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奥斯汀市的官方行人自行车道数据集
标题 美国城市步道网络数据分析 数据的内容 该数据集包含多个城市步道的详细信息，包括几何形状、位置、步道名称、长度、管理机构、建设状态、表面类型等。这些信息帮助了解步道的分布、特征及当前维护情况。 数据来源 互联网公开数据 行业用途划分 城市规划：帮助政府和规划者制定步道及其周边设施的发展规划。 环境研究：为生态环境保护和自然资源管理提供支持。...
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马里兰州年乘客量数据
标题：马里兰州MTA全年乘客流量情况数据 数据内容：该数据集包括马里兰州交通管理局（MTA）各服务的年度乘客行程数据，包括本地公交车、轻轨、地铁、移动、MARC和通勤公交车以及本地拥有的交通系统（LOTS）的乘客数量。 数据来源：互联网公开数据...
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道琼斯工业平均指数数据集
道琼斯工业平均指数是投资者、金融专业人士和媒体最关注的股票市场指数之一。 它衡量纳斯达克和纽约证券交易所 30 家大型美国公司的每日价格走势。道琼斯工业平均指数被广泛视为一般市场状况甚至美国经济的代表。
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纳斯达克数据集
该数据集包含纳斯达克上市公司的历史股价数据，以及一系列关键经济指标。它旨在提供市场行为的全面视图，促进财务分析和预测建模。用户可以探索股票表现与各种经济因素之间的关系。 该数据集适用于多种应用，包括： 金融分析：评估股票价格与经济指标的历史趋势关系。 预测建模：开发基于历史数据和经济变量的机器学习模型，以预测股票价格波动。...
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美国自然资源收入2003-2023
该数据集全面概述了美国自然资源开采产生的收入，特别是联邦土地、联邦水域和美洲原住民土地。数据涵盖 2003 年至今，按年份组织，包括土地分类、租赁类型、收入类型和所涉及的商品/产品的详细信息。该数据集由内政部自然资源收入办公室管理，不包括私有土地或州土地的收入。美洲原住民收入数据仅在国家层面报告，以保护私人和敏感信息。
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美国枪支暴力数据集
该数据集深入研究了 2024 年截至10 月 20 日美国各地发生的大规模枪击事件，数据来源于枪支暴力档案。它捕获了事件 ID、日期、州、城市、受害者（死亡和受伤）和涉案嫌疑人等重要详细信息。此外，还包括地理坐标，以便对枪支暴力趋势进行空间分析。
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美国劳动力及周薪数据集
该数据集全面概述了 2009 年至 2021 年美国劳动力及其每周平均收入的情况。数据按性别细分，包括当前美元价值和不变美元价值，可深入了解影响不同劳动力群体的经济趋势。
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美国超市交易数据集
零售和电子商务企业依靠数据来优化运营、库存管理和客户满意度。分析销售、运输和盈利能力可以揭示关键模式，帮助企业做出明智的决策。该数据集以典型的“超市”环境为模型，为应用分析技能解决零售商面临的常见挑战提供了机会，例如识别畅销产品、管理库存、优化运输时间和改善客户细分。 Context Superstores...
