找到5个数据集

格式: CSV 标签: 极端温度影响

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  • 全球极端温度影响数据集解析

    2025年2月24日 60 13 3

    标题：全球极端温度影响数据集解析 数据内容： 本数据集记录了全球范围内因极端温度（包括热浪和冷浪）而受到影响的人口数据。数据集包含以下核心数据元素： - 国家名称：记录受影响的国家或地区信息 - 年份：数据的时间维度信息 - 每10万人中因极端温度受影响的总人数：反映极端温度事件对人群的影响程度 数据来源： 互联网公开数据 数据用途：...
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  • 全球极端温度影响数据分析报告

    2025年2月24日 30 35 22

    标题：全球极端温度影响数据分析报告 数据内容：该数据集包含了全球范围内受极端温度影响的人口数量统计信息。具体数据元素包括国家名称、年份以及每10万人中受极端温度影响的人数。数据覆盖了热浪和冷浪对人群的影响，包括受伤、需要援助和无家可归等情况。 数据来源：互联网公开数据 数据用途：该数据集可用于多个行业的研究与分析，包括但不限于： 1....
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  • 全球极端温度对无家可归者数量的影响分析

    2025年2月24日 30 34 8

    标题：全球极端温度对无家可归者数量的影响分析 数据内容：本数据集包含了全球多个国家和地区在不同年份中因极端温度（热浪和冷浪）导致的无家可归者数量的统计数据。数据集主要包括以下字段： 1. 国家名称（Country name） 2. 年份（Year） 3. 因极端温度导致的无家可归者数量（Number of people left homeless...
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  • 极端温度影响数据集分析

    2025年2月22日 30 48 16

    标题：极端温度影响数据集分析 数据内容： 该数据集包含以下数据元素： 1. 国家名称（Country name）：记录数据所属的国家。 2. 年份（Year）：记录数据所属的年份。 3. 受极端温度影响的人数（Number of people affected by extreme...
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  • 全球极端温度影响数据分析

    2025年2月22日 30 51 32

    标题：全球极端温度影响数据分析 数据内容：该数据集涵盖了全球范围内受极端温度影响的人口统计信息。具体包括以下数据元素： - 国家名称：记录发生极端温度事件的国家 - 年份：数据覆盖的时间范围 - 受极端温度影响的总人数：记录每年因极端温度导致受伤、需要援助或无家可归的总人数 数据来源：互联网公开数据 数据用途：该数据集可用于以下行业的研究和分析： -...
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