
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预测美学数据集BeautyofPredictionDataset-jojoyin
预测美学数据集BeautyofPredictionDataset-jojoyin 数据来源：互联网公开数据 标签：预测，美学，数据集，机器学习，数据分析，时间序列，图像识别，人工智能 数据概述： 该数据集包含来自公开来源的预测美学相关数据，记录了不同领域的预测任务与美学评价的结合。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。...
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机器学习生命周期第一阶段数据集MLOpsPhase1Dataset-hinetabi
机器学习生命周期第一阶段数据集MLOpsPhase1Dataset-hinetabi 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，数据集，MLOps，开发流程，数据工程，数据清洗，模型构建，人工智能 数据概述：该数据集包含来自互联网公开资源的数据，记录了机器学习生命周期第一阶段的关键步骤，主要包括数据收集，数据清洗和数据标注。主要特征如下：...
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颜色检测数据集-vvineeth
颜色检测数据集-vvineeth 数据来源：互联网公开数据 标签：颜色检测，数据集，图像识别，机器学习，计算机视觉，色彩分析，图像处理，人工智能 数据概述： 该数据集包含用于颜色检测任务的图像数据，记录了不同颜色和场景下的图像信息。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围不限，涵盖了各种场景下的图像。...
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灾害识别数据集DisasterRecognitionDataset-marsathoriq
灾害识别数据集DisasterRecognitionDataset-marsathoriq 数据来源：互联网公开数据 标签：灾害识别，数据集，计算机视觉，图像分析，深度学习，灾害管理，应急响应，人工智能 数据概述： 该数据集包含来自公开渠道的灾害相关图像和视频数据，记录了不同类型灾害的现场情况。主要特征如下： 时间跨度：...
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切割计算机视觉验证训练数据集CuttingComputerVisionValidationandTrainingDataset-whoweare
切割计算机视觉验证训练数据集CuttingComputerVisionValidationandTrainingDataset-whoweare 数据来源：互联网公开数据 标签：计算机视觉，图像分割，数据集，训练集，验证集，深度学习，图像处理，人工智能 数据概述：该数据集包含用于计算机视觉任务中的图像切割和分割的训练和验证数据。主要特征如下：...
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三星自然语言处理数据集SamsungNLPDataset-garvitgarg
三星自然语言处理数据集SamsungNLPDataset-garvitgarg 数据来源：互联网公开数据 标签：自然语言处理，数据集，文本分析，机器学习，语言模型，人工智能，情感分析，机器翻译 数据概述： 该数据集由三星公司提供，专注于自然语言处理领域的文本数据，记录了多种自然语言处理任务的训练和测试数据。主要特征如下：...
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俄罗斯越南语言数据集RussianVietnameseDataset-flightstar
俄罗斯越南语言数据集RussianVietnameseDataset-flightstar 数据来源：互联网公开数据 标签：语言学，自然语言处理，数据集，机器翻译，跨语言分析，人工智能，语言研究，文本分析 数据概述： 该数据集包含来自互联网公开资源的俄语和越南语语言数据，记录了两种语言的文本句子对，适用于机器翻译，语言学研究等任务。主要特征如下：...
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论文评审指派问题数据集AHP-PNM-abolihpatil
论文评审指派问题数据集AHP-PNM-abolihpatil 数据来源：互联网公开数据 标签：论文评审，指派问题，层次分析法，性能评估，数据集，决策分析，学术研究，人工智能 数据概述： 该数据集包含用于论文评审指派问题的数据，用于评估和优化评审员与论文之间的匹配。主要特征如下： 时间跨度： 数据记录的时间范围不明确，但数据集旨在模拟论文评审场景。...
