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  • SAPNet_Based_TiO2基纳米光催化剂苯酚光降解τOH预测模型数据

    2026年1月20日 30 55 17

    数据集概述 本数据集基于SAPNet方法构建，包含TiO2基纳米光催化剂降解苯酚（τOH）的预测模型及相关数据。通过逻辑回归模型关联398nm光致发光强度与光催化性能，涉及纳米材料结构、表面面积、氮碳原子量等影响因素，支持光催化材料性能预测研究。 文件详解 文件名称：01_MODEL_SAPNets_phenol_QMRF.docx 文件格式：DOCX...
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