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格式: CSV 标签: 年度数据分析

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  • 全球森林面积年度变化分析报告

    2025年2月24日 90 163 159

    标题：全球森林面积年度变化分析报告 数据内容：本数据集记录了2015年全球森林地区的年度变化情况，具体包括以下数据元素： - 国家地区（Entity）：标识森林变化所涉及的国家或地区。 - 国家地区编码（Code）：每个国家或地区的唯一编码。 - 年份（Year）：记录森林变化的年份，提供连续的年度数据。 - 年度森林面积净变化量（Annual net...
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  • 洪水引发的无家可归率年度分析

    2025年2月24日 30 162 108

    标题：洪水引发的无家可归率年度分析 数据内容： 该数据集记录了全球范围内洪水引发的无家可归率的年平均值。数据包含以下关键元素： 1. 国家名称：记录了236个不同国家或地区的名称。 2. 年份：覆盖了13个不同年份，展示了年度数据的变化趋势。 3. 洪水引发的无家可归率：以每10万人中因洪水而无家可归的人数为单位，提供了481种不同的数值。...
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  • 全球大豆进口数据洞察2021年度分析报告

    2025年2月24日 30 180 140

    标题：全球大豆进口数据洞察2021年度分析报告 数据内容：该数据集包含2021年全球大豆进口的相关信息，具体包括以下数据元素： - 国家（Country）：记录大豆进口的国家或地区； - 年份（Year）：大豆进口的年份，跨度较大； - 进口量（Imports (t)）：单位为吨，表示该国家或地区在特定年份的大豆进口量。 数据来源：互联网公开数据...
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  • 全球森林面积年度变化数据分析报告

    2025年2月24日 90 136 3

    标题：全球森林面积年度变化数据分析报告 数据内容：该数据集包含了全球森林地区年度变化的详细数据，具体包括以下数据元素： 1. Entity：表示国家或地区的名称，共有243种不同的值。 2. Code：表示国家或地区的编码，共有228种不同的值。 3. Year：表示数据对应的年份，共有2种不同的值。 4. Annual forest area...
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