找到4个数据集

格式: text/csv 标签: 时间序列分析

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  • 家庭用电研究数据

    2024年11月9日 30 69 39

    该数据集包含近四年来某个家庭用电量的详细测量数据。该数据以一分钟的采样率收集，可深入了解该家庭的各种电量和分表值。该数据集包含 2,075,259 个观测值，涵盖 2006 年 12 月至 2010 年 11 月期间的数据。...
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  • 纳斯达克数据集

    2024年11月9日 30 141 15

    该数据集包含纳斯达克上市公司的历史股价数据，以及一系列关键经济指标。它旨在提供市场行为的全面视图，促进财务分析和预测建模。用户可以探索股票表现与各种经济因素之间的关系。 该数据集适用于多种应用，包括： 金融分析：评估股票价格与经济指标的历史趋势关系。 预测建模：开发基于历史数据和经济变量的机器学习模型，以预测股票价格波动。...
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  • 家具销售预测 - 时间序列分析

    2024年11月9日 30 81 37

    该数据集为零售家具行业的企业提供了宝贵的资源。通过分析超市的历史销售数据，用户可以发现销售模式和趋势的关键见解，使其成为预测未来销售的理想选择。该数据集可用于优化库存管理、预测客户需求并提高整体运营效率。 零售经理：深入了解产品性能和需求趋势，以调整库存并提高客户满意度。 数据分析师：探索历史销售模式并开发需求预测模型。...
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  • 德国TOP 12 公司财务数据

    2024年11月9日 30 64 19

    该数据集包含 12 家德国大公司的财务记录，包括大众汽车集团、西门子集团、安联集团、宝马集团、巴斯夫集团、德国电信集团、戴姆勒集团、SAP 集团、拜耳集团、德意志银行集团、保时捷集团和默克集团等顶级公司。 该数据集涵盖 2017 年至 2024 年的季度数据，旨在提供对关键财务指标的洞察，从而对企业财务状况、绩效和增长趋势进行深入分析和建模。...
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