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Poaceae_Leaf_Shape_Habitat_Transition_Research_Data
2026年1月3日 0 23 15
数据集概述 本数据集围绕禾本科植物叶片形状与栖息地的关系展开，包含叶片图像、气候数据、栖息地及光合途径信息、叶片形态测量数据等，用于研究叶片形状与森林-草原边界过渡的关联，以及进化过程中叶片形状和大小变化的驱动因素。 文件详解 Leaf_Shape_Images.zip 文件格式：ZIP...
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Marcetia属植物叶片与花药药隔二值图像数据集
2025年12月21日 30 96 81
数据集概述 本数据集包含Marcetia alba、M. barbadensis、M. minima及M. serratifolia四种植物的叶片与花药药隔二值图像，共61个文件。图像用于通过Momocs库进行形状分析，为Marcetia属植物的系统发育研究提供形态学数据支持。 文件详解 核心图像文件（.jpg格式，共60个）：...
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黄瓜病害与新鲜度分类数据集
2025年12月15日 30 102 101
数据集概述 该数据集包含人工标注的黄瓜叶片、果实病害图像及新鲜样本图像，用于支持植物病害检测与分类研究。基于Kaggle平台的“Cucumber Disease Recognition Dataset”，通过Label Studio进行标准化标注，涵盖7个分类类别，适用于深度学习模型的训练与评估。 文件详解 压缩文件...
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LeafSnap30_Based_树木分类叶片图像数据
2025年12月12日 30 19 10
数据集概述 该数据集是LeafSnap数据集的子集，选取了原始数据集中图像数量最多的30个树种图像。包含实验室拍摄的标本叶图像（已裁剪去除干扰物）和野外拍摄的自然环境叶片图像，用于支持树木物种分类的深度学习研究。 文件详解 文件名称: leafsnap-dataset-30subset.zip 文件格式: ZIP (.zip) 内容说明:...
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植物叶片病害图像识别数据集
2025年10月22日 60 41 1
植物叶片病害图像识别数据集_Plant_Leaf_Disease_Image_Recognition_Dataset 数据来源：互联网公开数据 标签：植物病害, 图像识别, 计算机视觉, 深度学习, 叶片图像, 数据集, 分类, 机器学习 数据概述： 该数据集包含来自公开渠道的植物叶片图像数据，用于训练和评估叶片病害识别模型。主要特征如下：...
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图像分类植物叶片数据集
2025年9月11日 30 196 192
图像分类植物叶片数据集_Image_Classification_Plant_Leaf_Dataset 数据来源：互联网公开数据 标签：图像分类, 植物识别, 叶片图像, 机器学习, 计算机视觉, 数据集, 图像处理, 生物学 数据概述： 该数据集包含植物叶片的图像数据，用于图像分类任务。主要特征如下：...
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植物叶片图像识别数据集
2025年9月7日 30 200 89
植物叶片图像识别数据集_Plant_Leaf_Image_Recognition_Dataset 数据来源：互联网公开数据 标签：植物病害, 图像识别, 深度学习, 计算机视觉, 叶片图像, 病害检测, 数据集, 农业 数据概述： 该数据集包含来自公开渠道的植物叶片图像数据，记录了多种植物叶片在健康和患病状态下的图像，以及相应的标注信息。主要特征如下：...
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植物叶片图像分类数据集PlantLeafImageClassification-zxlxka
2025年5月13日 30 63 5
植物叶片图像分类数据集PlantLeafImageClassification-zxlxka 数据来源：互联网公开数据 标签：图像识别, 植物分类, 机器学习, 计算机视觉, 数据集, 图像处理, CNN, 深度学习 数据概述： 该数据集包含植物叶片的图像数据，记录了不同植物种类的叶片图像及其对应的标签。主要特征如下：...
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植物叶片图像识别数据集PlantLeafImageRecognitionDataset-linhtron123
2025年5月6日 30 90 85
植物叶片图像识别数据集PlantLeafImageRecognitionDataset-linhtron123 数据来源：互联网公开数据 标签：植物识别, 图像分类, 机器学习, 计算机视觉, 叶片图像, 数据集, 生物学, 深度学习 数据概述： 该数据集包含来自植物叶片图像的集合，记录了不同植物叶片的图像数据，用于植物叶片图像识别任务。主要特征如下：...
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花生叶片图像数据集1963-2021
2025年4月14日 30 104 75
花生叶片图像数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：花生,叶片图像,植物疾病检测,机器学习,图像识别,农业技术 数据概述： 本数据集包含用于识别和测量花生植物疾病严重程度的图像及其对应的标记XML文件。数据集是完整机器学习移动应用程序的一部分，旨在通过图像分析来检测并评估花生植物的疾病状况。 数据用途概述：...