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Meta 的历史股票数据2000-2024
这是 2000 年至 2024 年（10 月）的 Meta 股票数据 日期：记录的日期（YYYY-MM-DD）。 开盘价：股票的开盘价。 最高价：当日股票的最高价格。 最低价：当日股票最低价。 收盘价：股票的收盘价。 调整收盘价：调整后的收盘价。 交易量：交易的股票数量。
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FAA 激光照射影响空域报告数据集2010-2024
美国联邦航空管理局继续保持警惕，提高公众对激光照射飞机造成的严重安全风险的认识。然而，激光袭击事件仍然处于高位，飞行员在 2023 年向美国联邦航空管理局报告了 13,304 次激光袭击事件。该数据集包含了2010年-2024年的激光袭击事件。
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人工智能助力美国交通部统计
数据用途简介：评估不同AI用例在交通领域的应用现状和发展潜力，识别关键技术和应用趋势。 分析AI技术对交通系统效率和安全性的影响，支持交通管理和公共安全策略的制定。 研究联邦机构在AI技术使用中的最佳实践，促进跨部门合作和知识共享。 支持AI技术供应商和交通企业了解市场需求，优化产品和服务设计。 为学术研究提供基础数据，推动交通工程和人工智能领域的创新研究。
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纽约州出租车休息站统计
数据用途简介：该数据集为分析和优化纽约市出租车与租赁车辆（FHV）休息站的布局和运营提供了重要的数据支持。 研究人员、城市规划者和交通管理部门可以利用这些数据进行休息站的地理分布分析、停车需求预测和服务质量评估。此外，数据集可用于构建智能交通系统，提升城市交通效率，优化休息站资源配置，保障司机和乘客的安全与便利。
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纽约市出租车区域数据
数据用途简介：该数据集为研究纽约市绿牌出租车的运营状况提供了丰富的信息，适用于多种分析和应用场景。 研究人员和数据分析师可以利用这些数据进行交通流量分析、乘客行为研究、费用结构优化等。此外，城市规划者可以基于数据优化交通管理策略，提升公共交通服务质量。对于数据科学领域，数据集是构建预测模型、进行机器学习实验和开发智能交通系统的理想资源。
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纽约市安全快递柜位置数据
数据用途简介，该数据集可用于多方面的分析和研究，包括城市公共设施布局优化、物流配送路径规划、社区服务需求分析和数据可视化展示。 通过对储物柜位置和相关行政区划信息的分析，城市规划者和公共设施管理者可以更好地理解储物柜的分布情况，制定更加科学和合理的管理策略。此外，物流公司和社区服务提供者可以利用该数据提升包裹配送和居民服务的效率和质量。
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纽约绿牌出租车数据统计
数据用途简介：评估绿牌出租车的乘客流量和运营效率，识别高需求时段和区域。 分析不同费率类型对乘客选择的影响，优化定价策略。 研究支付方式的使用趋势，推动数字支付的普及。 了解乘客数量与行程距离的关系，优化车辆配置和服务范围。 支持绿色交通政策的制定，促进环保出行方式的发展。
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纽约大都会运输署旅客等待时间统计
数据用途简介，该数据集可用于深入分析纽约地铁系统中乘客的旅程体验，帮助交通管理部门识别和减少乘客在站台和列车上的额外等待时间，优化列车调度和站台管理，提升整体运营效率。...
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纽约大都会运输署地铁站和综合站统计
数据用途简介，该数据集可用于分析纽约地铁和斯塔顿岛铁路的站点分布与结构，帮助城市规划者优化交通网络布局，支持交通管理部门提升运营效率，进行无障碍设施的评估与改进。 此外，研究人员和开发者可以利用该数据集进行交通模式分析、开发相关的移动应用，如导航工具和出行规划服务，以提升市民的出行体验。
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美国月度交通方式时间序列与安全安保数据集
数据用途简介该数据集主要用于分析和理解公共交通方式的运营模式及其安全与安保状况。 通过详细的事故、死亡和受伤数据，研究人员和决策者可以评估不同交通方式的风险，制定有效的安全策略，提升公共交通系统的安全性和可靠性。此外，数据的时间序列特性有助于识别趋势和模式，为长期规划和应急响应提供科学依据。
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美国人口离家后停留超过10分钟的数据统计
数据用途简介，《按距离划分的美国出行趋势数据集》为交通分析师、政策制定者、城市规划师、数据科学家及学术研究人员提供了详尽的出行数据。通过对不同层级（国家、州、县）和距离范围内的出行情况进行分析，用户可以识别出行模式和趋势，评估交通资源的分配和利用效率，制定和优化交通政策与基础设施规划。...
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美国移动趋势指数
数据用途简介，该数据集主要用于预测和分析交通趋势及其对环境的影响。通过车辆行驶里程、车辆类型和燃料使用的数据，可以预测不同地区的污染物排放量，帮助理解交通活动对空气质量的影响。 此外，数据还可用于评估不同交通政策和技术改进措施的潜在效果，为交通运输行业的可持续发展提供科学依据。
