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TrioFold_基于集成学习的RNA二级结构预测完整数据
2025年11月28日 30 121 31
数据集概述 本数据集包含TrioFold算法的实现代码和相关资源。TrioFold是一种通过集成学习结合热力学方法和深度学习方法获得的碱基配对线索,来提升RNA二级结构预测泛化能力的创新算法。该算法在家族内预测中表现出更高准确性,在跨家族和跨RNA类型预测中具有增强的泛化能力,仅使用约2800个参数即可超越需要数百万参数的现有先进深度学习方法。...
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