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Doodleverse_Segmentation_Zoo_Seg2Map_SegFormer_xBD建筑物损伤分割模型
2025年12月21日 30 15 4
数据集概述 本数据集包含基于SegFormer架构的建筑物损伤分割模型，用于处理xBD数据集中分辨率为768×768的RGB图像，可识别无损伤、轻微损伤、严重损伤和未分类四类建筑物状态，模型由Segmentation Gym训练生成。 文件详解 该数据集包含模型相关文件及辅助文档，具体说明如下： - 核心模型文件（每个模型对应5类文件，以版本号区分）：...
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Doodleverse_Segmentation_Zoo_Based_Res_UNet建筑分割高分辨率模型完整数据
2025年12月20日 30 209 107
数据集概述 本数据集包含基于Residual-UNet架构的建筑分割模型，用于处理分辨率为1024×1024的RGB高分辨率图像。模型针对“其他”和“建筑”两类目标设计，基于休斯顿地区一米空间分辨率影像训练，可实现建筑区域的自动分割。 文件详解 该数据集由多组模型文件及辅助文件组成，具体说明如下： - 模型核心文件（每组模型包含5类同名文件）： -...
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DeepGlobe七类地物分割Res_UNet模型数据集
2025年12月18日 30 75 14
数据集概述 该数据集包含基于DeepGlobe地物分类数据集训练的Res-UNet模型，用于512×512×3像素RGB高分辨率图像的七类地物分割（城市、农业、牧场、森林、水体、裸地、未知）。模型由Segmentation Gym生成，配套有配置文件、权重文件、模型卡片等多类型文件，支持遥感图像分割任务的模型复用与评估。 文件详解...
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CoastTrain_8类RGB_768x768_NAIP图像分割SegFormer模型数据集
2025年12月15日 30 93 16
数据集概述 该数据集包含基于CoastTrain图像及标签训练的SegFormer模型，用于对768x768像素的RGB NAIP图像进行8类海岸环境分割。模型由Segmentation Gym工具创建，涵盖水域、植被、开发区域等类别，提供训练权重、配置文件及训练历史等文件，支持海岸环境遥感图像的自动分割分析。 文件详解...
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切萨皮克湾7类RGB图像分割Res_UNet模型数据集
2025年12月14日 30 142 93
数据集概述 本数据集包含基于切萨皮克土地覆盖图像训练的Residual-UNet模型文件，用于对五百一十二像素×五百一十二像素的RGB图像进行七类地物分割，类别涵盖水体、树木冠层、低矮植被等，提供模型配置、权重、训练历史等相关文件。 文件详解 该数据集包含多组模型相关文件及辅助文件，具体说明如下： - 模型核心文件（每组模型含五个同名根文件）： -...
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切萨皮克地区Segformer七类土地覆盖分割模型数据集
2025年12月10日 30 82 81
数据集概述 本数据集包含基于切萨皮克土地覆盖图像及标签训练的Segformer模型，用于对五百一十二像素×五百一十二像素的RGB图像进行七类土地覆盖分割。模型由Segmentation Gym工具创建，包含配置、权重、模型卡等文件，支持图像分割预测与模型集成。 文件详解 该数据集包含多组模型相关文件及辅助文档，具体说明如下： -...
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CoastTrain五分类RGB影像Res_UNet模型数据集
2025年12月7日 30 140 3
数据集概述 该数据集包含基于CoastTrain影像及标签训练的Residual-UNet模型，用于768×768像素RGB NAIP影像的五分类分割，类别涵盖水、白浪、沉积物等地形类型，支持海岸环境影像的自动化分析。 文件详解 核心模型文件（每个模型对应5个同名文件）：...
