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格式: TXT 标签: 运营优化

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  • 纽约租赁车辆行程数据2023

    2024年11月8日 90 22 7

    数据用途简介：该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于交通模式分析、需求预测、运营优化、地理信息系统（GIS）研究等。 研究人员和行业从业者可以利用此数据集深入了解纽约市出租车服务的运行状况，发现潜在的问题和改进机会，从而提升整体交通系统的效率和用户体验。
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  • 美国华盛顿共享单车数据集 202005~202408

    2024年11月7日 90 29 7

    该数据集为交通规划者、数据分析师、研究机构和城市管理部门提供了详尽的共享自行车使用和运营信息。通过对站点使用频率、骑行行程、用户类型和天气因素的分析，可以深入了解共享自行车的使用动态和影响因素，优化运营策略，提升用户体验，促进城市可持续交通的发展。数据集支持多种分析方法，如时间序列分析、地理空间分析和机器学习模型训练，帮助实现智能交通系统的构建和优化。
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